也許我們一直以來對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解都是錯誤的，我們沒有專注于“轉(zhuǎn)型”的部分，反而做得轉(zhuǎn)型很少，數(shù)字化很多，我們沒有將數(shù)字視為業(yè)務(wù)的新范式，而是過度關(guān)注于將傳統(tǒng)模型和流程數(shù)字化，以及將現(xiàn)有組織現(xiàn)代化。

結(jié)果，大多數(shù)企業(yè)仍然背負(fù)著復(fù)雜性、部門隔閡以及陳舊的工作方式。AI的崛起給了我們所有人第二次機會，我們可以選擇利用AI來做同樣的事情，但更快、更好，或者，我們可以讓正確的事情變得更高效，同時開辟一條新路徑，利用這項技術(shù)真正轉(zhuǎn)型為AI優(yōu)先的企業(yè)。

數(shù)字化不是轉(zhuǎn)型

還記得數(shù)字革命曾承諾要變革企業(yè)嗎?對大多數(shù)企業(yè)來說，現(xiàn)實遠(yuǎn)沒有那么革命性，我們并沒有真正投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而是進行了數(shù)字改革——當(dāng)你進行改革時，你是在修改，而不是重塑。這只鞏固了傳統(tǒng)模式，而沒有打破我們組織中人與工作之間的隔閡，而且，我們給每個部門都配備了自己的記錄系統(tǒng)，以優(yōu)化每個部門的工作方式，但這也復(fù)雜化了企業(yè)未來的連接性。

根據(jù)畢馬威的研究，或許這些就是51%的公司沒有從數(shù)字投資中看到性能或盈利能力提升的原因之一。Gartner發(fā)現(xiàn)，只有19%的董事會報告稱在實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)方面取得了進展。

考慮以下早期形式的業(yè)務(wù)解決方案：

• 用于人力資源的Workday
• 用于銷售的Salesforce
• 用于營銷的Adobe或Hubspot
• 用于ERP的SAP

這些解決方案改革了我們對人力資源、供應(yīng)鏈或CRM的看法，但并沒有改變工作本身，它們是新的產(chǎn)品、界面和架構(gòu)，用來做我們一直以來都在做的事情，數(shù)據(jù)和工作流程在過去和現(xiàn)在都分散在各個領(lǐng)域內(nèi)。

我們沒有以同樣的方式變革我們的業(yè)務(wù)，而是給了它們一條生命線。我們沒有挑戰(zhàn)自己的慣例。我們沒有改變我們對業(yè)務(wù)的看法，以及我們在數(shù)字優(yōu)先的世界中應(yīng)該如何工作。我們只是迭代了我們過去所做的事情。

數(shù)字優(yōu)先的公司

雖然大多數(shù)企業(yè)在數(shù)字時代繼續(xù)照常營業(yè)，但也出現(xiàn)了一些異類。新一代數(shù)字優(yōu)先的公司涌現(xiàn)出來，它們重新構(gòu)想了運營、企業(yè)架構(gòu)和工作，以適應(yīng)正在成為數(shù)字優(yōu)先的世界。

• 亞馬遜重新構(gòu)想了數(shù)字優(yōu)先的商務(wù)。
• Netflix重新構(gòu)想了數(shù)字優(yōu)先的娛樂。
• Twitch重新構(gòu)想了游戲。
• Uber重新構(gòu)想了交通。
• Airbnb重新構(gòu)想了住宿。
• Doordash重新構(gòu)想了配送。

大多數(shù)企業(yè)使用新技術(shù)來更好地、更快地、更便宜地、更大規(guī)模地做我們昨天做的事情。另一方面，數(shù)字優(yōu)先的公司給了我們與之前相同的能力，但重新構(gòu)想了它們的業(yè)務(wù)，以提供一種更好、更具體驗性、與文化更相關(guān)的服務(wù)方式。

回想起來，我們做對的事情是認(rèn)識到了數(shù)字在改善工作方式方面的重要性，我們進行了優(yōu)化、擴展、自動化，提高了利潤率和盈利能力，但還有更多工作要做，而且我們面前有一個新的變革機會。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代正式結(jié)束，一個全新的時代正在到來，那就是智能革命的崛起，它再次考驗著我們所有人。

不過，這一次，迭代是不夠的。傳統(tǒng)的模型和部門隔閡只會阻礙我們。AI正在推動重塑、創(chuàng)新和探索可能性的藝術(shù)。這一次是關(guān)于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，它不僅僅是適應(yīng)不斷演變的未來，它是關(guān)于創(chuàng)造全新的東西，但我們大多數(shù)人還沒有停下來足夠長的時間去問，我們當(dāng)前的流程和模型是否適合正在從數(shù)字優(yōu)先世界迅速轉(zhuǎn)變?yōu)锳I優(yōu)先世界的情況。

正如偉大的籃球教練約翰·伍登(John Wooden)曾說過的：“如果你沒有時間把事情做對，你什么時候有時間重新做過?”

智能革命

像對待以前的技術(shù)創(chuàng)新一樣對待AI的問題是，AI不是“數(shù)字”，它是完全不同的東西，數(shù)字不等于智能，數(shù)字是沒有流程改進的技術(shù)，AI是智能的。

這意味著AI正在引領(lǐng)一場智能革命，一個創(chuàng)新的時代。在其核心，AI要求我們挑戰(zhàn)我們對于企業(yè)結(jié)構(gòu)、運營和成功衡量標(biāo)準(zhǔn)的一切已知認(rèn)知。

首先從你對工作的看法開始，讓我們重新審視當(dāng)前為每個部門配備自己記錄系統(tǒng)的現(xiàn)實。

關(guān)于AI的一點是，它100%依賴于有意義的數(shù)據(jù)，以幫助你基于過去的活動和結(jié)果做出決策。在這個AI的新未來中，我們真的能使用斷開的、孤立的、過時的數(shù)據(jù)來最大限度地利用數(shù)據(jù)和洞察嗎?不，當(dāng)然不能。

我們必須將這些點串聯(lián)起來，為組織的未來奠定基礎(chǔ)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“如何做”，而AI則告訴我們“為何做”，這不僅僅是連接孤島(即各部門或功能區(qū)塊)和數(shù)據(jù)，更是連接工作與人員，從而產(chǎn)生有意義的成果。

我們需要挑戰(zhàn)我們對業(yè)務(wù)思考方式、工作方式以及衡量成功標(biāo)準(zhǔn)的基本假設(shè)。

停止孤島思維

每個業(yè)務(wù)部門和功能都旨在優(yōu)化運營效率，然而，在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方面，將AI的益處局限于孤島之中毫無意義。在整個公司范圍內(nèi)投資于分散的智能努力意味著每個功能可能會獲得增強的潛力，但其影響仍然受限于企業(yè)的那一部分。

例如，如果供應(yīng)鏈沒有優(yōu)化以跟上新的需求信號，那么優(yōu)化營銷中的CRM系統(tǒng)就收效甚微。如果AI驅(qū)動的客戶服務(wù)效率沒有與銷售洞察或物流能力相連接，那么其潛力也無法充分發(fā)揮。

盡管公司是按孤島結(jié)構(gòu)組織的，但工作并不局限于孤島之中。每個流程都是相互關(guān)聯(lián)的，智能必須在功能之間無縫流動。為了使AI蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)和決策必須在整個企業(yè)中整合，從而解鎖推動系統(tǒng)性效率的洞察。

這不僅僅需要采用AI，更需要重新構(gòu)想企業(yè)的運營方式。組織不能僅僅數(shù)字化現(xiàn)有的工作流程，而必須擁抱運營創(chuàng)新，通過AI優(yōu)先的視角重新思考流程、角色和協(xié)作。從孤島智能轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芷髽I(yè)，公司可以擺脫漸進式改進，實現(xiàn)指數(shù)級轉(zhuǎn)型。AI不僅僅是優(yōu)化，它使企業(yè)能夠在整個價值鏈中協(xié)調(diào)智能，解鎖新的協(xié)同效應(yīng)、競爭優(yōu)勢和未來就緒的能力。

問題不僅僅是如何在特定功能中部署AI，而是如何設(shè)計一個連接的企業(yè)，其中AI能夠支持一種新的工作方式——這種方式更快、更具適應(yīng)性，并能夠在各個層面推動戰(zhàn)略影響。

AI優(yōu)先的思維模式

這種級別的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需要思維模式的轉(zhuǎn)變。想想我們今天是如何看待工作的。我們通過角色來描述工作，并將每個角色視為任何給定孤島中的一個功能。

如果你在人力資源部門工作，你可能在使用Workday。

如果你在客戶服務(wù)部門工作，你在各種支持環(huán)境中工作。

如果你在商務(wù)服務(wù)部門工作，情況也是如此。

如果你在財務(wù)部門工作，你就在使用SAP。

如果你在銷售或營銷部門工作，我想你已經(jīng)明白了。

如果所有這些部門和孤島都能有效運作，你的業(yè)務(wù)會變得更好嗎?不一定，它只會讓這些部門變得更好，這些系統(tǒng)本身就強化了業(yè)務(wù)、運營和數(shù)據(jù)的孤島，然而，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型始于連接這些部門之間的工作流程。

假設(shè)你在人力資源部門工作，如果你是人力資源負(fù)責(zé)人，你的工作是否僅限于人力資源?絕非如此。無論你的角色是什么，你在任何給定場景中都可以是多個角色，你也是一名員工，你有自己的就業(yè)需求，你需要IT部門的偶爾支持，你參與跨職能工作流，也許你有關(guān)于如何改進工作的想法，并意識到AI可以幫助你創(chuàng)建新的無代碼解決方案，以節(jié)省工作時間和精力。如果你在營銷、財務(wù)、產(chǎn)品、銷售或商務(wù)服務(wù)部門工作，情況也是如此。

關(guān)鍵是，今天你在孤島式的工作流程之間跳躍，因為它們并不是為了在整個企業(yè)中連接你而設(shè)計的。要轉(zhuǎn)型你的業(yè)務(wù)，你需要思考連接這些孤島的“管道”。

工作本身可以重新構(gòu)想并連接起來，使企業(yè)融為一體。數(shù)據(jù)、人員、洞察和創(chuàng)新也像從未有過一樣連接起來并被激活。

在AI優(yōu)先的轉(zhuǎn)型時代，我們不能再僅僅關(guān)注改進現(xiàn)有模型，我們需要重新構(gòu)想這些模型、流程和工作流程，我們需要以AI優(yōu)先的方式思考。

AI優(yōu)先的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型引領(lǐng)增強型企業(yè)

當(dāng)我們真正實現(xiàn)轉(zhuǎn)型時，一切都會連接起來。當(dāng)一切都連接起來時，人員和數(shù)據(jù)匯聚在一起，AI煥發(fā)活力，不僅極大地提升我們的工作方式，還解鎖了我們以前無法完成的工作。我們前所未有地理解到，不僅僅是如何完成工作，而是現(xiàn)在，憑借智能和不斷改進的工作方法，我們能夠以何種方式完成工作。這正是這一時刻如此非凡的原因。

我們連接我們的工作，我們自動化我們的工作，現(xiàn)在，我們增強我們的工作，朝著全新的可能性和成果邁進。

就像在數(shù)字優(yōu)先時代一樣，AI優(yōu)先的公司正在開始形成。

這些公司在未來幾個月、幾周，甚至幾天內(nèi)，都有機會成為我們這個時代的AI優(yōu)先版的亞馬遜、Netflix、優(yōu)步和愛奇藝。

現(xiàn)在是時候為AI優(yōu)先的世界重新構(gòu)想工作了。要做到這一點，我們需要一個覆蓋整個組織的記錄系統(tǒng)，一個智能平臺，它連接、優(yōu)化并增強我們的工作方式以及工作的完成方式，但這不僅僅是一個企業(yè)范圍的記錄系統(tǒng)，它是一個企業(yè)范圍的智能系統(tǒng)。

想象一下集成的功能和跨功能工作流程、人員和角色。AI作為個人指南、貢獻者和協(xié)作者。最終，我們將看到大型語言模型演化為大型行動模型，創(chuàng)建一個連接洞察和行動的系統(tǒng)。AI不僅僅幫助我們自動化工作，它增強了我們做以前無法做的事情的能力。隨著AI在組織內(nèi)部變得更加顯著，AI代理將加速連接企業(yè)范圍內(nèi)分散的工作。最終，代理將學(xué)會代表我們采取行動，使業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型變得增強、代理化和指數(shù)級，這是我們前所未見的。

新的績效、產(chǎn)出和效率水平打破了過去的線性進步，實現(xiàn)了我們從未想象過的數(shù)量級的增長。我們創(chuàng)建了一個指數(shù)級企業(yè)，這一切都由一個連接、智能的平臺實現(xiàn)……這是AI優(yōu)先公司的新操作系統(tǒng)。我們首次有潛力不僅生產(chǎn)一個企業(yè)操作系統(tǒng)，我們還有機會創(chuàng)建一個智能企業(yè)操作系統(tǒng)。

智能、指數(shù)級轉(zhuǎn)型的新時代

在AI時代，我們從數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)向AI優(yōu)先的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。AI成為一個賦能的現(xiàn)實，其中增強智能是運營的核心。AI代理將繼續(xù)不斷引入新的機會，讓AI學(xué)習(xí)、優(yōu)化并增強我們的工作、能力和潛力。并且，這將逐年呈指數(shù)級增長。想象一下，三年后你會在哪里。

與AI攜手，你將塑造集成、增強的組織的樣子。哪里有好奇心，哪里就有探索。一旦我們踏上新的前沿領(lǐng)域，創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型就成為不可避免的目的地。正如OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼最近所言：“這是人類歷史上最有趣的一年，除了未來的所有年份。”未來十年將是人類歷史上最具生產(chǎn)力的一段時期。這是一個令人難以置信的時代，我們不僅可以見證，還可以塑造即將到來的一切。