F5重新定義AI時代下的ADC
F5日前闡述了應用交付控制器（ADC）如何實現轉型，以滿足現代化與人工智能（AI）驅動的應用場景中的海量需求。F5通過平臺化方式提供具有靈活性的產品形態、管理能力，以及涵蓋應用安全和應用交付各環節的高級控制，引領行業發展并推動下一代ADC創新。
F5首席創新官Kunal Anand表示，“AI和現代應用的崛起需要對應用安全與應用交付進行根本性的重新審視。傳統方法已難以管理當今復雜且分布式的系統。企業需要能夠在整個IT環境中提供具有一致性、靈活性和全面可視性的解決方案。F5通過技術產品組合的全面升級，幫助客戶從容應對這些挑戰，并安全地交付先進的數字體驗。”
根據F5發布的《應用策略現狀報告》顯示，AI驅動的現代應用時代已經到來。75%的企業表示，他們已在某種程度上部署AI應用。然而，盡管企業正加速落地現代化數字體驗，但在保障和交付 AI 應用方面仍面臨嚴峻挑戰。這些應用需處理海量數據，涉及復雜流量模式，并引入更高級的安全威脅，而企業當前的安全能力尚未充分匹配。
當前依賴傳統ADC的技術架構亟需創新。全新一代ADC必須適應當今混合云與多云環境的現實，將原本分散的單一解決方案進行整合，以滿足高性能負載均衡、全面的Web應用與API安全防護、多云網絡連接及AI網關能力等關鍵需求。
為此，F5正在引領這一轉型，通過推出一系列面向當今動態AI場景設計的架構，以全新方式保護和交付現代應用。這些新資源將幫助企業加速AI規劃與部署，同時應對現代應用交付日益復雜的挑戰。
ADC 3.0：重新定義AI時代下的ADC
過去 25 年間，IT基礎設施、應用和安全防護經歷了深刻變革，從本地數據中心和依賴基礎規則型 WAF 與 DoS 防護的單體應用，發展至公有云部署的微服務與基于容器的應用，并引入涵蓋API防護和自動化攻擊防御的更全面安全機制。如今，隨著AI時代的到來，混合云與多云環境已成為常態，應用架構高度分布化，企業亟需AI驅動的安全能力，以抵御日益復雜的威脅。
在技術復雜性和安全挑戰前所未有的時代，F5對ADC的全新定義對于希望適應變革的企業至關重要。AI 及其他現代應用亟需全新的先進ADC解決方案，通過將高性能負載均衡與更強大的Web應用和API安全能力深度融合，以支撐新一代數字體驗。F5作為ADC領域的開創者，在近30年來始終引領全球大型企業的應用安全與應用交付。如今，F5正助力客戶應對AI應用部署中的復雜性挑戰，并將致力于以全新的ADC技術愿景持續引領行業發展。
ZK Research創始人兼首席分析師Zeus Kerravala表示，“應用變得越來越動態和分布化，隨著AI在企業中的普及，這一趨勢將會繼續持續下去。隨著應用性質的改變，ADC也需要不斷演進。與此同時，AI時代的到來，穩健的負載均衡和應用交付技術與保護應用和API級別數據的安全功能相結合的需求變得至關重要。F5作為該領域的領導者，其愿景符合AI時代對交付與安全的嚴苛要求。”
構建安全的AI應用
AI的加速發展為企業IT和安全團隊帶來了前所未有的應用安全與應用交付挑戰，而這些團隊已經在混合云和多云環境的復雜性中陷入困境。AI應用對企業數據存儲和AI模型的請求更大且更頻繁，這些模型通常部署在AI工廠中。因此，企業需要具備高性能負載均衡的先進技術以處理大規模數據和復雜流量模式，而不會導致延遲。同時，隨著生成式AI的興起，例如模型竊取、數據投毒攻擊，以及提示注入等新型安全威脅也在日益激增，攻擊者試圖滲透并劫持AI模型及其訓練數據。
為幫助企業應對這些挑戰，F5推出全新AI參考架構，旨在將AI/ML工作流整理成七大核心模塊，并提供針對安全性、應用流量管理和平臺優化的最佳實踐。這一架構還涵蓋F5列出的應用交付十大挑戰、OWASP大語言模型（LLM）十大安全風險以及各種部署模型。通過這些架構，客戶可高效地將業務與技術需求與AI項目相匹配。
F5的AI參考架構能夠幫助客戶構建安全且高度可擴展的IT基礎設施，以滿足AI應用的需求，從而降低風險、成本，并減少內部設計工作的需求。此外，F5通過集成橫跨混合云與多云環境的七大AI模塊，并宣布與多家企業建立合作伙伴關系，以支持客戶的AI項目：
計算
·F5搭載NVIDIA BlueField-3 DPU賦能加速 AI 應用交付
數據及存儲
·MinIO與F5攜手，以高性能對象存儲與分布式應用服務增強AI工作負載
LLM安全與可觀測性
·Prompt Security AI防火墻上線F5分布式云平臺，以保護生成式AI應用交互
·F5分布式云服務現已支持AIShield GuArdIan，以保護生成式AI應用和LLM安全
云服務供應商
