ChatGPT在深夜又更新了一波大的——

深度研究（Deep Research）功能，現(xiàn)在可以直接連接到GitHub了！

那么效果又是怎樣的呢？

例如我們?cè)邳c(diǎn)擊“深度研究”的同時(shí)，提出一個(gè)需求：

我最近加入了團(tuán)隊(duì)，并接到一項(xiàng)任務(wù)要求熟悉我們的GitHub代碼庫。請(qǐng)?zhí)峁┮环莺?jiǎn)要報(bào)告，內(nèi)容包括：項(xiàng)目目的與架構(gòu)、關(guān)鍵模塊、技術(shù)棧、值得關(guān)注的開源問題/合并請(qǐng)求，以及兩項(xiàng)可執(zhí)行的代碼質(zhì)量改進(jìn)建議。

在發(fā)送問題之后，輸入框底部就會(huì)出現(xiàn)“GitHub”的選項(xiàng)；之后我們可以在“Search ropos”框中輸入想要的內(nèi)容，例如“codex”：

然后，ChatGPT就會(huì)直接連接到GitHub中的18個(gè)相關(guān)repos，基于此來生成答案：

網(wǎng)友們看罷，紛紛認(rèn)為這是利好開發(fā)者的一次功能更新，更有人直呼：

這是真·RAG。

據(jù)了解，目前這個(gè)功能仍舊處于測(cè)試階段，全球范圍內(nèi)的Team用戶可用，并將陸續(xù)對(duì)Plus、Pro用戶開放。

具體是如何跟GitHub聯(lián)動(dòng)的？

對(duì)于這個(gè)新功能，也有網(wǎng)友提出了不少問題。

而OpenAI也同步上線了一個(gè)Q&A文檔，詳細(xì)地回答了ChatGPT具體是如何與GitHub聯(lián)動(dòng)的。

在使用方面，正如我們剛才所展示的，當(dāng)你把GitHub和深度研究連接后，ChatGPT就能直接從你的代碼庫（包括代碼、README文件和其他文檔）中獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并即時(shí)分析處理。

你只需要完成連接，提出問題，深度研究就會(huì)自動(dòng)讀取、分析你的GitHub內(nèi)容，并直接引用相關(guān)片段來解答。

而除了像剛才的操作方式之外，你也可以進(jìn)入ChatGPT設(shè)置，選擇“已連接應(yīng)用”（Connected apps），找到“連接器”（Connectors）選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊GitHub旁邊的“連接”按鈕。

如果之后需要調(diào)整該連接器能訪問的代碼庫范圍，只需在設(shè)置中點(diǎn)擊GitHub旁邊的齒輪圖標(biāo)，即可跳轉(zhuǎn)至GitHub連接器的配置頁面。

當(dāng)你在已連接的GitHub代碼庫中提問時(shí)，ChatGPT會(huì)根據(jù)你的問題自動(dòng)生成搜索關(guān)鍵詞來查找相關(guān)內(nèi)容。

比如你問：“能告訴我后端處理文件上傳的代碼在哪里嗎？”

ChatGPT可能會(huì)用“file upload handler backend”這樣的關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。

如果有需要，它還會(huì)嘗試多種不同的搜索方式，確保找到最相關(guān)的代碼或文件。

除此之外，網(wǎng)友問得比較多的一個(gè)問題就是：OpenAI會(huì)使用GitHub的內(nèi)容來訓(xùn)練其模型嗎？

對(duì)此，OpenAI的回答是：

對(duì)于企業(yè)級(jí)產(chǎn)品（如ChatGPT Team、Enterprise、Edu和API服務(wù)），默認(rèn)情況下用戶發(fā)送的內(nèi)容不會(huì)用于改進(jìn)我們的模型。

若您使用的是個(gè)人版服務(wù)（如ChatGPT免費(fèi)版、Plus和Pro版），當(dāng)開啟“為所有人改進(jìn)模型”選項(xiàng)時(shí)，我們可能會(huì)使用您的內(nèi)容來訓(xùn)練模型。

最后，還有幾個(gè)注意事項(xiàng)：

• 代碼庫需要約5分鐘時(shí)間才會(huì)出現(xiàn)在深度研究的GitHub連接器中
• 只能搜索GitHub倉庫的名稱，不支持搜索特定的文件名

強(qiáng)化微調(diào)也正式發(fā)布

而除了“GitHub連接器”之外，OpenAI在凌晨還發(fā)布了一個(gè)新功能——

強(qiáng)化微調(diào)（Reinforcement fine-tuning，RTF）。

沒錯(cuò)，正是OpenAI在去年12月預(yù)覽過的那個(gè)功能，今天它可以正式在o4-mini中使用了！

具體來說，RFT使用思維鏈推理和任務(wù)特定評(píng)分來提高模型性能，特別適用于復(fù)雜領(lǐng)域。

以AccordanceAI這家公司為例，它便使用RFT微調(diào)了一個(gè)在稅務(wù)和會(huì)計(jì)方面達(dá)到頂尖水平的模型，具體效果如下：