從CDN先驅到AI領航者：Akamai如何不斷創新，實現云上與AI布局？

Akamai作為CDN的發明者，早在27年前便率先提出通過數學算法的方式解決互聯網擁塞問題。如今近三十年過去了，Akamai歷經兩次轉型，不僅在網絡安全領域和云計算領域獲得了成功，更是在全球市場中處于前沿梯隊。

那么Akamai是如何實現轉型，又如何一步步精準地踩在技術浪尖并提前布局？近日，Akamai舉辦了媒體溝通會。會上，Akamai副總裁暨大中華區總經理 李昇和Akamai亞太區云計算專家團隊負責人 李文濤圍繞云和AI展現了Akamai堅實的云上實力與技術前瞻性。

Akamai副總裁暨大中華區總經理 李昇

公有云平臺再升級，助力中國企業加速走向世界

前文提到，Akamai經歷了兩次重要的技術轉型，且都帶來了巨大的機遇。李昇介紹，Akamai的首次戰略轉型是從單一的CDN業務拓展到CDN與網絡安全雙線并行。

而第二次轉型，是2022年Akamai通過收購Linode —— 一家基于開源社區平臺的云計算品牌，成功進入云計算市場，進一步拓寬了自身的業務領域與戰略布局。在Akamai完成收購后，Akamai的公有云平臺實現了諸多能力的拓展與進階。

近年來，雖然許多企業更傾向于私有化部署，但私有化部署所面臨的問題也逐漸凸顯，比如私有化部署的初始硬件投入成本過高。以大模型為例，私有化部署一次性投入通常高達數百萬甚至上千萬元人民幣，然而，基于生成式AI的業務模式和應用場景收益卻不明確，仍處于探索階段。因此，在風險和投入產出比都存在不確定性的情況下，公有云對于企業來說是更好的選擇。

時至今日，公有云已然作為 Akamai推向市場且聚焦發展的核心方向之一，也是幫助中國企業出海的“助推器”。具體來說，Akamai推出了云服務（公有云）、安全服務和CDN服務三位一體的全球最分布式的計算平臺——全球云服務平臺，它分散在全球130個國家1200多個運營商網絡，有超過4000個邊緣節點和26個核心云計算節點組成，覆蓋了大多中國企業出海常去的歐美、南美、東南亞甚至中東地區。

不僅如此，Akamai擁有全球最大的云計算和CDN骨干網絡之一，憑借這種集成優勢，Akamai全球云服務平臺大幅降低了云計算核心節點之間，以及核心節點到邊緣節點再到用戶的時延水平，從而提升網絡吞吐效率。

同時，Akamai全球云服務平臺的云存儲性能與擴展性相較于上一年度顯著提升，無論是在存儲容量擴充，還是存儲訪問性能優化，以及讀寫能力方面均取得了長足進步，目前已基本達到業界主流水平。

計算方面是出海企業更為關心的領域，也是Akamai著重發力的領域之一。Akamai全球云服務平臺從最初提供簡單的虛擬機即服務，逐步發展至提供加速型虛擬機，包括配備GPU和VPU的虛擬機。在GPU方面，Akamai采用了英偉達RTX 4000 Ada顯卡，助力客戶開展邊緣AI推理工作。

特別值得一提的是，Akamai與NETINT合作推出了專屬加速硬件——VPU。VPU專為視頻轉碼設計，在視頻轉碼領域提供超過GPU 14倍的計算能力，大幅提升轉碼效率的同時降低轉碼成本。不僅如此，VPU的碳排放量也遠低于GPU，還支持視頻相關的AI推理工作。通過這種方式，Akamai幫助客戶規避了硬件迭代的風險，同時提升了整體使用效率。

Akamai將這種先進硬件轉化為公有云服務之一，使不同規模的企業都能利用最新、最先進的專屬硬件支撐自身業務，降低運營成本，從而與大型企業在同一起跑線上展開競爭，這無疑對整個流媒體行業具有深遠的意義。迄今為止，Akamai 是業界首家且唯一推出基于視頻轉碼和視頻AI專屬硬件的廠商，充分彰顯了在流媒體領域的技術領導力。

Akamai全球云服務平臺除了提升性能、降低時延外，還通過構建更為完整且完善的產品體系，為企業的應用部署提供了有力支持。憑借這些優勢，Akamai各個行業、不同技術的解決方案均吸引了大量合作伙伴的加入，實現了快速增長。

搶占技術先機，Akamai推出云上AI推理解決方案

在ChatGPT橫空出世后，AI成為了備受矚目的焦點話題。當眾多企業積極尋找自身業務與AI技術的契合點時，Akamai早已走在前沿——在近十年的云安全功能研發歷程中，Akamai已充分且大規模地運用了AI技術，增強了自身安全產品的性能與效能。

所以當AI浪潮席卷全球時，Akamai 憑借自身豐富的經驗，正式推出了云上 AI 推理解決方案，積極協助客戶有效實施和部署AI。

為什么Akamai關注AI推理階段而非訓練階段？首先是因為這一戰略與Akamai高度分布式架構的特點相契合；其次，許多第三方機構的報告指出，訓練階段與推理階段相比，推理階段的計算需求可能會達到訓練需求的十倍甚至更多。

基于自身優勢以及市場趨勢，Akamai推出了云上AI推理解決方案。相較于傳統云計算廠商的基礎設施，該解決方案能夠將推理吞吐能力提升3倍，同時將推理時延降低60%。同時，Akamai的云上AI推理解決方案可助力客戶降低高達86%的使用成本。

具體來說，云上AI推理解決方案由四個關鍵部分組成：

• 首先是經典的計算產品線，涵蓋CPU虛機、GPU虛機以及配備專屬芯片VPU的虛擬機。多元化的計算產品線能夠從不同層面和維度為客戶的AI推理提供多樣化選擇。同時，Akamai與英偉達及其AI生態系統緊密合作，能夠支持TensorRT推理運行環境以及豐富的AI模型。
• 在數據管理層面，無論是AI訓練還是推理都離不開實時數據處理。因此，Akamai與分布式數據平臺領域的領導者VastData達成合作。有了VastData的加持，再加上Akamai全球分布式邊緣云平臺，企業的AI模型便能利用實時數據，加速AI推理。這不僅適用于實時優化AI模型，也可應用于RAG場景，使企業的AI模型實時獲取推理數據。
• 第三部分是容器化服務。Akamai的LKE企業版（托管式K8s服務）支持客戶在容器化環境運行，確保推理服務的高效部署與管理。
• 最后是邊緣計算和網絡能力。前文提到，Akamai將云平臺與骨干網絡集成，極大地降低了面向最終用戶的推理時延和數據傳輸時延，提高了吞吐效率。此外，Akamai與FERMYON達成合作，通過提供 WebAssembly（WASM）支持，助力客戶在邊緣構建無服務器應用，以支持面向客戶的應用服務。

這四個部分共同構成了Akamai云上AI推理解決方案。這一解決方案不僅涵蓋了算力，更是包括數據管理、簡化的容器化邊緣運維、邊緣即服務、函數即服務、邊緣計算能力以及 API網關合作伙伴能力。這些模塊相互協作，為客戶提供了完整的AI推理服務運營解決方案。

此外，Akamai在助力客戶快速部署推理模型的同時，也同樣關注AI安全領域。盡管目前AI安全還未達到廣泛認知且成熟的階段，但從Akamai的視角來看，安全問題定是未來的討論焦點與潛在風險點。因此，Akamai搶占先機，于5月的“RSA Conference”正式發布了基于AI的防火墻。該防火墻旨在保護用戶AI模型免受惡意攻擊，包括資源消耗型攻擊以及惡意Token注入攻擊，助力用戶在部署AI模型時提高防護能力。

結語

在AI浪潮洶涌澎湃的當下，Akamai憑借前瞻性的戰略眼光與深厚的技術底蘊，在轉型之路上穩步前行，并在云計算與AI領域不斷創新。從引領CDN行業發展，到如今構建起強大的全球云服務平臺和云上AI推理解決方案，Akamai不僅彰顯了自身的技術實力與韌性，更為全球企業提供了高效、安全且多元的技術服務。