技術升級驅動商業模式變革，為金融機構的數字化轉型搭建“時代舞臺”，企業、機構、個人等行為模式的改變，正不斷重塑金融服務的場景邊界與價值內涵。在國家深化金融供給側改革、強化科技戰略支撐的政策導向下，數字化轉型已成為金融機構構建核心競爭力的必由之路。

新質生產力以前沿突破者的姿態重塑全球經濟格局與企業競爭范式，推動金融行業加速實現技術革命性突破、生產要素創新性配置與產業深度轉型升級。以人工智能為代表的新一代信息技術，特別是大模型技術的突破性發展，正在重構生產力體系的核心要素：通過算法革新推動勞動工具智能化升級，通過數據要素重構勞動對象價值維度，通過人機協同優化勞動力資源配置效率。作為科技創新的核心引擎，人工智能正在為企業架構轉型工作注入前所未有的活力，成為企業提升數字化轉型的質量和效率關鍵，也成為企業智能化轉型的重要驅動力。

在此背景下，中電金信發布了《業務建模驅動的企業架構轉型白皮書2.0——智領未來，模型驅動，AI大模型紀元下的企業架構轉型》（以下簡稱“企架白皮書2.0”）。企架白皮書2.0確立了“企業級、敏捷化、精益化、智能化四位一體”的新企架-NEA行動綱領，論述了業務建模驅動的企業架構轉型應用場景和價值，前瞻性地提出了智能化業務建模體系，基于先進的業務建模思想和工藝方法論構建Hyper-Agent業務建模智能體，指引企業數字化轉型新路徑。

場景應用創新下煥發新活力

隨著數字化轉型進程的不斷推進，企業對數字化的理解正不斷深化。數字化需求已滲透至客戶體驗、IT設計、運營等各個環節。隨著越來越多的需求被發掘，傳統的轉型方法論已無法完全滿足企業的多樣化需求。為此，企架白皮書2.0在方法論上深入創新，以更靈活、更貼合實際需求的方式，助力企業應對數字化轉型中的挑戰與機遇。

企架白皮書2.0在原三大業務模型的基礎上，增加了能力隨著數字化轉型進程的不斷推進，企業對數字化的理解正不斷深化。數字化需求已滲透至客戶體驗、IT設計、運營等各個環節。隨著越來越多的需求被發掘，傳統的轉型方法論已無法完全滿足企業的多樣化需求。為此，企架白皮書2.0在方法論上深入創新，以更靈活、更貼合實際需求的方式，助力企業應對數字化轉型中的挑戰與機遇，實現模型和業務擴展模型，將客戶體驗設計納入新企業架構框架元模型中，完成對企業架構框架元模型的更新，實現新企業架構框架元模型質的飛躍，適應企業更多數字化轉型需求。

同時，企架白皮書2.0極大地擴展和豐富了業務建模的應用場景，從多場景入手幫助企業解決數字化轉型的難題。將業務建模驅動的企業架構轉型應用場景拓展至金融場景生態建設、客戶體驗設計創新、IT研發流程升級等九大場景。

AI智能體賦能數字化轉型

在數字化轉型的浪潮中，業務建模作為核心環節，承載著企業戰略落地、業技融合、資產沉淀等眾多重要使命。然而，企業在推進業務建模的過程中，往往會遇到三座難以逾越的“大山”，嚴重阻礙了數字化轉型的落地。

在項目啟動階段，業務建模的高門檻讓許多企業望而卻步。既懂業務又懂建模的復合型人才稀缺，導致企業難以快速組建專業團隊，項目推進舉步維艱。到了項目執行階段，建模人員的高投入、龐大的工程量以及跨部門資源協調的困難，進一步拖慢了項目進度。而在項目收尾階段，由于不同項目成員對業務及建模的理解存在差異，建模成果往往主觀性過強，缺乏統一標準，無法保證成果質量。業務建模智能體可以化繁為簡，讓建模人員做選擇題而不是填空題，大幅降低建模門檻；同時可以降本增效，為流程“加速”，使投入“瘦身”，有效助力企業跨越業務建模落地三座大山。

新質生產力的提出強調了科技創新的重要性，也揭示了人工智能賦能業務建模所帶來的強大潛力。企架白皮書2.0提出“道”“法”“術”“器”框架，構建Hyper-Agent業務建模智能體，依托大模型技術智能化生成業務架構模型，重塑企業架構轉型的工作模式，打造更加智能化的轉型方案，指導企業架構在人工智能時代的發展和轉型。

“道”是中電金信針對人工智能的核心理念，是在人工智能時代所必須保持的目標和價值觀，可以提煉為“以人為本”“場景驅動”“價值為先”三個核心觀點。“以人為本”確保技術的發展能夠真正服務于人，促進Hyper-Agent業務建模智能體與人形成“人機協存，共生共贏”的穩態。“場景驅動”使人工智能緊密貼合實際工作場景，讓Hyper-Agent業務建模智能體真實落地并實現人的實際需求。“價值為先”為Hyper-Agent業務建模智能體樹立了“為客戶帶來工作效率的提升”“為領域解決核心痛點”“為行業發展發揮促進作用”三大目標，并促進Hyper-Agent業務建模智能體向更加完善的方向發展。

“法”是人工智能的落地方法，確保人工智能技術的應用符合技術和社會發展需求。中電金信AI之“法”以新質生產力為基線，以“AI大模型”“結構化資產”“工藝流程方法”“工具平臺”“業技智融合”“生態合作”為元素，構建六邊形模型方法論，指導Hyper-Agent業務建模智能體的訓練。AI大模型是技術引擎，通過引入革命性突破的技術，為業務建模和任務自動化提供強大動力；結構化資產是智能體發展的知識基礎，也是智能體所學習、加工和改造的對象；工藝流程方法將業務目標、執行路徑、抽象的業務需求系統化地轉化為清晰、易理解、可操作的指令和編排，是構建Hyper-Agent業務建模智能體不可或缺的生產要素；工具平臺是智能體落地的核心載體；業技智融合是新質生產力中勞動力的變革；生態合作是六邊形模型的外延要素。六邊形模型方法論以全局視角系統性地統籌生產力提升的核心要素，并通過要素間的相互關系，保證方法論的全面性和科學性。

“術”是人工智能具體的應用策略，是一種戰略思維和行動指南。中電金信AI之“術”以Hyper-Agent業務建模智能體為實踐載體，倡導“人工+AI”的協作模式，實踐AI應用下的建模工藝創新，在充分利用人工智能的自動化能力優化流程的同時，保留人工在戰略決策和創造性思維方面的主觀能動性，使業務建模更加高效、靈活，并能產生更高質量的成果。

“器”是工具和平臺，是實現人工智能技術應用的物質基礎。Hyper-Agent業務建模智能體整合AI技術與業務建模方法論，以專業清晰的知識圖譜和負責組織編排的工作流和可獨立執行的具體任務為核心，打造靈活高效的智能化AI工具平臺，并可進一步借助其出色的領域知識理解能力，擴展至多樣化應用場景，兼具實用性與先進性，為企業創造多元價值。

人工智能作為新質生產力的一種體現，正在重新定義企業架構的邊界和可能性。通過人工智能的賦能，企架白皮書2.0帶來的企業架構轉型方法論不僅能夠提高效率和創新能力，還能夠在激烈的市場競爭中獲得先發優勢。未來，基于智能化底座的企業架構轉型方法和工具將繼續向更智能、更靈活的方向發展，為整個行業注入源源不斷的新動力。

與此同時，中電金信咨詢服務內容始終貫通金融機構數字化與科技建設全過程，為客戶提供企業架構轉型規劃、業務轉型規劃、應用（系統）重構規劃、IT基礎設施規劃、數據規劃、AI規劃、實施咨詢等，在保證前瞻性與先進性的同時，幫助客戶真正落地規劃藍圖。目前，中電金信咨詢團隊已經為數十家金融機構提供服務,囊括國有大行、股份制銀行、政策性銀行、城商銀行、保險、證券、泛金融等企業。