在一份針對1000名知識型員工的調查中，67%的受訪者表示其所在公司使用AI，其中56%的公司鼓勵員工使用AI。該調查由Owl Labs發起，他們發現Z世代員工更有可能表示自己“高度依賴”AI，其中70%的最年輕一代員工在工作中依賴這項技術完成多項任務。這與OpenAI CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)的觀察一致，他最近表示，Z世代員工將ChatGPT視為“人生顧問”。擁抱技術是個好主意，但Z世代是否對大型語言模型(LLM)依賴過度了呢?對于這些當前和未來的勞動力領導者來說，他們需要了解AI能做什么(以及不能做什么)?

告訴我你如何使用ChatGPT，我來猜猜你的年齡

奧特曼在紅杉資本的AI Ascent活動上對觀眾說：“年紀較大的人將ChatGPT用作谷歌的替代品。大學生則將其用作操作系統。”據Tech Crunch報道，年輕成年人記住了相當復雜的提示詞，這些提示詞也保存在他們手機的筆記中，他們會迅速且頻繁地向程序拋出問題和請求。奧特曼繼續說道：“他們(Z世代和Alpha世代)在做人生決定時，真的會先問問ChatGPT該怎么做。ChatGPT對每個人生活中的方方面面以及他們談論過的話題都了如指掌?！?/p>

AI專家、Tom's Guide的撰稿人阿曼達·卡斯韋爾(Amanda Caswell)表示：“就我個人而言，我曾使用ChatGPT來處理從項目總結到緩解恐慌發作等各種事情，當我面臨艱難抉擇時，發現它是一個很好的傾訴對象。雖然它無法替代人類的指導或治療師，但在緊急情況下，ChatGPT可以成為一個得力的助手?！?/p>

在生活和工作的各個方面擁有第二個意見肯定是有好處的——尤其是當這個意見能夠訪問數萬億個數據點、弗洛伊德、榮格和詹姆斯的作品，以及大部分有記載的歷史時，但使用AI也存在風險，過度依賴該平臺亦是如此。專家表示，在使用AI時，要謹慎對待與AI分享的內容以及在工作中如何使用該工具。AI帶來的好處很多，但風險也同樣存在——對于每一代人來說，明智地使用大型語言模型都是一條好建議。

使用AI時需要注意什么：專家意見

“AI沒有世界模型，”流程科學家薩姆·德勞沙克(Sam Drauschak)表示。對于需要現實世界背景的問題，ChatGPT和其他AI平臺可能會感到棘手。“當你讓它讀一張時鐘的圖片時，它只是在進行模式預測?！?/p>

斯坦福大學教授、發明家、AI科學家兼《我們的下一個現實》(Our Next Reality)一書的作者路易斯·羅森伯格(Louis Rosenberg)表示，有時AI會“讀錯字”。作為同樣患有閱讀障礙癥的人，羅森伯格的觀點為我們理解AI為何難以判斷時間提供了一個有趣的視角。他解釋道：“當我在腦海中回憶事物(物體、環境、圖像或文字)時，我不會從一個固定的第一人稱視角去可視化它們。我會從各個方向同時思考它們，更像是一個模糊的視角云，而不是一個單一的、固定的方向。”他闡述道——這正是大型語言模型的視角。AI看待事物的方式也是如此——這往往意味著向量方向(如“順時針”)對AI平臺來說難以捉摸?！爱斈阕孉I解讀組織樣本時，”他以醫療領域一個越來越常見的應用為例說道，“準確性不會受到方向的影響。”

但創新解決問題和創造性思維會受到影響。雖然AI能夠生成新穎的文本組合，并在藝術和音樂領域創作出作品，但其真正具有原創思想和突破性創新的能力仍然有限，但該平臺的速度令人驚嘆。那么，我們應該將AI視為房間里的另一個聲音，還是視為上帝的聲音呢?“我更傾向于將其視為一名實習生。”德勞沙克建議道。

“AI不會創造任何新東西。它可以從許多不同的領域合成事物。這種合成工作的勞動似乎能夠產生洞察力。就像一名才華橫溢的實習生——能夠同時處理數十億個數據點——它會提出好主意并做出貢獻，但最好檢查一下它的工作，”他解釋道。雖然你可能不會讓AI去讀時鐘，但視角總是很重要的——尤其是在涉及工作成果、背景和觀點時。

AI的錯誤空間

德勞沙克解釋道，AI不具備情感或同理心?！八粫姓J任何錯誤、謙遜或‘我對這件事只有80%的把握’的對話?！钡聞谏晨藢⑵浔茸髯稍儙煹目陬^禪：“我可能是錯的，但我從不懷疑自己?！被糜X和事實都以同樣的自信程度呈現出來。

德勞沙克表示，AI沒有世界模型，因此任何需要實時背景的事情都會導致不同程度的失敗。長期規劃也是一個挑戰，因為AI平臺的記憶能力有限。公平地說，某些程序和提示詞可以提供參考和背景——這是人類天生就具備的能力，因為我們生活在現實世界中。

而且，AI難以察言觀色?！癆I是未來，”迪倫·馬修斯(Dylan Matthews)在Vox上分享道，“但它無法預測未來?！薄犊茖W日報》(Science Daily)也表達了同樣的觀點，在一篇文章中宣稱人類比AI更擅長預測社交互動?！袄?，自動駕駛汽車的AI需要識別人類司機和行人的意圖、目標和行動。你希望它知道行人將朝哪個方向走，或者兩個人是在交談還是要過馬路，”主要作者、約翰·霍普金斯大學認知科學助理教授萊拉·伊西克(Leyla Isik)說道，她對當前大型語言模型的局限性進行了廣泛研究。“任何時候，當你希望AI與人類互動時，你都希望它能夠識別出人們在做什么。我認為這揭示了一個事實，即這些系統目前還做不到這一點。”約翰·霍普金斯大學研究的另一位貢獻者凱西·加西亞(Cathy Garcia)表示：“現實生活并非靜態的。我們需要AI理解場景中正在展開的故事。理解社交互動中的關系、背景和動態是下一步，而這項研究表明，AI模型開發可能存在一個盲點?！?/p>

以AI為引領：了解其局限性以發揮其能力

對于領導者和有志成為領導者的人來說，關鍵在于平衡。雖然AI的能力似乎帶來了無限的可能性，但這些可能性實際上確實存在局限性。對于每一代勞動力來說，真正的問題是：你想將什么任務外包給AI?如果使用得當，工具可以加速結果，但將生活的每一個方向都交給AI似乎并不明智。事實上，研究已經表明，過度依賴大型語言模型會導致認知能力下降。便利性、速度、輕松性：這些都是AI的優勢，但對于今天的領導者來說，了解如何最好地使用ChatGPT等AI平臺至關重要。

在Metaculus舉辦的并排錦標賽中，人類已經連續三個季度在預測方面擊敗了AI。但這一差距正在縮小。想想預測對你的業務有多重要：對于律師來說，談判和解需要基于實時背景的協議直覺和直覺。Netflix的制片人預測哪些節目會火。直覺、創新、方向：這些獨特的人類特征在決策中仍然很重要——即使67%的員工都在使用ChatGPT及其同類產品。AI可以幫助完成預測之旅，但它還不是整個旅程——至少目前還不是。