在當今快速發展的技術環境中，構建強大的語言模型應用已經成為許多開發者的目標。本文將詳細介紹如何使用 Go 語言和 Ollama 模型來實現這一目標，并結合 dubbogo 實現一個流式 RPC 服務。

一、環境搭建：Go、Ollama 的安裝與配置

1. 安裝Go

首先，確保你已經安裝了 Go 1.22 或更高版本：

$ go versiongo version go1.22.0 linux/amd64

如果顯示類似 go1.22.0linux/amd64 的信息，那就說明 Go 已經成功安裝啦.

2. 安裝Ollama

 快速安裝：你可以通過以下命令快速安裝：

手動安裝：如果你更喜歡手動安裝，可以按照以下步驟操作：

# 創建安裝目錄
$ mkdir -p ~/ollama
$ cd ~/ollama
# 下載并解壓
$ curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
$ tar -xzf ollama-linux-amd64.tgz
# 設置環境變量
$ echo 'export PATH=$HOME/ollama/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

# 檢驗安裝
$ ollama -v

# 運行服務
$ ollama serve

# 下載模型
$ ollama run deepseek-r1:1.5b

二、初步實踐：Go 與 Ollama 的結合

1. 準備工作

創建一個新的項目目錄，并初始化 Go 模塊：

2. 編寫代碼（main.go）

在 main.go 文件中添加以下代碼：

3. 下載依賴與運行程序

下載依賴：

$ go mod tidy

運行程序：

$ go run main.go

三、dubbogo 示例：流式模式的探索

1. 協議定義: greet.proto文件

我們的第一個任務是定義 greet.proto 文件來描述我們的服務接口：

2. 生成Go代碼

使用 protoc 工具生成 Go 代碼：

這將會生成兩個文件：greet.pb.go 和 greet.triple.go。

3. 服務端：實現流式接口

接下來，我們來實現 dubbogo服務端，它將提供一個流式 RPC 接口，并調用 langchaingo 的流式生成功能：

4. dubbogo 客戶端：調用流式接口

客戶端的任務是調用服務端的流式接口并逐步接收生成結果。以下是客戶端的主要代碼：

四、總結

通過以上步驟，我們成功地使用 Go 和 Ollama 構建了一個語言模型應用，并利用 dubbogo 實現了一個高效的流式 RPC 服務。

希望這篇文章能幫助你更好地理解和實踐這些技術棧的應用場景。