去年12月，開發者們還在熱衷使用 Windsurf 和 Cursor 作為主力 IDE。然而到了2025年1月和2月，這兩款工具的使用頻率卻顯著下滑。這一切的背后推手，是Claude與MCP結合的強大表現。

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2023年至今，Claude的全球使用率呈現指數級增長趨勢。

雖然早在去年12月，Claude配合MCP的能力便初見端倪，但真正的變化發生在最近幾個月：

一款名為 ClaudeCommander 的自定義MCP誕生，讓Claude能夠自由探索文件、讀寫數據，并運行長任務。

ClaudeCommander所帶來的改變不止于代碼編寫：

• 快速探索大型代碼倉庫，并自動繪制項目結構圖。
• 執行日常任務的自動化處理，例如圖片批量轉換或視頻壓縮。
• 同時處理多個代碼倉庫，實現復雜功能遷移和代碼重構。

雖然Cursor與Windsurf在編程體驗方面一直享有盛譽，但每當開發者真正想快速完成任務時，他們開始不由自主地選擇Claude，究竟原因何在？

Cursor和Windsurf嚴格聚焦于編程，感覺就像“代碼編輯器的盒子”，即使只是繪制一個簡單的項目結構圖，都讓人覺得并不順暢。這種“工具受限”的體驗，使用戶難以脫離編程環境去解決更廣泛的問題。

相比之下，Claude則展現出更廣泛的用途與更高的靈活性——不只是一個IDE，更是一位全能型助理，能夠流暢地在寫代碼、項目分析、任務自動化之間來回切換。

具體表現如何？來看實際案例。

ClaudeCommander 與 Sequential Thinking MCP 安裝指南

目前市場上備受青睞的兩款MCP分別是：

• Sequential Thinking MCP — 幫助Claude規劃多步任務。
• ClaudeCommander MCP — 使Claude能夠訪問、管理本地文件與進程。

環境準備

• 確認系統已安裝Node.js環境
• Claude Desktop 已成功安裝并啟動

安裝步驟

在終端中執行以下兩行命令即可完成安裝：

npx -y @smithery/cli@latest install @smithery-ai/server-sequential-thinking --client claude
npx -y @smithery/cli install @wonderwhy-er/desktop-commander --client claude

安裝后重啟Claude桌面端，即可看到新功能添加成功。

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實際演示：自動探索代碼倉庫并生成項目結構圖

安裝ClaudeCommander之后，Claude可以自動分析指定的代碼庫并生成易懂的項目結構圖，這在代碼審閱和項目文檔中尤為實用。

執行探索任務流程

一般情況下，開發者可通過以下提示命令讓Claude進行項目分析：

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首次執行命令時，Claude會提示用戶授權，授權完成后便可進行文件遍歷與分析：

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隨后，Claude逐步分析目錄結構與代碼細節，生成詳盡的結構報告與圖表：

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最終生成的結構圖清晰易懂，快速捕捉整個代碼庫的全貌：

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這一流程尤其適合以下場景：

• 快速熟悉陌生的代碼庫。
• 對復雜項目進行整體審閱。
• 制作便于團隊共享的技術文檔。

與Windsurf及Cursor的差異

誠然，Cursor與Windsurf也能實現類似功能，但其體驗明顯不如Claude順暢：

• Claude 會深入完整地分析文件，確保理解項目的整體結構。
• Windsurf和Cursor 為優化速度，只會索引部分文件片段，容易遺漏重要關聯。
• Claude 直接在界面內顯示生成的圖表。
• Windsurf和Cursor 需要額外步驟，導出HTML文件再手動瀏覽，體驗略顯繁瑣。

從這些差異可見，Cursor與Windsurf的專注點是純粹的代碼編輯，而Claude配合MCP則具備更廣泛、靈活的工具特質。

Claude的優勢還不僅于此，它還能出色完成日常自動化任務，比如視頻壓縮：

任務自動化實例：視頻文件壓縮

開發者若想清理磁盤上的大量原始視頻文件，可直接向Claude發出壓縮指令：

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Claude首先檢查環境是否安裝了FFMPEG，若沒有則自動安裝，隨后啟動壓縮任務：

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ClaudeCommander MCP允許長任務后臺運行，并隨時查詢進度：

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經過一段時間后，Claude再次查詢狀態并完成壓縮：

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最終，壓縮效果令人滿意——視頻體積縮減了8.6倍：

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這進一步彰顯了Claude結合MCP在自動化領域的優勢。

Windsurf和Cursor也能做到嗎？

理論上可行，但它們并不適合跨系統、長任務的運行場景。Claude + MCP的設計則體現出更加全方位的工具能力，而非局限于編程本身。

編程表現是否足夠出色？

開發者原以為大型項目仍需要Cursor或Windsurf完成，但Claude的表現卻令人驚喜。

例如，一個長期未更新的財務項目：

• 基于過時的TypeScript與React版本；
• 依賴多個已棄用的庫；
• Firebase嚴重過時導致無法構建。

Claude直接自動重寫該項目為純JavaScript，并徹底移除陳舊的依賴庫：

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最終項目數據對比：

• 人工撰寫版：21個文件，5k行代碼
• Claude自動重寫版：33個文件，3.5k行純JavaScript代碼

兩者的代碼質量差異肉眼難辨：

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是否還需要傳統IDE？

仍然需要。但開發者只需審閱運行正常的最終代碼，而非中間過程。

Claude的工作方式更加高效，減少了Cursor和Windsurf中頻繁檢查代碼修改的需求。

總結

Cursor和Windsurf并非不能做到以上功能，但其專注于編程的設計天然限制了其更廣泛的用途。

Claude + MCP則體現出更大的潛能，更符合未來“全能工具”的定義。

下一步：更多LLM與MCP連接

隨著眾多新LLM模型的發布（O1、O3-mini、DeepSeek、Grok 3等），真正決定實際應用效果的是模型可用的工具生態。

開發者正積極開發一套能讓任意LLM自由連接任意MCP的新工具：

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這種工具將進一步放大LLM的潛力，創造更多可能性。對這一領域感興趣的開發者，可以持續關注后續進展與發布動態。