在企業(yè)中，AI的優(yōu)先級(jí)并不總是被完全理解，技術(shù)投入與投資既可以相輔相成，也可能相互掣肘。

在Foundry的《2025年AI優(yōu)先級(jí)研究》中，企業(yè)透露他們正在為AI項(xiàng)目分配比以往更多的資金，近一半的企業(yè)現(xiàn)在都在為AI項(xiàng)目預(yù)留預(yù)算，這一比例從2023年的36%有所上升，此外，他們還將近25%的IT支出用于AI計(jì)劃。

雖然有些企業(yè)比其他企業(yè)采取更為審慎的態(tài)度，但南非科技領(lǐng)袖們的共識(shí)是，AI投資必須帶來切實(shí)的成果，且AI預(yù)算必須在整個(gè)企業(yè)中戰(zhàn)略性地分配。金融服務(wù)集團(tuán)Sanlam的集團(tuán)CIO Theo Mabaso表示，對(duì)于他們而言，重點(diǎn)不在于增加AI預(yù)算，而在于將更多預(yù)算投向高影響力的領(lǐng)域。“經(jīng)過一段時(shí)間的試驗(yàn)，推出了多個(gè)AI成果，并從實(shí)踐中學(xué)習(xí)，”他說，“我們已經(jīng)確定了AI客觀價(jià)值集中的領(lǐng)域，因此我們將重點(diǎn)縮小到提供更少但更高影響力的AI成果，為集團(tuán)帶來投資回報(bào)率。”

例如，眾所周知，GenAI有助于提高生產(chǎn)力，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值任務(wù)。Sanlam已經(jīng)通過GitHub CoPilot等工具節(jié)省了時(shí)間，并利用大型語言模型(LLM)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)條款和條件審查冗長的合同。“然而，我們認(rèn)識(shí)到生產(chǎn)力并不總是推動(dòng)客觀指標(biāo)，因此我們對(duì)部署此類技術(shù)的領(lǐng)域持謹(jǐn)慎態(tài)度，”他說。“我們尋找一個(gè)能夠影響變量以產(chǎn)生客觀下游效應(yīng)的領(lǐng)域，而不是大規(guī)模部署帶來與多年合同相關(guān)的軟效益的生產(chǎn)力工具。”

乳制品制造商Lactalis Southern Africa的IT總監(jiān)Werner Leithg?b對(duì)此表示贊同。他認(rèn)為，圍繞AI的炒作只觸及了這些工具能力的表面。“當(dāng)亞馬遜Alexa首次推出時(shí)，每個(gè)人都認(rèn)為它非常棒，因?yàn)槟憧梢酝ㄟ^語音命令與家庭生態(tài)系統(tǒng)中的設(shè)備進(jìn)行交互，但我保證，99%擁有它的消費(fèi)者只用它來播放音樂。所以，本質(zhì)上它就是一個(gè)高級(jí)揚(yáng)聲器。對(duì)我來說，AI也非常相似。為了正確利用這項(xiàng)技術(shù)，你必須非常謹(jǐn)慎，并為其定義明確的使用案例，以便人們能夠看到它所帶來的價(jià)值。”作為謹(jǐn)慎行事的一部分，他說，你必須經(jīng)常使用這項(xiàng)技術(shù)，使其成為你工作方式的一部分。

最大化潛力

DHL南非公司的IT高級(jí)總監(jiān)Jenny Mohanlall表示，隨著使用案例的演變，僅僅為了創(chuàng)新而試驗(yàn)AI已經(jīng)不夠了。“關(guān)鍵在于利用它來解決實(shí)際問題、提高效率并創(chuàng)造有意義的影響，”她說。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，AI的優(yōu)先級(jí)集中在提升客戶體驗(yàn)、革新運(yùn)營和工作方式上。

Foundry的《AI優(yōu)先級(jí)研究》結(jié)果支持了這一點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)IT部門更愿意與其他業(yè)務(wù)部門(如客戶服務(wù)和市場(chǎng)營銷)合作，以確保AI的采用與更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。通過利用AI工具來簡化和改進(jìn)客戶服務(wù)，企業(yè)可以釋放人力資源，讓他們處理更復(fù)雜的問題，并通過使用情感分析工具深入挖掘客戶反饋，企業(yè)可以識(shí)別需要改進(jìn)的領(lǐng)域，并在問題升級(jí)之前加以處理。“有些企業(yè)甚至更進(jìn)一步，提供預(yù)測(cè)性支持，即AI預(yù)測(cè)客戶需求并主動(dòng)解決問題，防止問題升級(jí)，”Mohanlall說。“想象一下這樣的場(chǎng)景：聊天機(jī)器人不僅能回答問題，還能根據(jù)客戶的行為預(yù)測(cè)他們接下來可能需要什么，這就是正在改變客戶服務(wù)的創(chuàng)新。”

AI在行動(dòng)

作為其普及金融指導(dǎo)、提升金融素養(yǎng)并簡化金融決策支持努力的一部分，Sanlam開發(fā)了一款名為Coach的AI產(chǎn)品。第一版是一個(gè)全天候可用的免費(fèi)工具，旨在提升金融素養(yǎng)并使用戶能夠更有效地管理他們的信用。Mabaso表示，Coach背后的技術(shù)包括先進(jìn)的數(shù)據(jù)和分析，并利用了40個(gè)LLM來為用戶提供高度個(gè)性化的金融指導(dǎo)，以便他們能夠根據(jù)自己的獨(dú)特情況做出明智的金融決策。“在最初的幾個(gè)月里，該產(chǎn)品促成了45000次獨(dú)特的對(duì)話和數(shù)千份貸款申請(qǐng)，轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)絡(luò)或WhatsApp渠道的三倍，”他說。幾個(gè)月后發(fā)布的Coach第二版提供了由GenAI驅(qū)動(dòng)的資金性格評(píng)估，旨在幫助客戶發(fā)現(xiàn)他們獨(dú)特的金融行為，使Sanlam能夠量身定制金融建議，它還使他們的顧問能夠?yàn)榭蛻籼峁┳罴呀鉀Q方案，幫助他們實(shí)現(xiàn)金融目標(biāo)。

Mohanlall在廣泛談?wù)揂I如何改變物流時(shí)表示，AI舉措正在通過幫助行業(yè)更好地管理不可預(yù)測(cè)性來重新定義可能性。“例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)、天氣模式、交通狀況甚至全球事件，企業(yè)可以預(yù)測(cè)需求并實(shí)時(shí)優(yōu)化配送路線。”她說。

對(duì)于Leithg?b來說，他的AI之旅才剛剛開始，但他并不擔(dān)心落后，因?yàn)樗斫庾龊肁I成功基礎(chǔ)工作的重要性。“我們購買了一批Copilot許可證，并正在與某些用戶進(jìn)行測(cè)試，鼓勵(lì)他們嘗試不同的提示，并教育自己如何使用它，”他說。“讓我們?cè)诘於ū匾臄?shù)據(jù)基礎(chǔ)的同時(shí)，讓人們熟悉它。”目前，他承認(rèn)，整理好數(shù)據(jù)是首要任務(wù)。“AI依賴數(shù)據(jù)，所以如果你的數(shù)據(jù)一團(tuán)糟，你的AI也會(huì)一團(tuán)糟，”他補(bǔ)充道。“如果你想從大量數(shù)據(jù)中生成有用的見解，你需要正確的工具，但你也需要正確的數(shù)據(jù)。”

對(duì)于這些科技領(lǐng)袖來說，目標(biāo)是利用AI來減少手動(dòng)和重復(fù)性任務(wù)、簡化流程并解鎖新的見解，但最終，所有這些努力都應(yīng)該匯聚在一起，幫助企業(yè)削減成本、增加銷售額并提升利潤。