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僅 2-5% 的應用安全警報需立即處置

安全
根據Ox Security發布的《2025年應用安全基準報告》,由自動化工具生成的海量安全警報正令安全和開發團隊不堪重負。

根據Ox Security發布的《2025年應用安全基準報告》,由自動化工具生成的海量安全警報正令安全和開發團隊不堪重負。該報告分析了178家組織在90天(2024年第四季度)內產生的1.01億條應用安全檢測結果,數據顯示僅有2-5%的安全警報需要立即處理,而企業仍在剩余95%的非關鍵問題上浪費寶貴資源。

警報泛濫與資源錯配

企業平均需要處理569,354條安全警報,但通過基于上下文分析的優先級排序,這一數字可縮減至11,836條,其中真正關鍵的問題僅占202條。報告揭示了一個嚴峻現實:盡管絕大多數警報屬于低風險范疇,安全團隊仍耗費大量精力處理非實質性威脅,導致真正的安全風險可能被忽視。

漏洞數量呈指數級增長

近年來應用安全漏洞數量激增。公開漏洞數據庫CVE顯示,2015年僅記錄6,494個漏洞,而2024年達到40,291個,使得已知漏洞總量逼近20萬大關。事件響應與安全團隊論壇(FIRST)預測,2025年將新增4.1萬至5萬個漏洞。這種增長趨勢與軟件開發周期縮短的壓力疊加,使得安全團隊疲于應對。

安全工具雖然擅長發現問題,但產生的海量警報導致"警報疲勞"現象。開發團隊在早期階段(修復成本最低時)往往無暇處理這些漏洞,形成惡性循環。更棘手的是,現有掃描器難以區分真正的安全漏洞與普通編碼缺陷。

金融機構面臨更高風險

在所有問題中,約1.71%(36,000個)被列為"已知已利用漏洞"(KEV)。這些由美國網絡安全與基礎設施安全局(CISA)維護的漏洞清單,記錄著已被實際利用的高危漏洞,其修復優先級理應最高。特別值得注意的是,金融機構的警報量比平均水平高出55%,由于其涉及金融交易和敏感數據,自然成為攻擊者的高價值目標。

智能篩選勢在必行

95%的非關鍵警報問題凸顯了上下文分析和證據優先級排序的重要性。企業需要建立智能過濾機制,將有限的安全資源集中在真正威脅關鍵業務資產的漏洞上。這包括優化漏洞賞金計劃的支出,以及減少對已進入生產環境的漏洞的修復成本。應用安全的未來不在于修復所有潛在漏洞,而在于精準識別并處置那些具有實際風險的威脅。

責任編輯:趙寧寧 來源: FreeBuf
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