你是否曾面對過這樣的困境：

海量數(shù)據(jù)如同洪水般涌來，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫卻無力應(yīng)對？當(dāng)分析查詢需求日益增長，普通數(shù)據(jù)庫卻只能提供龜速的響應(yīng)時間？當(dāng)業(yè)務(wù)決策需要實(shí)時洞察，而系統(tǒng)返回的只有超時提示？ 

這正是Apache Doris要解決的核心問題。

Apache Doris：不止于速度的數(shù)據(jù)分析利器

Apache Doris是一款基于MPP架構(gòu)的高性能實(shí)時分析型數(shù)據(jù)庫，它以極致高效、超級簡單和統(tǒng)一整合的特點(diǎn)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域脫穎而出，能在亞秒級時間內(nèi)完成對海量數(shù)據(jù)的查詢請求，無論是高并發(fā)點(diǎn)查詢還是復(fù)雜分析場景，Doris都能輕松應(yīng)對。

我第一次接觸Doris是在一個業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)中。

當(dāng)時面對每天超過幾十億條的用戶行為數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)MySQL已無力支撐實(shí)時查詢需求，整個團(tuán)隊陷入困境。

一位同事推薦了Doris，半信半疑中我們決定一試。部署過程出乎意料地簡單，只需配置兩類節(jié)點(diǎn)：

Frontend負(fù)責(zé)接收請求和解析規(guī)劃，Backend負(fù)責(zé)存儲和執(zhí)行。三天后，系統(tǒng)上線，原本需要20分鐘的復(fù)雜分析查詢，響應(yīng)時間降至1.2秒。

Doris最初是百度廣告報表業(yè)務(wù)的Palo項目，2017年對外開源，2018年由百度捐贈給Apache基金會孵化。2022年6月，正式成為Apache頂級項目。

如今，Apache Doris已在全球超過5千多家企業(yè)環(huán)境中落地應(yīng)用，包括百度、美團(tuán)、小米、京東、字節(jié)跳動等國內(nèi)80%的頂級互聯(lián)網(wǎng)公司，以及眾多金融、消費(fèi)、電信、工業(yè)制造、能源和醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)。

Doris核心競爭力：架構(gòu)簡潔、性能強(qiáng)勁

與同類產(chǎn)品相比，Doris的架構(gòu)簡潔得令人驚訝。整個系統(tǒng)只有兩類進(jìn)程：

Frontend(FE)：負(fù)責(zé)接收用戶請求、查詢解析規(guī)劃、元數(shù)據(jù)管理和節(jié)點(diǎn)管理。

Backend(BE)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲和查詢計劃執(zhí)行。

這種高度集成的架構(gòu)極大降低了分布式系統(tǒng)的運(yùn)維復(fù)雜度。一位資深運(yùn)維工程師曾對我說："相比其他分布式系統(tǒng)動輒十幾個組件的復(fù)雜架構(gòu)，Doris就像一股清流，它讓我們從繁瑣的運(yùn)維工作中解脫出來。"

Doris還支持存算分離架構(gòu)，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇。

從Doris3.0版本開始，可以使用統(tǒng)一的共享存儲層作為數(shù)據(jù)存儲空間，獨(dú)立擴(kuò)展存儲容量和計算資源，實(shí)現(xiàn)最佳性能和成本平衡。

性能方面，Doris采用列式存儲技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼與壓縮，大幅優(yōu)化查詢性能和存儲壓縮比。它的查詢引擎基于MPP架構(gòu)，支持向量化執(zhí)行，能高效處理復(fù)雜分析查詢，實(shí)現(xiàn)低延遲實(shí)時分析。

一家電商公司的數(shù)據(jù)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人分享過他們的使用體驗："我們有一張包含1億條記錄的用戶行為分析表，在Doris上執(zhí)行復(fù)雜的多維分析查詢，平均響應(yīng)時間僅為0.8秒，而同樣的查詢在我們之前的系統(tǒng)上需要15秒以上。這種性能差異直接改變了分析師的工作方式。"

Doris實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用：從理論到實(shí)踐

Doris主要應(yīng)用于以下場景：

實(shí)時數(shù)據(jù)分析：提供實(shí)時更新的報表和儀表盤，支持實(shí)時決策需求；實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析，支持即席查詢；分析用戶行為和畫像。

湖倉融合分析：加速湖倉數(shù)據(jù)查詢；支持跨多個數(shù)據(jù)源的聯(lián)邦查詢；結(jié)合實(shí)時數(shù)據(jù)流和批量數(shù)據(jù)處理。

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析：對分布式系統(tǒng)中的日志和事件數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時或批量分析。

一家金融科技公司的CTO曾向我展示他們?nèi)绾卫肈oris構(gòu)建全公司的實(shí)時分析平臺。

"我們每天處理超過10億筆交易數(shù)據(jù)，需要實(shí)時監(jiān)控交易異常、分析用戶行為和評估風(fēng)險。傳統(tǒng)方案要么延遲高，要么成本高，直到我們發(fā)現(xiàn)了Doris。現(xiàn)在，我們的風(fēng)控團(tuán)隊可以在秒級內(nèi)檢測可疑交易，大大提高了系統(tǒng)的安全性。"

Doris的MySQL協(xié)議兼容性也極大降低了用戶學(xué)習(xí)成本。通過標(biāo)準(zhǔn)SQL語法，用戶可以使用各類客戶端工具訪問Doris，實(shí)現(xiàn)與BI工具的無縫集成。

結(jié)語

一位資深數(shù)據(jù)架構(gòu)師曾這樣評價："Doris給我最大的驚喜不是它的速度，而是它的穩(wěn)定性。在我們長達(dá)18個月的使用過程中，即使面對節(jié)點(diǎn)故障、網(wǎng)絡(luò)波動等各種問題，Doris依然保持著穩(wěn)定的服務(wù)。"

Apache Doris正在為數(shù)據(jù)分析帶來革命性變化。通過極簡的架構(gòu)、卓越的性能和廣泛的生態(tài)兼容性，它讓企業(yè)能夠真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，從海量信息中獲取實(shí)時洞察。無論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是傳統(tǒng)行業(yè)，Doris都提供了一條高效、低成本的數(shù)據(jù)分析之路。

當(dāng)下一次面對數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)時，不妨考慮Apache Doris，這個大數(shù)據(jù)時代的火箭引擎，讓你的數(shù)據(jù)分析起飛。