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DeepSeek 開源 EPLB,世界上從來沒有什么騰空出世!

人工智能
DeepSeek 開源 DualPipe 的同一天,還開源了 EPLB。今天來簡單聊聊 EPLB,包懂。

deepseek開源DualPipe的同一天,還開源了EPLB。今天來簡單聊聊EPLB,包懂。

1. EPLB是干嘛的?

EPLB,Expert Parallelism Load Balancer,是一個(gè)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法。

在使用專家并行EP時(shí),不同專家會(huì)被分配到不同的GPU,而這些GPU的負(fù)載可能不均衡,此時(shí)就需要EPLB啦。

(1) 什么是專家并行EP?

專家并行EP,Expert Parallelism,是一種針對(duì)混合專家MOE設(shè)計(jì)的分布式并行技術(shù)。

(2) 什么是混合專家MOE?

混合專家MOE,Mixture of Experts,是deepseek大模型的核心創(chuàng)新應(yīng)用,該模型思路不再追求大而全,轉(zhuǎn)而追求多而專精。

關(guān)于混合專家MOE,詳見:《通俗講解deepseek - MOE(3)

混合專家MOE與專家并行EP,deepseek之前開源了其核心通訊庫,詳見:《通俗講解deepseek開源 - DeepEP(10)

2. EPLB是怎么做到負(fù)載均衡的?

EPLB像一個(gè)智能調(diào)度員,根據(jù)不同的場(chǎng)景調(diào)度專家進(jìn)行計(jì)算,其負(fù)載均衡算法包含兩類核心策略。

第一類:分級(jí)負(fù)載均衡。

使用場(chǎng)景:預(yù)填充階段(prefilling stage),規(guī)模較小,服務(wù)器節(jié)點(diǎn)數(shù)(server nodes)能被專家組數(shù)(expert groups)整除的情況。

策略步驟:

  • 專家組分配(pack to)到節(jié)點(diǎn),保證節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡;
  • 節(jié)點(diǎn)內(nèi)復(fù)制專家;
  • 專家分配到GPUs,保證GPUs負(fù)載均衡;

第二類:全局負(fù)載均衡。

使用場(chǎng)景:解碼階段(decoding stage),規(guī)模較大的情況。

策略步驟:

  • 全局復(fù)制專家,不管專家在哪個(gè)組;
  • 專家分配到GPUs,保證GPUs負(fù)載均衡;

總而言之,保證負(fù)載均衡,充分發(fā)揮GPUs的潛力,提升訓(xùn)練效率,縮短訓(xùn)練時(shí)間。

3. 舉個(gè)實(shí)際的例子?

DeepSeek-V3訓(xùn)練部署:

  • 2048個(gè)NVIDIA H800;
  • 256個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)(每節(jié)點(diǎn)8GPU);
  • 專家組數(shù)為64(EP-64);

接下來進(jìn)行訓(xùn)練:

  • 預(yù)填充階段,一個(gè)專家組,例如Java+ FE+ QA+OP分配4個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn),保證節(jié)點(diǎn)資源分配均衡;
  • 專家冗余策略,當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個(gè)GPU負(fù)載超過閾值時(shí),復(fù)制專家副本,分配到新的GPU。也就是說,Java成為項(xiàng)目瓶頸時(shí),我們就組內(nèi)復(fù)制多個(gè)Java;
  • 原則上專家組之間避免全局通訊,而在有限節(jié)點(diǎn)內(nèi)通訊,降低全局通訊壓力;

畫外音:全局通訊復(fù)雜度會(huì)指數(shù)級(jí)上升,只需要少量跨組協(xié)同。

  • 解碼階段,需要大量QA工程師,這個(gè)時(shí)候切換為全局策略,忽略專家組物理拓?fù)湎拗疲绻?jié)點(diǎn)全局復(fù)制QA工程師,加速項(xiàng)目進(jìn)度;

總的來說,幾個(gè)核心設(shè)計(jì)思路:

  • 分級(jí)調(diào)度策略:先節(jié)點(diǎn)均衡,再GPU均衡;
  • 冗余專家策略:誰是瓶頸復(fù)制誰,保證均衡;
  • 就近通訊策略:減少全局通訊;
  • 動(dòng)態(tài)切換策略:高峰期打破限制;

分級(jí),冗余,就近,動(dòng)態(tài)... 工程架構(gòu)領(lǐng)域,哪有什么新鮮事,可偏偏在deepseek手里大放異彩。

. 一些啟示

通過deepseek的一系列開源:

通俗講解deepseek開源 - FlashMLA

通俗講解deepseek開源 - DeepEP

通俗講解deepseek開源 - DeepGEMM

通俗講解deepseek開源 - DualPipe

哪一個(gè)是驚世駭俗?

  • MLA:對(duì)顯卡計(jì)算加速;
  • DeepEP:對(duì)通訊加速;
  • GEMM:對(duì)矩陣乘法加速;
  • DualPipe:對(duì)前向/反向傳播加速;
  • EPLB:負(fù)載均衡充分利用資源;
  • 3FS:文件系統(tǒng)加速(明天講解);
  • ...

世界上哪有什么騰空出世,deepseek的成功,完全出自一天天的腳踏實(shí)地,一天天的日積月累之中。積跬步,至千里。人的成功,也一樣。諸君共勉!

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 架構(gòu)師之路
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