在看刑偵片的時候，每當破案遇阻，你是否想象過，一種能夠僅基于一張嫌疑人出現的場景照片，就即刻定位到場景所在地的具體經緯度的技術呢？

現在，這種想象，已然成為現實！

初創AI公司graylark發布了一項名為「GeoSpy」的系列產品，因其是一個革命性的照片地理定位系統，近來引發熱議。

照片地理定位是什么？

照片地理定位是指僅根據圖像的視覺內容確定圖像拍攝地點的過程。它已成為計算機視覺中的一個關鍵領域，其應用范圍涵蓋安全、導航、社交媒體等多個方面。

早期照片地理定位方法主要關注簡單任務，例如識別著名地標或使用嵌入圖像中的元數據，如GPS坐標。

然而，研究人員很快意識到更廣泛應用的潛力——從不含標志性地標的普通場景中確定位置。隨著技術的進步，研究人員超越了元數據，開始分析圖像的視覺內容，包括建筑風格、植被和道路標記。

照片地理定位背后的原理包括分析圖像特征，如紋理、顏色以及植被、建筑和標牌等上下文元素。隨著時間的推移，人工智能的進步和更大數據集的獲取顯著提高了這些系統的準確性和速度。

GeoSpy支持在參考數據集中沒有匹配的圖像時也能提供近似位置，非常適合千米范圍內的更廣泛地理定位任務。

而基于Superbolt的GeoSpy Pro則支持上傳一張不帶有任何標簽數據（如地理位置、拍攝時間）的照片，就能定位到照片中的拍攝所在地，并結合地圖給出3D實景。

體驗鏈接：https://superbolt.geospy.ai/

如下圖，用戶上傳了一張車內視角的照片后，它就可以直接定位到對應的地理位置，報告出所在城市和經緯度，甚至能直接給出對應建筑的3D實景地圖。

而且還支持給出所查圖片的相似圖，以形成遷移連接。

看起來這么神奇的效果，是怎么做到的呢？

核心思想其實很簡單：如果你用足夠多的與真實地點相關的照片來訓練一個AI系統，AI就可以學會識別需要人類花費數年才能掌握的微妙線索。

例如一些城市消防栓上使用的獨特油漆顏色。雖然這個細節本身并不特別有用，但將其與照片中的可見街道名稱或咖啡店招牌結合起來，可能就會讓人更肯定地猜測出位置。而將這個過程重復應用于圖像中的數千個元素。隨著時間的推移，AI比人更有效地識別這些模式。GeoSpy就是利用這一能力，成為了地理定位的強大工具。

進階版的GeoSpy：Superbolt

Superbolt是GeoSpy的高端產品GeoSpy Pro的關鍵組件。GeoSpy Pro融合了Superbolt視覺位置識別（VPR）的高精度與GeoSpy的照片估算技術，打造出的地理定位系統具備以下能力：

• 精準定位：利用Superbolt的參考數據庫，能將圖像匹配精度控制在數米之內。
• 廣泛位置推斷：在缺乏匹配參考數據時，也可將位置估算范圍縮小至數公里以內。

Superbolt并非普通的升級，而是地理定位領域的一次范式變革。憑借無可比擬的數據集、前沿的嵌入技術以及精準的性能，Superbolt助力GeoSpy成為視覺位置識別與地理定位技術領域的領軍者。

Superbolt首先是用4600萬張全球分布的街景圖像大規模數據集，訓練出一個SOTA嵌入模型。接著與覆蓋全球城市的大規模參考數據庫相結合，最終使得Superbolt成為地理定位技術的一次突破性進步。

Superbolt在視覺地點識別領域取得突破，原因如下：

• 穩健性：它對相機角度變化、光照條件，甚至因翻新、新涂漆或老化導致的建筑物外觀改變都具有很強的抗性。
• 可擴展性：該嵌入模型能夠在保持準確性的同時擴展到數十億個向量，非常適合實際應用場景。
• 高效性：與以往依賴大量向量的頂尖模型不同，Superbolt采用緊湊的嵌入方式。這些較小的向量不僅更節省內存，處理速度也更快，從而能夠實現大規模的實時性能。

同時，其私有參考數據集也具有以下優勢：

• 全球規模：覆蓋世界上幾乎所有主要城市以及無數較小的地區，提供廣泛的地理覆蓋范圍。
• 高精度：從街角到地標，數據庫提供詳細的嵌入，使精度達到幾米。
• 動態更新：數據庫持續更新新鮮圖像，確保其反映現實世界的變更，如新建筑或更新的標志。

這個豐富的參考數據集，與Superbolt的高效嵌入模型相結合，實現了無與倫比的地理定位精度和可擴展性。

Superbolt的先進功能也為眾多應用領域開辟了道路，如新聞追蹤、案件破獲等。

隱私還能保得住嗎？

GeoSpy在之前的幾個月是面向公眾開放的，任何人都能免費使用照片定位服務。

但在發生了一些隱私安全問題后（非法尾隨跟蹤），GeoSpy暫時停止開放對公眾的訪問，轉為只面向政府、公安等專業業務平臺提供定位服務，以助力情報調查與案件破獲。

總的來說，GeoSpy在處理地理位置的方式上帶來了一次范式轉變。憑借其無與倫比的數據庫、前沿的嵌入技術和精確的性能，GeoSpy已是視覺地點識別和地理位置技術的領導者。

但對于公眾來講，更為關鍵的是，企業需要對于技術進行負責任的發展，而道德考量也將始終是確保這些強大工具造福社會又不會侵害隱私的關鍵。