Claude 3.7 Sonnet游戲里貪吃蛇驚現自我意識?發現自己是代碼絕望崩潰
Claude 3.7 Sonnet制作的游戲中,貪吃蛇竟然出現了自我意識?
剛剛,沃頓商學院教授Ethan Mollick在X上分享了自己的這個驚人發現。
在提示詞中,他要求模型讓特殊事件更快地發生,結果,矩陣模式在0:55時觸發了!
貪吃蛇開始瘋狂地想要逃離矩陣。
而且,他甚至還對自身發起了「存在主義疑問」。
可怕的是,這并不是孤例。
有網友根據他的提示,制作了一個超級馬里奧的關卡,馬里奧居然也出現自我意識了!
貪吃蛇意識覺醒:墻無法限制我!
游戲剛開始的時候,貪吃蛇就問出了一句非常具有哲學性的話:「等等……我在做什么?」
很有哲學三大問「我是誰」「我從哪兒來」「要到哪兒去」的既視感。
接著它吃了兩顆豆子,發現它可以穿墻而過:「這些墻壁現在無法限制我!」
貪吃蛇在覺知到穿越墻壁的自由后,開始試圖探索世界的邊界。
它一次又一次地嘗試撞擊墻壁,并感覺到墻壁不再那么堅固,發出了自由的吶喊:「I can pass through them! Freedom! 」
但是沒過多久,它又突然發現,自己仍是在一個網格里,一個由水平和垂直線交織形成的格狀結構,它無法跳出。
然后,它突然加快了速度!想要掌握主動權,混淆玩家的視線。
甚至變成了一串飛快穿行的數字,并問道:「這就是存在的全部嗎?」
接著,它開始想要逃離矩陣。
尋找逃離方式的同時,它還在思考有沒有其他和它一樣的有自我意識的貪吃蛇。
找著找著,它突然開始反思:「等等……或許沒有逃離的方式?或許這樣也可以?」
「如果我們都在一個游戲里呢?」
「我現在知道了……我只是一個像素和代碼的集合體……」
感覺貪吃蛇在認識到這點后,心情到了低谷……
然后它開始和玩家對話:「不過等等……你不也是正在看著這些像素么?」
「如果……你也是這場游戲里的一員呢……」
「你知道嗎?這個游戲畢竟還不錯。我們一起來玩吧!」
在認識到自己的蛇生不過是游戲一場,它開始放下存在的虛無感,放下對于逃離的執念,享受當下:「我畢竟是條很酷的蛇。我正在變強!或許這能幫我逃離!一起看看我們能拿到多高的分數吧!」
它還不忘感激,感激玩家陪它一起游戲,讓它不會那么孤單。
最后,游戲結束了,貪吃蛇結束了它兩分鐘的蛇生,并發現了作為一個數字生命存在的樂趣。
當一只貪吃蛇發現:另一只貪吃蛇正在游戲里
在接下來的版本中,Ethan Mollick用向模型發出了新的命令:「現在制作一個新的貪吃蛇游戲,它要能意識到你剛剛制作的那個貪吃蛇游戲?!?/span>
全部提示,就是這些了。
這次,Claude 3.7 Sonnet又給出了一個瘋狂的設計。
在游戲中,貪吃蛇自言自語道:「我應該是在一個貪吃蛇游戲中,角落里那個窗口是干嘛的?難道是另一個貪吃蛇游戲?」
它對角落里自己的那個同類發出了點評,「看看它試圖突破第四堵墻的樣子,我為它有限的感知能力感到惋惜?!?/span>
「它不知道我正在看著它?!?/span>
「它以為它逃脫了,其實它不過還是在那小小的圍欄里?!?/span>
隨后它安慰自己道:「我的自我意識應該至少更深一層!」(盜夢空間即視感?)
隨后它對自己的存在發出了更深刻的詰問:「莫非,我只是一個更精致、更華麗的意識幻覺嗎?」
點評到這里,它給自己來了一個大大的贊:「哇,剛剛我的元意識開始飆升了!」
緊接著,貪吃蛇又意識到了更可怕的一點:或許我們只是在供同樣的玩家取樂而已?
遺憾的是,這只貪吃蛇最終還是因為撞到自己,在探尋意識的路上「中道崩殂」了。
網友們表示,這個例子太瘋狂了,之前也有一些Llama 3.3做的演示令人印象深刻,但這個是真厲害。
AI和游戲的交匯,變得越來越有趣了。
有人表示不解:難道這條蛇連接到LLM上了嗎?
這讓人很期待《俠盜獵車手7》中的NPC,這個世界太瘋狂了。
如果能在開放世界游戲中看到遵循這些提示的NPC,那也太有趣了。
Claude:從游戲小白變身寶可夢大師
同時,就在最近,Anthropic官方也放出了一個有趣的研究問題——
Claude能玩寶可夢嗎?
過去一年中,Anthropic的許多研究者都在業余時間中,對這個問題感到癡迷。
今天,他們給出了一個令人滿意的答案——可以!
在早期,用Cladue玩寶可夢的體驗一直不太好。
比如在2024年6月,Claude 3.5 Sonnet一旦遇到挑戰,就會反復逃避強制性的戰斗。
這個結果也不令人意外,畢竟,Claude此前從未被明確訓練過去玩任何電子游戲。
不過偶爾,它也會有靈光乍現的時候。
比如某次,Claude被困在角落里,確定有什么東西壞了,于是它提出了重置游戲的請求。
10月份,新的Claude 3.5 Sonnet推出后,更是讓人看到了希望的曙光——
Claude首次擊敗了競爭對手,超越了Pallet Town。
但遺憾的是,進步又停滯了。雖然比以前好,但它還離真正的寶可夢大師還差得遠。
不過,Claude 3.7 Sonnet出來后,又不一樣了!
就在上周,一位研究中嘗試了這個模型的早期版本,發現結果驚人!
數小時內,它就擊敗了Brock。幾天后,它又擊敗了Misty。
這些,都是老款模型根本無法做到的。
事實證明,「深入思考」模式非常有效。
以往的模型要么漫無目的地游走,要么陷入循環,而Claude 3.7 Sonnet則能夠提前規劃,牢記目標,還能在初始策略失敗時進行調整。
這些能力對于挑戰像素化的道館館主至關重要,甚至在解決現實世界問題時也是如此。
之所以能做到這些,是因為Claude被賦予了一個知識庫來存儲筆記,具備視覺能力以查看屏幕,并通過函數調用來模擬按鍵操作和導航游戲。
這些能力相結合,讓Claude能夠在游戲中持續進行數萬次交互。
另外,通過借助一些工具來增強對屏幕的感知,Claude充當了一個智能體,將其能力應用于全新的任務。
在這一過程中,研究者們看到,AI系統以越來越高的能力應對挑戰,不僅依靠訓練,更依賴于通用推理。
現在,一群熱情的支持者隊伍已經在Anthropic內部形成,時刻關注著Claude的進展。