當AI突破虛擬邊界獲得物理世界的"身體"，一場顛覆性變革正在發生。這兩年，具身智能作為人工智能(AI)領域的一股新興力量，正加速重構科技競爭格局。

今年的政府工作報告明確指出，要"培育壯大新興產業、未來產業"，其中強調將具身智能納入到未來產業培育體系。可以說，具身智能已上升至國家戰略高度。

什么是具身智能？

那么問題來了，什么是具身智能呢？

具身智能(Embodied?Intelligence)是AI與機器人學交叉的前沿領域，強調智能體通過身體與環境的動態交互實現自主學習和進化，其核心在于將感知、行動與認知深度融合。

簡單來說，具身智能就是一種能同時在現實世界和虛擬世界里學習成長的AI系統，其核心設計由兩部分構成，一個負責底層認知的"大腦"(本體)，和一群專門執行任務的"手腳"(智能體)。就像人類通過不斷實踐積累經驗，這個系統會在各種復雜場景中主動感知環境、與人互動協作，逐步進化出解決實際問題的能力。

舉個例子，智能物流系統，"本體"就像中央調度中心，持續學習倉庫運作規律和交通狀況;而"智能體"就是各個配送機器人，它們根據實時情況調整路徑、避讓障礙。兩者配合，最終實現高效的貨物運輸。

具身智能的發展歷程

實際上，具身智能這一概念最早可追溯到1950年，圖靈在其論文《Computing?Machinery?and?Intelligence》中首次提出，然而，由于當時實現具身智能所需的諸多關鍵技術，如計算機視覺、自然語言處理、機器人學等尚不成熟，這一概念被擱置了數十年。

直到1986年，布魯克斯從控制論角度出發，強調智能是具身化(Embodied)和情境化(Contextlized)的，指出傳統以表征為核心的經典?AI?進化路徑存在錯誤，主張通過制造基于行為的機器人來清除表征，這為具身智能的發展注入了新的活力。

進入21世紀，隨著各項技術的飛速發展，具身智能迎來了新的發展機遇。特別是近年來大模型的快速發展，也讓具身智能熱潮再起。

傳統的人工智能大多停留在數字世界，比如手機里的語音助手、推薦算法等，主要在“云端”或“屏幕”里工作，擅長處理數據、回答問題，但沒有“身體”，不能直接與現實世界互動。

而具身智能涉及感知、認知、行動三者的高度融合，能夠感知環境、做出動作，甚至像人一樣學習和適應。其中，感知層是智能體與物理世界交互的?“感官系統”，通過多模態傳感器實時采集環境數據并構建動態模型。認知層是具身智能的?“大腦”，負責處理感知數據并生成決策指令。其核心架構包含分層決策系統、知識推理模塊及強化學習機制;行動層是具身智能的?“執行終端”，通過機械結構與控制算法實現物理交互。

從市場需求方面看，隨著AI技術的成熟和成本下降，具身智能產品和服務的市場需求將持續增長。例如，在智能制造領域，具身智能機器人可以解決生產線?“最后一公里”?痛點，實現個性化、定制化產品的組裝;在醫療服務領域，它們可以提供更加精準的醫療輔助;在居家養老領域，能夠陪伴老人、照顧他們的生活起居;在智能安防領域，可實現實時監控和預警;在搶險救災領域，能深入危險環境執行救援任務;在海洋作業領域，可完成復雜的水下探測和作業。

據QYResearch調研團隊最新報告“全球具身智能機器人仿真平臺市場報告?2024?-?2030”顯示，預計2030年全球具身智能機器人仿真平臺市場規模將達到8億美元，未來幾年年復合增長率CAGR為47.7%。由此可見，具身智能正迎來前所未有的發展機遇，其技術突破與市場需求的結合將催生千億級產業集群，開啟智能生活新紀元。

寫在最后：

具身智能作為人工智能領域的新興熱點，正處于快速發展階段，其在技術突破、市場應用和產業發展等方面都展現出了巨大的潛力。隨著國家戰略的支持和各界的共同努力，具身智能有望在未來為人類社會帶來更多的變革和驚喜，成為推動經濟發展和社會進步的重要力量。

可以預見的是，當智能體真正獲得感知物理世界的能力，人類文明的進化將邁入人機協同的新紀元。在這場關乎未來的科技競逐中，誰能率先突破具身智能的"奇點"，誰就將掌握智能時代的主導權。