在終端中，history 命令是每位開發者或系統管理員的“時光機”——它記錄了你在命令行中輸入的每一條指令。但你是否好奇，自己最常用的命令是什么？哪些操作被反復執行卻可以優化？當然可以！讓我們一起通過一行簡單的腳本，探索history背后隱藏的小秘密吧！同時，我們還會深入淺出地解析它的工作原理哦。

為什么需要統計歷史命令？

• 優化工作流：發現高頻命令后，可以為其設置別名（alias），提升效率。
• 排查重復操作：識別無意義的重復命令，減少冗余步驟。
• 安全審計：檢查是否有異常命令（如 rm 誤操作）。
• 學習習慣：了解自己的操作模式，幫助記憶復雜命令。

一鍵統計腳本：快速上手

以下腳本可直接運行，統計并輸出使用頻率最高的前10個命令：

#!/bin/bash
if [! -f ~/.bash_history ];then
   echo "錯誤：未找到~/.bash_history文件"
   exit 1
if
cat ~/.bash_history | sed -E 's/^[[:space:]]*[0-9]+\*?[[:space:]]+([^[:space:]]+[[:space:]]+){0,2}//' | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10

運行效果示例：

25 git status
 18 ls -l
 12 python main.py
 10 docker ps
  8 ssh user@server
  ...

腳本逐行解析：從魔法到原理

(1) history

輸出所有歷史命令，默認格式為：

1000  2024-01-01 10:00:00 git status
1001  2024-01-01 10:00:05 ls -l
...

包含編號、時間戳（若啟用）和具體命令。

(2) sed -E 's/...//'

使用正則表達式清理數據：

• 刪除行首的編號：匹配 ^[[:space:]]*[0-9]+\*?，如 1000 或 1001*。
• 刪除時間戳（若存在）：匹配 ([^[:space:]]+[[:space:]]+){0,2}，如 2024-01-01 10:00:00。最終保留的只有實際輸入的命令。

(3) sort | uniq -c

• sort 將相同命令歸類，為 uniq 統計做準備。
• uniq -c 計算每個命令的出現次數。

(4) sort -nr | head -n 10

• sort -nr 按次數倒序排列（數字從高到低）。
• head -n 10 僅顯示前10個高頻命令。

進階優化：應對不同場景

(1) 忽略命令參數

若只需統計基礎命令（如 git 而非 git status），可提取每行的第一個字段：

history | sed -E 's/^[[:space:]]*[0-9]+\*?[[:space:]]+([^[:space:]]+[[:space:]]+){0,2}//' | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10

(2) 處理 zsh 的歷史記錄

Zsh 默認歷史文件為 ~/.zsh_history，格式與 Bash 不同。可改用：

awk -F ';' '{print $2}' ~/.zsh_history | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10

(3) 持久化統計結果

將高頻命令保存到文件，用于長期分析：

./history_stats.sh >> command_usage.log

應用場景示例

(1) 別名優化

若發現 git status 出現次數最多，可將其設為別名：

echo "alias gs='git status'" >> ~/.bashrc

(2) 安全監控

定期檢查是否有危險命令（如 rm -rf /），可擴展腳本加入告警功能。

(3) 團隊協作分析

統計多人共享服務器的歷史記錄（需權限），識別常用工具或潛在問題。

結語：讓終端成為你的效率伙伴

通過這腳本，我們不僅看到了自己的操作習慣，更能將數據轉化為優化工作流的動力。嘗試運行這個腳本，看看你的“命令行人格”是什么樣的吧！或許你會發現，自己原來是個 git 的重度用戶，或者是一個 docker 的狂熱愛好者——而這，就是技術人的浪漫。