今天一大早，ChatGPT突然更新——

基于Python的數(shù)據(jù)分析功能，在o1和o3-mini當(dāng)中也可以使用了。

OpenAI介紹，現(xiàn)在可以通過兩款模型調(diào)用Python，完成數(shù)據(jù)分析、可視化、基于場景的模擬等任務(wù)。

量子位實測發(fā)現(xiàn)，雖然界面并無明顯變化，但是Python的確已經(jīng)在o1當(dāng)中悄悄“上崗”了。

有網(wǎng)友評論說，這相當(dāng)于是ADA（高級數(shù)據(jù)分析）功能迎來了第三個版本：

還有人評價說，o1已經(jīng)從一個助理，進(jìn)化成全能的數(shù)據(jù)分析Copilot了。

那么，擁有了Python這一強(qiáng)大武器之后的o1，在數(shù)據(jù)分析上表現(xiàn)究竟如何呢？我們進(jìn)行了一波實測。

o1挑戰(zhàn)Python數(shù)據(jù)分析

第一輪測試，我們整理了某架飛機(jī)近一年時間里執(zhí)飛過的400多條航班記錄，交給模型對其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

表面上，需要回答的問題有4個：

• 這架飛機(jī)都執(zhí)飛過哪些航線，每條各執(zhí)飛過多少次；
• 在每條航線中，執(zhí)飛次數(shù)最多的航班號分別是多少；
• 這架飛機(jī)的實際起飛時段集中在一天中的哪段時間（以整小時統(tǒng)計），注意表中為UTC時間，請換算成北京時間；
• 僅考慮落地時間，這架飛機(jī)一共出現(xiàn)過多少次延誤，平均和最長延誤時間分別是多少。

但實際上，模型還需要考慮更多的事情。

第一個問題，還可以通過簡單直接統(tǒng)計實現(xiàn)，第二個問題就需要根據(jù)第一個問題的結(jié)果對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類后再進(jìn)行計算。

第三個問題要做的工作就更多了，需要從原始的時間數(shù)據(jù)中提取出所在的小時段，還需要進(jìn)行時差換算。

最后一個問題也最復(fù)雜，需要從混雜有其他文本的結(jié)構(gòu)化信息中先找出時間，然后還涉及到比較和時間差計算，計算完后還要再進(jìn)行篩選和進(jìn)一步統(tǒng)計。

最終，這四個問題，o1在調(diào)用了Python之后全都分析對了。

當(dāng)然，4o也答對了這些問題，不過輸出的格式不太美觀。

Claude（3.7 Sonnet）這邊則是鬧出了一些烏龍，一開始表示自己無法打開上傳的文件（可能是文件名包含中文的緣故），反復(fù)自動重試多次后，竟然自己編了一套答案出來。

屬于是沒活硬整了。

△右側(cè)答案為Claude編造的錯誤信息

不過當(dāng)我們?nèi)サ粑募Q中的中文之后，Claude成功讀取了文件，并給出了正確的結(jié)論。

測試完在問答式的任務(wù)上的表現(xiàn)，再來看看可視化能力。

這里我們找來了最近某班次航班的飛行記錄，包含了起飛到降落過程中各時間點的位置、高度、速度、航向等信息，一共有1700余個數(shù)據(jù)點。

給出的任務(wù)則是繪制出高度和速度隨時間變化的折線圖，并且涉及到了時區(qū)和計量單位的換算（原始數(shù)據(jù)中時間為UTC時間、高度為英尺、速度為節(jié)，需要換算成北京時間、高度單位為米、速度單位為公里每小時）。

在分別調(diào)用Python后，o1（左）和4o（右）繪制出的圖像是這樣的。

這里4o的標(biāo)記更加易于分辨，而o1對兩條線都采用了混色繪制，有些分不清具體所指：

當(dāng)然對于圖線的形狀來說，經(jīng)過對比原始數(shù)據(jù)來源中給出的圖線，結(jié)果是一致的。

Claude這邊的操作更加高級，直接做成了一個可交互的網(wǎng)頁，鼠標(biāo)劃過后會顯示時間點對應(yīng)的原始信息。

但關(guān)鍵的問題是，Claude在時區(qū)的轉(zhuǎn)換上出了錯，并且也沒按要求把時間間隔較長的數(shù)據(jù)點用虛線連接。

One More Thing

除了o1和o3-mini的功能更新外，OpenAI還宣布了另一個消息——

之前Mac客戶端會員專屬的Work with Apps功能，現(xiàn)在開放給所有用戶了。

該功能可以從文本編輯和IDE工具等程序中讀取代碼等數(shù)據(jù)，無需反復(fù)復(fù)制粘貼就能更方便地完成編程等任務(wù)。