譯者 | 陳峻
審校 | 重樓
你也許是被本文的標題吸引進來,而且感覺不寒而栗。這實際上是全球性的自由職業(yè)在線平臺 Fiverr 的 CEO 在給其全體員工的一封電子郵件中,所描述的一個嚴酷事實。而且這并非個案。就在過去的幾個月里,我們看到了 Microsoft、Duolingo、Shopify 等公司發(fā)布了一波又一波令人不安的公告。所有這些都指向同一個趨勢:AI 不再只是協(xié)助人類完成工作的工具,而且是取代人類工作的代理“大殺器”。
你是否還認為AI自動化只會影響工廠里的工人、機器操作員或是客戶服務(wù)人員呢?現(xiàn)如今,AI 正在重塑從營銷到內(nèi)容創(chuàng)意、從軟件編程到人力資源的方方面面,并使得大多數(shù)崗位都面臨著被接管的風(fēng)險。下面,我將向你介紹這一趨勢將如何影響人類工作的未來,回答諸如“AI 真的在搶你的工作”等問題,以及展望我們該如何積極面對此類沖擊。
行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的判斷
讓我們首先來看看全球大公司的領(lǐng)導(dǎo)者們,對于 AI 技術(shù)的采用和人類工作崗位被取代的看法。
如前文所述,Fiverr 的首席執(zhí)行官 Micha Kaufman 最近向他的員工發(fā)送了一封坦率的電子郵件,并明確表示:“AI 正在取代你的崗位。當(dāng)然,它也會搶走我的工作。”顯然,這一公開聲明清晰地強調(diào)了 AI 對于當(dāng)今職場的影響,以及正在滲透到組織的各個層面。
Kaufman 在他的郵件中繼續(xù)強調(diào):員工需要適應(yīng)這種變化并找到與 AI 共存的方法。他指出,這種變化不僅關(guān)乎到工作的保障,也關(guān)乎如何重新定義在 AI 驅(qū)動型經(jīng)濟中的員工角色。
來源:Facebook
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Microsoft
Microsoft 最近宣布了其有史以來第二大的裁員消息,即解雇了 6,000 多名員工,約占其全球員工的 3%。而與他們在 2023 年因績效問題解雇 10,000 名員工不同,這一次完全歸咎于資源的優(yōu)化和人工智能的廣泛采用。
這實際上是該公司削減成本戰(zhàn)略的結(jié)果,旨在推動其 AI 擴張計劃。Microsoft 已為 2025 財年的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施分配了 800 億美元的預(yù)算。而令人驚訝的是,Microsoft 將其初創(chuàng)公司的人工智能總監(jiān) Gabriela de Queiroz 也解雇了。
在 Meta 的 LlamaCon 2025 上,Microsoft 首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella) 透露,Microsoft 30% 的代碼已經(jīng)由 AI 生成,這讓許多人感到震驚。與此同時,在同一活動中,Meta 首席執(zhí)行官馬克扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示,到 2026 年,AI 將會承擔(dān)50% 的 Meta 代碼編寫任務(wù)。這些言論已在全球開發(fā)者社區(qū)中引起了廣泛的擔(dān)憂,他們擔(dān)心未來會有更多的裁員舉措。
來源:YouTube
Duolingo
無獨有偶,流行的語言學(xué)習(xí)平臺 Duolingo 目前已宣布自己轉(zhuǎn)型成為一家“人工智能優(yōu)先(AI-first)”的公司,并會選擇用人工智能來取代人類的合同工。同時,為了加速擴展,該公司將采用 AI 機器人來創(chuàng)建其教育內(nèi)容。而且,這些機器人還將對 Duolingo 的教學(xué)人員進行績效評估。
該公司的首席執(zhí)行官 Luis von Ahn 為這種“轉(zhuǎn)型”辯護道,“即使偶爾出現(xiàn)交付質(zhì)量波動的風(fēng)險,也要堅持快速地 AI 集成,而不是漸進式變化。”此言論對于一家過去曾重視人工教學(xué)的公司而言,足見 AI 已成為其運營戰(zhàn)略的核心。
來源:LinkedIn
Shopify
Shopify 的首席執(zhí)行官 Tobias Lütke 也公開向其員工明確表示,在公司內(nèi)部采用 AI 已不再是可有可無之事。在一份全辦公室的備忘錄中,他指示所有員工都必須證明為什么他們不可以被 AI 取代。畢竟,過去同行之間的健康競爭,現(xiàn)在似乎已成為了與 AI 的生存斗爭。
此外,團隊負責(zé)人也被要求證明任何額外資源的請求是合理的,而且首先要證明該任務(wù)不能由 AI 所完成。這無疑強化了“ AI 是解決問題的默認工具,也是員工的首選”這一理念。
來源:LinkedIn
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員工如何使用 AI
雖然各大跨國公司和科技巨頭正在加速 AI 的采用和擴展,但是員工似乎并不那么興奮。2025 年 全棧生成式AI平臺The Writer的調(diào)查指出,盡管 75% 的 C 級別高管認為 AI 的采用可以幫助他們改善公司,但只有 45% 的員工認同此觀點。
該調(diào)查也指出,有31% 的員工拒絕使用 AI 工具或借助AI輸出,因為他們擔(dān)心自己最終會被此類工具所取代。當(dāng)然,造成這種情況的原因也不僅僅是害怕失去工作,越來越多的員工拒絕使用 AI 工具來實現(xiàn)自動化任務(wù)的理由是:生成式AI(GenAI) 輸出質(zhì)量不高。盡管 AI 比人類的工作效率更快,但是它經(jīng)常會導(dǎo)致輸出成果需要人類員工的修改或返工的情況。這會讓他們懷疑是否一開始就該交由人類執(zhí)行會做得更好?
該調(diào)查還報告到,有超過 65% 的高管開始抱怨,GenAI 的采用已在其員工內(nèi)部造成了緊張和分裂。其中 42% 的人甚至表示,GenAI正在“撕裂”他們的公司。
不過,同一份調(diào)查的后半部份提及了,GenAI工具的使用分別幫助了88%的員工和97%的高管更好地履行各自的職責(zé)。可見,大多數(shù)職場人員已經(jīng)在使用 AI 來提高技能,以保持其職場競爭力。
AI 真的能比人類工作得更好嗎?
去年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)創(chuàng)建了一個功能齊全的模擬軟件公司。其員工完全由來自 Google、OpenAI、Anthropic 和 Meta 的 AI 代理組成。這個名為“TheAgentCompany”的項目旨在了解 AI 代理是否能夠處理現(xiàn)實世界中的工作復(fù)雜需求。雖然所有人都稱贊這個模擬職場的嘗試性壯舉,但是其實驗結(jié)果相當(dāng)令人驚訝,即:讓 AI 代理取代公司所有部門的員工,被事實證明并不是一個好主意。例如,雖然Claude 3.5 Sonnet 是所有使用的 AI 模型中表現(xiàn)最好的,但它幾乎無法完成 25% 的現(xiàn)實作業(yè)需求。對此結(jié)果,有人失望地提出質(zhì)疑,我們是否真的在朝著正確的方向“邁進”。
你也許說:這是一個模擬實驗,與現(xiàn)實可能相去甚遠。那么,讓我們回到現(xiàn)實。據(jù)The Writer 的調(diào)查,就AI 的成功認知而言,目前尚存在著 30% 的差距。這意味著,在那些已實施AI的公司中,只有大約三分之一的高管真正看到了符合他們預(yù)期的結(jié)果。
例如,金融科技公司 Klarna 去年使用 AI 聊天機器人替換了 700 名原有客戶服務(wù)人員。也就是說,這些AI 助手已管理了其三分之二的客戶服務(wù)聊天。AI不但能以超過 35 種語言進行應(yīng)對,而且可以減少響應(yīng)時間、以及重復(fù)查詢次數(shù)。然而,該公司也已經(jīng)意識到人際互動在客戶服務(wù)領(lǐng)域的重要性。目前他們反而轉(zhuǎn)向為大規(guī)模的招聘客服人員做準備。這從另外一個角度凸顯了,相對于 AI 工具和系統(tǒng),公司各個部門仍需要有真正的“人力”提供服務(wù)。
如何在 AI 時代保持競爭力
隨著 AI 不斷“整頓”職場,人們需要通過積極主動地適應(yīng)新的發(fā)展以保持競爭力。以下建議供你參考:
- 技能提升:請致力于學(xué)習(xí)那些作為 AI 補足技術(shù)的新技能,例如機器學(xué)習(xí)、提示工程或 AI 工具訓(xùn)練。
- AI 集成:將 AI 工具整合到你的工作流程中。這不僅可以提高你的工作效率,還可以展示你的適應(yīng)能力。你會逐漸掌握在工作中使用 AI ,以保持領(lǐng)先地位。
- 讓自己不可或缺:專注于需要人類判斷力、創(chuàng)造力和情商的角色,這些 AI 尚不能及。
- 持續(xù)學(xué)習(xí):了解新工具并隨時跟蹤 AI 的進步,以保持在本領(lǐng)域的優(yōu)勢。同時,請隨時準備好隨著本行業(yè)的變遷與發(fā)展,隨機應(yīng)變。
目前尚無法被 AI 取代的工作
雖然 AI 正在迅速發(fā)展,但某些職業(yè)仍然不太容易受其影響或替代。其中包括:
- 創(chuàng)意角色:包括各種創(chuàng)作原創(chuàng)內(nèi)容的工作,例如作家、設(shè)計師和藝術(shù)家。這些工作得益于 AI 尚無法模仿的人類創(chuàng)造力和細微差別。
- 醫(yī)療保健專業(yè)人員:醫(yī)生、護士和物理治療師能夠提供個性化的護理服務(wù),并可以根據(jù)與患者的身體互動,做出復(fù)雜的決定。這同樣是 AI 尚無法完全自行完成的任務(wù)。
- 技術(shù)行業(yè):電工、水管工和木匠在各種環(huán)境中需要執(zhí)行動手任務(wù),而 AI 目前無法完全實現(xiàn)此類任務(wù)的自動化。
- 教育工作者和教練:教師和培訓(xùn)師能夠適應(yīng)個性化的學(xué)習(xí)需求,并促進人際交往。對于 AI 來說,模擬這些方面似乎存在著巨大的學(xué)習(xí)曲線。
- 領(lǐng)導(dǎo)職務(wù):此類需要具有戰(zhàn)略思維、遠見和人際交往能力的角色,目前仍將牢牢地掌握在人類領(lǐng)導(dǎo)者的手中。
- 社工:這些專業(yè)人員可以處理復(fù)雜的情感、對人際關(guān)系危機實施干預(yù)。此類角色往往對弱勢群體提供細微的差別化服務(wù)、同理心和人性上的信任。
- 法律從業(yè)者:AI 可以協(xié)助進行法律研究、文件審查和其他法律援助。但是,律師、法官和調(diào)解員尚不能被 AI 取代。法庭的問答和論述往往需要對背景、判例和人類行為有深入的了解。
- 緊急救援人員:消防員、醫(yī)護人員和警察必須對實時、不可預(yù)測的危機做出反應(yīng)。此類情況通常需要判斷力、勇氣和身體干預(yù),目前這些尚無法完全交給機器來實現(xiàn)。
- 客戶關(guān)系經(jīng)理:建立信任、讀懂肢體語言、以及處理異議的能力,是建立與客戶長期關(guān)系的核心。成功的品牌建設(shè)和銷售往往源于對客戶的洞察和說服力發(fā)揮。對此, AI 可能仍需要較長時間才能培養(yǎng)出此類品質(zhì)。
小結(jié)
AI 已來,且在飛速發(fā)展。綜上所述,問題不在于 AI 是否會影響你的工作,而是何時開始影響你的工作。因此,不要被動地等到被告知你的職能角色變化了、甚至取消了;而要既學(xué)習(xí)如何使用 AI 工具,又探究其背后的工作原理。在未來的日子里,那些能夠比同時代人更快地適應(yīng),并能依靠 AI 無法復(fù)制的技能(例如創(chuàng)造力、同理心、判斷力和戰(zhàn)略思維)的專業(yè)人士,將會是真正能馳騁職場的勝者。同時,這場轉(zhuǎn)型的贏家不會是那些只知努力工作,甚至自以為是的人,而是那些可以與 AI 合作,以產(chǎn)生指數(shù)級影響的人。所以,你不需要設(shè)法抵抗AI與機器,而應(yīng)該學(xué)會駕駛它們。就算 AI 開始取代你的工作了,你仍然是不可或缺的角色、而且是那個由 AI 增強的角色。
譯者介紹
陳峻(Julian Chen),51CTO社區(qū)編輯,具有十多年的IT項目實施經(jīng)驗,善于對內(nèi)外部資源與風(fēng)險實施管控,專注傳播網(wǎng)絡(luò)與信息安全知識與經(jīng)驗。
原文標題:BEWARE: AI is Coming for Your Jobs!,作者:KC Sabreena Basheer