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騰訊圖生視頻全面開源,更懂物理規律,一手實測來了

人工智能 新聞
在各位玩家狂卷生成效果的途中,一些老大難問題逐漸“露面”,并成為檢驗和驅動視頻AI進化的法寶。

就在剛剛,騰訊版Sora補齊了又一重要拼圖——圖生視頻

而且還是熟悉的配方,和去年12月發布的文生視頻模型HunyuanVideo一樣,發布即開源

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那么,此次上新的「圖生視頻」到底有多強呢?

有網友直接用它制作了一部電影:

可以看到,新功能在畫質、物體一致性等方面有了很大提升。

目前該功能已上線騰訊混元AI視頻,人人都可免費體驗(有次數限制)

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話不多說,量子位一手實測走起~

實測騰訊混元「圖生視頻」

有一說一,圖生視頻這項功能本身在視頻AI領域已不新奇,但難的是生成效果好。

而在各位玩家狂卷生成效果的途中,一些老大難問題逐漸“露面”,并成為檢驗和驅動視頻AI進化的法寶。

所以,為了直觀展示騰訊版Sora的「圖生視頻」能力,我們直接從這些難題入手。

難題1:是否符合現實物理規律

眾所周知,從視頻AI誕生至今,生成符合現實物理規律的視頻堪稱行業難題。

一不小心就各種手腳滿天飛,讓人直呼恐怖:

所以這第一關,我們直接來個大招——讓騰訊混元視頻AI還原運動員跳水

而且為了整活兒,選取的原圖就有“炸魚”的傾向了(doge):

(右側為AI生成的原圖和提示詞,選取2K視頻)

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最終效果be like:

首先,為了保證畫質,我們一開始就特意選了「2K視頻」(默認為高品質),并選擇更通用的混元圖生1.0(另一個針對人像優化)

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從結果可以看到,整體畫面還是比較高清的,隨手一截都有點像體育頻道報道。

質量上,相比早期的“手腳亂飛”也明顯有很大進步,一眼看去沒有明顯錯誤。

然鵝,如果要拿放大鏡來看,一些細節還是經不起推敲。

比如運動員左手的大小比例在下面這個瞬間有點問題,手掌明顯過寬;另外手勢在變換的過程中,摳圖感明顯,能從這里看出視頻由AI生成。

所以,要想實現100%還原真實物理規律,大噶還得加油啊~

BTW,雖然生成的視頻目前只有5秒,但不難想見這位小哥落水時即將炸魚了。

難題2:能否“無中生有”

Okk,難題繼續。

為了考驗視頻生成AI的可控性,我們來看這樣一張原圖:(草原上沒有一只動物)

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輸入prompt,“圖中出現了一匹馬”,最終結果如下:

可以看到,視頻中確實出現了一匹白色駿馬在草原上慢慢行走。

除此之外,我們繼續搬出大家心心念念的一個功能來挑戰——在畫面中生成文字(中文或英文)。

個人多次實測后發現,目前暫時無法在視頻中憑空生成文字(大家有成功案例可以在評論區補充)

不過也有一種間接方法能夠實現:先在圖片中生成文字(可以用騰訊豆包AI的畫圖功能),再將圖片轉換成動態視頻。

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嗯,也是給量子位打上了賽博廣告(doge)~

所以,在讓視頻“無中生有”這方面,除了添加文字不可控,其他元素已經可以輕松拿捏了。

難題3:能否準確遵循指令

接下來,圖片搭配文字提示詞,也能用來考察視頻生成AI是否理解用戶意圖了。

騰訊混元視頻AI,在上傳圖片后,可以通過正面(想要哪些畫面)和反面(不想要哪些)提示詞來設計整個畫面。

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這里我們又拿騰訊混元視頻的“獨家藝能”來測試。早在文字生成視頻的功能發布后,他們就主推了在畫面主角保持不變的情況下自動切鏡頭的這項功能,當時號稱這是業界大部分模型所不具備的能力。

所以,我們這次的prompt如下:

一位外國美女穿著漢服,頭發飄揚,背景是長城,然后鏡頭切換到正面特寫。

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最終生成結果如下:

乍看之下,鏡頭從側臉切換到正臉銜接挺自然,連發絲都始終在空中飄揚。

但是一摳細節,后來的黃色發夾有點突兀了,所以在整體一致性上仍有完善空間。

難題4:能否保證連貫一致性

當然,光是準確還原指令還不夠,更重要的是要讓所有元素自然鋪開。

換句話說,還要考察圖片轉化成視頻后的動作、場景過渡是否自然流暢,有無明顯的卡頓、跳躍或不連貫的情況。

嗯,依舊上難度——鏡子題材下的運動一致性考驗

穿著白床單的幽靈面對著鏡子。鏡子中可以看到幽靈的倒影。幽靈位于布滿灰塵的閣樓中,閣樓里有老舊的橫梁和被布料遮蓋的家具。閣樓的場景映照在鏡子中。幽靈在鏡子前跳舞。電影氛圍,電影打光。

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最終效果如下:

一般來說,鏡子題材可以用來考驗模型對光影的理解,以及鏡子內外主體運動是否能保持一致。

而上面這個生成效果著實驚艷,當身披白床單的幽靈“手舞足蹈”時,鏡子里的動作非常一致,而且連地上的光影變換也非常符合物理規律。

整體看起來相當絲滑~

Okk,幾個堪稱最難的測試到此告一段落。實測下來,騰訊混元的「圖生視頻」新功能在這些最難挑戰上有了很大進步,但離100%符合物理規律和完全一致性仍有一段距離。

最后附上來自官方的寫prompt小tips:

用法1:提示詞 = 主體+動作 (相對簡短的表述效果更優)

主體:視頻的主要表現對象要與與輸入圖片一致,可以為人、動物、植物、物品等,簡單描述即可,比如一個女孩、一個熊貓等。

動作:對主體動作或狀態的描述,用詞建議簡單且清晰具體,最好有動態感,比如戴眼鏡->用手戴上眼鏡,喝水->用手舉起杯子喝水。

用法2:提示詞 = 主體+動作 +運鏡方式

運鏡方式:鏡頭的運動方式,比如靜止鏡頭、鏡頭平移向右,鏡頭縮放等。

網友瘋狂試玩ing

與此同時,網友們的第一波鮮測也出爐了:

感興趣的童鞋可以玩起來了~

在線免費體驗:
https://video.hunyuan.tencent.com/Github:
https://github.com/Tencent/HunyuanVideo-I2V
Huggingface:
https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-I2V

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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