如今，大模型技術已經成為企業數智化的必修課。然而，如何用上大模型，怎么用好大模型，卻讓很多企業陷入兩難境地。高昂的落地成本、復雜的場景適配需求，以及盲目跟風導致的投入產出失衡，企業最終陷入了“為 AI 而 AI”的困境。

在近日舉行的金蝶云蒼穹AI峰會上，金蝶針對企業痛點給出了破局方案。沒有炫目的技術參數，沒有空泛的“顛覆宣言”，金蝶提出了一套切實可行的組合拳，通過場景縱深智能體+智能體開發平臺，以及 AI 轉型方法論，以分層賦能模式，幫助企業重構管理范式，加速邁進企業管理 AI 時代。

發布五大智能體，以“交鑰匙方式”擊穿企業高頻場景

如今，各大模型廠商都在“秀參數”，提高基礎模型的能力，而金蝶卻另辟蹊徑，以場景化落地為核心，讓 AI 技術真正轉化為企業生產力。

基于 30 多年行業 Know-how 和沉淀，金蝶深入企業高頻管理場景，推出財務、差旅、招聘、知識、問數五大智能體，通過“開箱即用”的交鑰匙方案，實現 AI 技術從管理者到一線員工的普惠賦能。

金鑰財報（財報分析智能體），依托金蝶財務專家模型，集成全球兩萬家上市公司財報數據，提供深度解讀、多維度對比及動態可視化報告生成能力，助力投資者、經營者及研究人員快速洞察企業財務健康度。

差旅智能體，基于多 Agent 協同架構，實現員工偏好學習與智能匹配，全自動完成行程規劃、票務預訂及企業支付。同時提供行程專屬企業支付碼，實現支付即報銷、支付即合規、費用自動歸集等，真正實現差旅服務一鍵無憂暢行！

招聘智能體，覆蓋全流程自動化管理，通過 KSAE （北斗）人才評估模型將人崗匹配率提升至 90%，招聘周期縮短 80%。支持從 JD 撰寫到入職管理的端到端智能化，構建“招得快、選得準”的人才供應鏈。

在企業知識智能體中，金蝶基于企業專屬知識中心，構建智能決策引擎。通過知識中樞與多智能體協同，實現業務問題自主解析與精準決策。企業知識驅動智能決策進化，賦能多智能體矩陣，企業級安全閉環。

ChatBI（企業問數智能體）基于蒼穹元數據，自研 ChatBI 模型，支持財務、供應鏈、HR 等多領域對話式數據分析，讓業務用戶和企業管理者快速實現經營洞察和智能診斷，通過數據驅動決策。

雖然，金蝶只發布了五個智能體，但是每個智能體背后都是多個智能體協同完成任務。例如，單財報分析是通過 16 個智能體協同完成，多財報分析是通過近 20 個智能體協作完成任務。這種場景化深度開發能力，源自金蝶對企業管理痛點的精準把握與行業 Know-how 的縱深積累。通過垂直領域專業智能體，助力企業在剛需場景中快速實現 AI 落地提效。

金蝶中國副總裁、研發中心總經理劉仲文指出，“場景即智能體，智能體即場景”，未來將是人與智能體共生的時代。金蝶也會根據用戶的反饋來迭代智能體，滿足客戶的多樣化需求。

升級蒼穹 Agent 平臺，讓企業從“用 AI”到“造 AI”

如果說五大智能體是“開箱即用”的標準化產品，讓企業可以快速應用享受到 AI 帶來的便利，那么蒼穹 Agent 平臺 2.0 則是企業自主打造 AI 能力的“孵化器”，以低代碼方式讓企業擁有自主創新 Agent 能力，通過構建定制化智能體，滿足多種業務場景需求。

蒼穹 Agent 1.0 平臺于去年推出，可實現讓企業自主規劃智能體和任務流編排智能體。而升級后的蒼穹 Agent 2.0 平臺，則結合了企業業務場景，通過預置 100+行業場景模板，企業拖拽即可生成基礎智能體，降低智能體搭建門檻；同時，蒼穹 Agent 2.0 平臺，支持全鏈路的 Agent 構建、任務流編排、知識數據處理、模型管理和工具調用等能力，助力企業實現業務智能化，幫助企業提升業務體驗、優化流程、節約成本及降低風險。

具體而言，蒼穹 Agent 2.0 平臺從五個方面進行了升級，助力企業快速構建智能體。

1、敏捷開發能力，提供業務發起、智能合同提取等多領域專業的任務流模板和提示詞模板；

2、業務系統融合能力，提供業務組件，便捷調用系統單據增刪改查、流程查詢等操作；

3、工具調用能力，支持 MCP 協議，實現從模型層連接外部資源的能力；

4、知識管理能力，提供企業級 RAG，支持更準確的檢索，更精準的數據權限管控，滿足數據隱私需求；

5、智能體開放能力，提供 H5、Web 等多端應用，讓智能能力延伸到蒼穹系統之外。

相較于第三方通用型平臺，蒼穹 Agent2.0 平臺的核心優勢在于與業務系統的一體化集成—基于金蝶自研的 KDDM 統一元數據框架，實現 ERP 數據的深度連接與安全管控，同時沉淀金蝶 30 多年企業管理經驗的 AI 應用模板，讓企業無需從零構建 AI 能力，真正實現“開箱即用，用即見效”的業務智能化。

這種“開箱即用，用即見效”的特性，已在海信、溫氏等頭部企業得到驗證。2024 年，蒼穹 AI Agent 平臺累計簽約 20 家客戶，構建了超過 100 個 AI 場景化應用，并與客戶共創超過 1000 多個應用。

正如金蝶中國副總裁、蒼穹平臺總經理李帆所言，AI 時代的企業軟件必須完成從工具升級到交付結果的蛻變。金蝶選擇深耕垂直場景，通過端到端解決方案創造可量化的業務價值，這才是 AI 技術真正落地生根的關鍵。

AIGO 方法論：AI 轉型的戰略重構

在數字化的轉型發展過程中，企業經歷了 MRP、MRPII、ERP、EBC 等發展階段。如今，金蝶率先提出“企業管理 AI”（EMAI）的概念，企業管理 AI 是指以 AI 技術為核心，融合企業管理學理論與實踐，構建面向企業戰略、生態、產品、運營、組織、人力等核心管理場景的新一代企業管理平臺。

而企業的 AI 轉型不只是依靠工具和平臺，而是戰略與管理的重構。金蝶中國執行副總裁、經營中心總裁趙燕錫表示，AI 轉型是一次思維革命，企業要有好奇心、有 AI 認知、有 AI 信仰。

為了幫助更多企業進行 AI 轉型，金蝶提出 AI 轉型方法論“AIGO”，形成"戰略規劃-落地執行-風險管控-持續優化"的完整閉環，幫助企業邁入企業管理 AI 時代。

A（Assessment& Architecture，分析與架構）：企業需要做好頂層設計，結合公司戰略，明確 AI 戰略與愿景，樹立企業業務流程，制定對應的業務框架。

I（Implementation，實施與執行）：企業需要以敏捷迭代的方式，在選好對應的試點場景后，不斷迭代和優化。通過小步快跑試錯，避免“大而全”的盲目投入。

G（Governance，治理與管理）：建立數據安全、倫理審查等風控體系。

O（Operation，運營與優化）：持續監測與價值評估，動態調整 AI 落地策略。

如今，金蝶正積極推動“AI 普及行動”，通過共商共建共享的方式，攜手業界共同迎接 AI+管理新世界。金蝶與諸多優秀企業成立“企業管理 AI 生態聯盟”，加速企業管理 AI 落地；與眾多龍頭企業共建企業管理 AI 實驗室，打破行業壁壘，降低 AI 技術應用門檻，實現 AI 生態共贏。

結語

金蝶集團總裁章勇表示，“AI 將不再是空中樓閣，而是切實轉化為推動企業發展的生命力，真正在企業管理中落地生根。”

正是在“企業管理+AI”領域摸索出了特有的路徑與方法論，金蝶在自身轉型的同時，通過提供更貼近企業場景的 AI 產品和平臺，幫助每一位客戶提升新質生產力，實現客戶、合作伙伴及員工的共同成長。

未來，企業競爭力的分水嶺，或許正取決于能否將 AI 從“技術熱詞”轉化為“管理基因”。而金蝶的探索，無疑為中國企業提供了一條可復制的“覺醒之路”。