Gartner報(bào)告稱，到 2034 年，模擬數(shù)字孿生市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到3790億美元，高于 2024 年的 350 億美元。Mordor Intelligence預(yù)測(cè)更廣泛的數(shù)字孿生市場(chǎng)也將出現(xiàn)類似的發(fā)展軌跡，預(yù)計(jì)到 2029 年將達(dá)到近 1310 億美元，而 2024 年約為 260 億美元。其他預(yù)測(cè)在具體數(shù)字方面可能有所不同，但一致表明將實(shí)現(xiàn)非凡的增長(zhǎng)。

這在很大程度上是由物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、人工智能 (AI) 和云計(jì)算日益融合所推動(dòng)的。隨著這些支持技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字孿生的潛力也在不斷增強(qiáng)。首席執(zhí)行官們已經(jīng)注意到了這一點(diǎn)；一份報(bào)告稱，“大型企業(yè) 70% 的 C 級(jí)技術(shù)主管已經(jīng)在探索和投資數(shù)字孿生。”

什么是數(shù)字孿生？

對(duì)于許多人來說，討論數(shù)字孿生時(shí)首先想到的是現(xiàn)實(shí)世界物體的 3D 復(fù)制品。但實(shí)際上，數(shù)字孿生的意義遠(yuǎn)不止于此。數(shù)字孿生是物理對(duì)象、系統(tǒng)或過程的數(shù)字表示，可與現(xiàn)實(shí)世界的對(duì)應(yīng)物進(jìn)行同步雙向交互。它們主要分為以下類型：

• 組件孿生（有時(shí)也稱為部件孿生）代表了數(shù)字孿生的最精細(xì)級(jí)別。顧名思義，它專注于對(duì)較大的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的單個(gè)部分進(jìn)行建模。
• 產(chǎn)品孿生基本上是代表完整產(chǎn)品或設(shè)備的組件孿生的集成組件。這種數(shù)字孿生表示可以捕獲整個(gè)產(chǎn)品開發(fā)生命周期，從最初的概念設(shè)計(jì)到全面生產(chǎn)。
• 流程孿生是真實(shí)流程的數(shù)字化表示，反映了系統(tǒng)各個(gè)組件之間的交互和動(dòng)態(tài)。雖然它仍是一個(gè)新興概念，但它在行業(yè)中正在獲得廣泛關(guān)注。
• 系統(tǒng)孿生是一種全面的數(shù)字化表示，它展示了多個(gè)產(chǎn)品或流程孿生如何作為一個(gè)集成系統(tǒng)相互作用和運(yùn)作。

數(shù)字孿生非常適合實(shí)時(shí)監(jiān)控、模擬、情景規(guī)劃和預(yù)測(cè)分析。雖然它們與網(wǎng)絡(luò)安全的結(jié)合相對(duì)較新，但已經(jīng)有幾個(gè)成功的用例凸顯了它們的潛力。

使用數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全

1. 物理安全

為物理環(huán)境設(shè)計(jì)有效的安全系統(tǒng)需要仔細(xì)考慮許多變量。CCTV 等安全設(shè)備放置不當(dāng)或位置不當(dāng)可能會(huì)造成漏洞。另一方面，系統(tǒng)中攝像頭和高科技設(shè)備過多可能會(huì)導(dǎo)致大量且往往不必要的開支。

在此背景下，物理環(huán)境的數(shù)字孿生提供了一系列好處，從實(shí)時(shí)監(jiān)控到優(yōu)化資源分配。它支持預(yù)測(cè)分析和情景規(guī)劃，幫助組織預(yù)測(cè)威脅并制定有效且主動(dòng)的防御策略。

數(shù)字孿生解決方案可以通過優(yōu)化安全設(shè)置和配置節(jié)省物理安全項(xiàng)目 10%-50% 的成本。

2. 網(wǎng)絡(luò)孿生

隨著網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜，組織在維護(hù)全面的網(wǎng)絡(luò)可見性、確保合規(guī)性和驗(yàn)證以及識(shí)別潛在漏洞方面面臨著重大挑戰(zhàn)。這可能會(huì)造成安全漏洞、增加運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)并減慢對(duì)各種請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生通過提供網(wǎng)絡(luò)的全面實(shí)時(shí)副本來解決這些挑戰(zhàn)，從而實(shí)現(xiàn)跨各個(gè)網(wǎng)絡(luò)組件的配置和安全策略的無(wú)縫驗(yàn)證和驗(yàn)證。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生被視為一種變革技術(shù)，可以將請(qǐng)求交付時(shí)間縮短多達(dá) 20%。

3. SOC在IT和OT世界中交織

隨著網(wǎng)絡(luò)威脅變得越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的安全措施越來越不堪重負(fù)。IBM 的《2024年數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告》顯示，70% 的組織因安全漏洞而經(jīng)歷了嚴(yán)重的運(yùn)營(yíng)中斷，在檢測(cè)到漏洞之前平均停留時(shí)間為199天，另外還需要73天才能完全遏制入侵。

數(shù)字孿生技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模和事件響應(yīng)提供了一種強(qiáng)大的方法。通過創(chuàng)建組織 IT 或運(yùn)營(yíng)技術(shù) (OT) 基礎(chǔ)設(shè)施的虛擬副本，安全團(tuán)隊(duì)可以在受控環(huán)境中模擬潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅。例如，數(shù)字孿生可以模擬勒索軟件攻擊對(duì)系統(tǒng)精確副本的影響，幫助組織制定、測(cè)試和優(yōu)化其事件響應(yīng)計(jì)劃。

人工智能將安全運(yùn)營(yíng)中心 (SOC) 的 漏洞檢測(cè)時(shí)間縮短了33%，遏制時(shí)間縮短了 43% （見圖 1），展示了自動(dòng)化在事件響應(yīng)中的影響。數(shù)字孿生技術(shù)在此基礎(chǔ)上構(gòu)建，通過創(chuàng)建實(shí)時(shí)虛擬副本，使 SOC 能夠模擬攻擊并優(yōu)化防御。這種增強(qiáng)的可見性可以推動(dòng)更大的改進(jìn)，可能超越僅使用人工智能的結(jié)果。

圖片

將數(shù)字孿生融入網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略

數(shù)字孿生市場(chǎng)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，并在從物理安全優(yōu)化到網(wǎng)絡(luò)管理和 SOC 運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用中展示了其價(jià)值。

組織可以進(jìn)行影響分析，以評(píng)估該技術(shù)如何使其價(jià)值鏈?zhǔn)芤妫⒋_定其可能帶來的挑戰(zhàn)。試點(diǎn)實(shí)施可以提供寶貴的見解，使組織能夠評(píng)估有效性、改進(jìn)策略并確保在業(yè)務(wù)擴(kuò)展之前順利集成。