譯者 | 李睿

審校 | 重樓

網頁搜索體驗如今正在快速改進，用戶無需瀏覽大量網頁即可獲取準確信息。Fellou作為新的瀏覽代理工具，能夠理解用戶需求，自動搜索、創建報告、跨網站工作、安全登錄私人網站，為用戶節省時間，提升搜索體驗。

回顧過去一年，人們瀏覽網頁的方式發生了翻天覆地的變化。這一切始于Perplexity 和Co-pilot為搜索查詢提供更詳細、更個性化的答案，隨后ChatGPT在其界面中添加了網頁搜索功能，進一步推動了這一趨勢。如今，無論是Grok、Qwen、DeepSeek還是Kimi，所有大型語言模型（LLM）都為用戶提供了這一選項。

這意味著什么？用戶無需瀏覽上百個網頁即可獲得更準確的查詢答案。互聯網用戶，現在能夠節省時間，在幾分之一秒內獲得更快的答案。可以說，這是信息革命的下一個階段。DeepResearch則是這一方向的又一進步，它允許用戶在不切換標簽頁或丟失上下文的情況下，對主題進行多步驟、基于來源的探索。

如今，一款名為Fellou的新型瀏覽代理工具將搜索體驗提升到了新的高度。Fellou據稱是全球首款智能代理瀏覽器，它徹底改變了人們的搜索方式。以下一探究竟，看看它如何超越Google和其他瀏覽平臺！

Fellou簡介

Fellou是一種新型網絡瀏覽器，它就像一個有用的助手。用戶無需到處瀏覽網站，只需通過自然語言告訴它想要什么即可。它可以：

• 幫助用戶搜索互聯網
• 根據搜索結果創建報告
• 同時搜索多個網站的內容
• 安全地處理需要登錄的私人網站

用戶無需在標簽頁之間來回切換，也無需手動輸入所有內容。Fellou能夠理解用戶的需求，并為其完成瀏覽工作。它適用于任何想要節省在線時間的用戶——無論是在進行研究、完成工作任務，還是只是進行日常瀏覽。

關鍵特性

智能自動化：只需幾條指令，就能為用戶完成復雜的在線任務，例如研究主題或創建報告。

• 工作助手：像在線助手一樣，為用戶搜索網站、總結信息并整理搜索結果。
• 后臺運行：在單獨的窗口完成工作，這樣就不會打斷用戶的當前操作。
• 處理私人網站：能夠在用戶需要登錄的網站上工作，并保證密碼安全。
• 時間線記憶：允許用戶隨時回到以前的任務或搜索。
• 跨應用程序工作：能夠在不同的網站和應用程序之間輕松移動信息。
• 多頁面視圖：同時顯示多個網站，便于比較信息。
• 生成報告：通過簡單的對話，根據用戶的在線研究創建詳細的文檔。
• 自定義工作流程：允許用戶使用自然語言構建自己的自動化流程。
• 保護隱私：不會跟蹤或記錄用戶的活動，保持其信息隱私。

如何訪問Fellou？

用戶可以直接從Fellou的官網下載，但當前版本僅支持Mac OS。以下是具體操作步驟：

（1）確認Mac芯片類型：點擊屏幕左上角的蘋果菜單，選擇“關于本機”。 在“芯片”一欄中，確認顯示的是“Apple”（蘋果芯片）還是“Intel”。

（2）下載對應版本：

• 如果是Apple芯片，點擊“Apple版本”下載。
• 如果是Intel芯片，點擊“Intel版本”進行下載。

（3）支持Windows：Fellou目前并不支持Windows操作系統，但即將推出。

有關更多更新，可以查看這個頁面。

5個不容錯過的Fellou用例

以下介紹5個Fellou的用例。可以在這里找到更多的用例。

1.從Product Hunt到Notion

查詢：“將Product Hunt上排名前8的產品名稱和簡介添加到打開的 Notion 頁面中。”

Fellou會自動導航到Product Hunt，收集排名前8的熱門產品及其描述，然后打開 Notion 頁面，并將每個產品的名稱和簡介粘貼進去。以下的視頻展示了Fellou在不同平臺之間無縫傳輸信息，無需手動操作即可在Notion中創建Product Hunt產品發布列表。

視頻鏈接：https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/05/Product-Hunt-Using-Notion.mp4

這個功能可以與OpenAI 的Operator相媲美。

2.研究與可視化報告（招聘市場）

查詢：“分析LinkedIn上的人工智能產品經理職位描述，重點關注技能、經驗和招聘趨勢。”

Fellou可以在多個平臺上深入研究就業市場。在以下的視頻中，它在LinkedIn和Quora等網站上并行搜索人工智能招聘趨勢，收集數據（技能需求、薪資等），然后生成一份精美的研究報告。其結果是一份關于人才招聘市場的可視化報告，該報告由多個來源的調查結果自動編譯而成，可供分享或展示。

視頻鏈接：https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/05/Job-Market-Analysis.mp4

盡管OpenAI、Perplexity和Grok提供了深度研究的選項，但與在其他平臺上獲得的結果相比，這里顯示的結果令人印象深刻。

3.將GPU添加到購物車（亞馬遜購物）

查詢：“在亞馬遜網站上搜索RTX 4060 GPU，根據可用性和評分進行篩選，并將評分最高的添加到購物車中。”

這個場景突出了電子商務自動化。Fellou會在亞馬遜網站搜索“RTX 4060”顯卡。以下視頻顯示它通過可用性和客戶評級過濾結果，從列表中選擇評分最高的GPU，并將其添加到購物車中。整個比較和購買準備過程通常涉及多次點擊和決策，這些由Fellou自動處理，可以充當科技產品的個人購物助理。

視頻鏈接：

https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/05/Amazon.mp4

這個功能與OpenAI Operato和即將推出的Perplexity comet非常相似。

4.搜索多智能體研究論文

查詢：“生成2024年9月以來arXiv上關于多智能體的論文報告，包括名稱、簡介和鏈接。”

Fellou將收集和組織最新的多智能體研究論文的過程實現自動化。在這個演示中，它導航到學術數據庫，搜索有關多智能體系統的最新出版物，并將結果編譯成結構化格式。這簡化了研究過程，允許用戶以最小的努力保持更新。

可以在這里找到完整的報告。

5.股票數據分析

查詢：“在雅虎財經上收集納斯達克最新數據，包括主要股票的價格變化、市值、交易量，分析數據并生成可視化報告。”

Fellou通過導航到金融平臺，提取市盈率和收益報告等關鍵指標，并將其匯編成結構化報告，從而實現全面股票分析的自動化。這使用戶能夠快速評估股票表現，并做出明智的投資決策，而無需人工收集數據。

視頻鏈接：

https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/05/Stock-Analysis-.mp4

Fellou vs Manus vs Perplexity vs Claude

提示：“從Reddit、YouTube和亞馬遜上總結索尼WH-1000XM5最受贊揚和最受批評的特點。”

輸出：

視頻鏈接：

https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/05/Fellou-vs-Manus-vs-Perplexity-vs-Claude.mp4

注：視頻來自這個X賬號。

Fellou的基準和性能

1.深度搜索（Deep Search）

Fellou在所有類別中均表現優異，得分范圍從4.27到4.56，始終領先于其他模型。Manus緊隨其后，特別是在清晰度（4.30）和可讀性（4.25）方面表現良好。OpenAI DeepResearch在準確性和深度方面表現穩定，但在可讀性方面落后。Perplexity在各方面的表現平平，而Claude則明顯落后，特別是在深度搜索方面（3.30）。總體而言，Fellou是最全面且最有效的表現者。

2.深度行動（Deep Action）

基于Eko框架構建的深度行動工作流程旨在比傳統的基于瀏覽器的方法更快、更智能地自動化復雜任務。Eko的核心是將結構化工作流程生成與持續學習相結合，從而實現自適應性能。當用戶提交查詢時，Eko不僅會執行，還會學習、優化和改進。其工作原理如下：

用戶查詢進入Eko框架，該框架會生成適當的工作流程軌跡。

• 體驗式學習者使用來自代理判斷器的反饋來評估過去的行動，該判斷器將行動標記為正確或錯誤。
• 經驗池存儲過去的工作流程和結果，允許系統使用Exp RAG（檢索增強生成）提取相關經驗。
• 學習和推理同時進行，使Eko能夠實時優化其行動。

這種架構帶來了顯著的性能提升。例如延遲比較所示：

• Eko：85.0秒
• 瀏覽器使用：240.5秒

由于其反饋驅動的循環和體驗感知設計，Eko的工作流程比傳統方法快1.8倍。其結果是，自動化不僅更快，而且更智能地完成每項任務。

結論

人們搜索和與信息交互的方式即將發生巨大變化。在過去的一年里，已經見證了從靜態結果到動態、個性化響應的轉變，現在又出現了像Fellou這樣的完全自主瀏覽代理。這不僅僅是性能升級；它重新定義了人們獲取知識的方式。很快，瀏覽網頁將不再意味著在標簽頁之間篩選，而是意味著與能夠理解意圖、自動化任務并實時提供見解的智能代理合作。

原文標題：Try Fellou AI and Say Goodbye to Google and ChatGPT，作者：Nitika Sharma