斯坦福以人為本AI研究所(HAI)發布了《2025年AI指數報告》，對AI的全球發展進行了數據驅動的分析。過去幾年，HAI一直在研發AI報告，其首個基準報告發布于2022年。毋庸置疑，其間發生了諸多變化。

2025年的報告的一些主要發現包括：

? 2024年，美國推出了40個知名的AI模型，數量遠超中國(15個)和歐洲(3個)。

? AI模型的訓練算力大約每五個月翻一番，數據集規模每八個月翻一番。

? AI模型推理成本大幅下降——從2022年到2024年降低了280倍。

? 2024年，全球私人對AI的投資達到2523億美元，增長了26%。

? 78%的企業表示正在使用AI(2023年為55%)。

對于企業IT領導者在制定AI戰略時，該報告提供了關于模型性能、投資趨勢、實施挑戰以及重塑技術格局的競爭動態的深刻見解。

以下是從AI指數報告中為企業IT領導者提煉出的五個關鍵要點。

1.AI普及化正在加速

最引人注目的發現可能是高質量AI技術的價格變得更加親民，獲取途徑也更加廣泛。曾經阻礙先進技術普及于科技巨頭之外的成本壁壘正在瓦解。這一發現與2024年斯坦福報告的發現截然不同。

“過去一年，AI模型的價格變得多么便宜、開放和容易獲取，令我震驚，”斯坦福以人為本AI研究所AI指數研究經理Nestor Maslej告訴記者，“雖然訓練成本仍然很高，但我們現在看到的是一個開發高質量模型(雖然不是最前沿的)的成本急劇下降的世界。”

報告對這一轉變進行了量化：執行GPT-3.5水平任務的AI模型的推理成本從2022年11月的每百萬個標記20美元降至2024年10月的每百萬個標記0.07美元——在18個月內降低了280倍。

同樣重要的是，封閉模型和開源模型之間的性能差距正在縮小。頂級封閉模型(如GPT-4)與領先的開源模型(如Llama)之間的差距從2024年1月的8.0%縮小到2025年2月的1.7%。

IT領導者行動指南：重新評估您的AI采購策略。先前因價格高昂而無法使用尖端AI技術的企業現在可以通過開源模型或價格大幅降低的商業API來獲得可行的選擇。

2.AI應用與價值實現之間的差距依然巨大

雖然報告顯示，78%的企業現在至少在一項業務職能中使用了AI(2023年為55%)，但真正的業務影響卻落后于應用普及率。

當被問及大規模的有意義ROI時，Maslej承認：“我們關于實現AI大規模高回報的企業與未能實現的企業之間有何不同，這方面的數據有限。這是我們打算進一步探索的一個關鍵分析領域。”

報告指出，在使用GenAI的企業中，大多數報告稱財務狀況略有改善。例如，47%在戰略和企業財務中使用GenAI的企業報告稱收入有所增加，但通常增幅低于5%。

IT領導者行動指南：關注具有明確潛在投資回報的可衡量應用場景，而不是全面應用。考慮建立更強的AI治理和測量框架，以更好地跟蹤價值創造。

3.特定業務職能顯示出AI帶來的更強財務回報

報告深入了解了AI應用給哪些業務職能帶來了最顯著的財務影響。

“在成本方面，AI似乎對供應鏈和服務運營職能的益處最大，”Maslej指出，“在收入方面，戰略、企業財務和供應鏈職能的獲益最大。”

具體而言，61%在供應鏈和庫存管理中使用GenAI的企業報告稱成本有所節省，而70%在戰略和企業財務中使用它的企業報告稱收入有所增加。服務運營和營銷/銷售也顯示出強大的價值創造潛力。

IT領導者行動指南：優先考慮將AI投資于報告中顯示財務回報最強的職能。供應鏈優化、服務運營和戰略規劃成為AI初步部署或擴展部署的高潛力領域。

4.AI顯示出平衡勞動力績效的巨大潛力

最有趣的發現之一涉及AI對不同技能水平勞動力生產率的影響。報告中引用的多項研究表明，AI工具對低技能工人的益處要大得多。

在客戶服務方面，低技能工人的生產率在AI的幫助下提高了34%，而高技能工人的生產率幾乎沒有提高。咨詢行業(43% vs. 16.5%的提高)和軟件工程行業(21%-40% vs. 7%-16%的提高)也出現了類似的模式。

“總體而言，這些研究表明，AI對生產率有著強烈的積極影響，并且往往更多地惠及低技能工人，而非高技能工人，盡管并不總是如此，”Maslej解釋說。

IT領導者行動指南：考慮將AI部署作為勞動力發展戰略。AI助手可以幫助縮小初級和高級員工之間的差距，同時提高團隊整體表現，潛在地彌補技能差距。

5.負責任的AI實施仍是愿景，而非現實

盡管人們越來越意識到AI的風險，但報告揭示了風險識別與緩解之間存在重大差距。雖然66%的企業認為網絡安全是與AI相關的風險，但只有55%的企業積極應對。在監管合規(63% vs. 38%)和知識產權侵權(57% vs. 38%)方面也存在類似的差距。

這些發現是在AI事件不斷增多的背景下得出的，2024年報告的AI事件達到創紀錄的233起，增長了56.4%。未能實施負責任的AI實踐的企業將面臨真正的后果。

IT領導者行動指南：不要延遲實施穩健的負責任AI治理。盡管技術能力迅速發展，但報告表明，大多數企業仍然缺乏有效的風險緩解策略。現在開發這些框架可能成為一種競爭優勢，而非合規負擔。

展望未來

《斯坦福AI指數報告》描繪了AI技術迅速成熟、變得更加普及和強大的圖景，而企業仍在努力充分利用其潛力。

對于IT領導者而言，戰略重點已經明確：關注具有可衡量投資回報的針對性應用，強調負責任的治理，并利用AI來增強勞動力能力。

“這一轉變表明AI的可訪問性將變得更高，而且我認為，這表明更廣泛的AI應用浪潮可能即將到來。”Maslej說。