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科技行業(yè)近期圍繞大模型算力成本的討論持續(xù)升溫。2月4日，"華為計算"官微披露，潞晨科技與昇騰聯(lián)合推出基于昇騰算力的DeepSeek-R1系列推理API及云鏡像服務(wù)。該開源模型因高性價比優(yōu)勢引發(fā)全球開發(fā)者關(guān)注。

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在商業(yè)化探索中，成本控制成為焦點。據(jù)潞晨科技CEO尤洋初期測算，若每日輸出1000億token，按現(xiàn)行定價機制企業(yè)或面臨月虧損4億元。不過這一估算引發(fā)爭議后，尤洋已于3月2日公開致歉，撤回相關(guān)表述并肯定DeepSeek技術(shù)團隊的行業(yè)貢獻。

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技術(shù)細(xì)節(jié)層面，DeepSeek在知乎平臺披露的《V3/R1推理系統(tǒng)概覽》顯示，其理論成本利潤率可達545%。按日均87,072美元的GPU租賃成本計算，理論日營收可達562,027美元。這組數(shù)據(jù)為行業(yè)成本效益分析提供了新參考。

企業(yè)背景方面，創(chuàng)立于國際頂尖學(xué)術(shù)團隊的潞晨科技，正通過Colossal-AI開源框架重塑AI開發(fā)范式。其核心產(chǎn)品矩陣已形成規(guī)模效應(yīng)：Video Ocean與潞晨云累計服務(wù)超10萬用戶，付費客戶涵蓋4家世界500強及10家上市公司，2024年營收突破7700萬元。公司預(yù)計未來兩年營收將實現(xiàn)倍增，2026年目標(biāo)鎖定3億元大關(guān)。

值得關(guān)注的是，潞晨科技在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力。通過與昇騰的戰(zhàn)略合作，雙方正探索更高效的分布式訓(xùn)練方案，力求在保證模型性能的同時，將訓(xùn)練成本壓縮至行業(yè)新低。這種技術(shù)突破或?qū)⒏淖儺?dāng)前大模型商業(yè)化的成本結(jié)構(gòu)。