我們成了“真·搬磚工”！亞馬遜“編碼文化”巨變開始了，程序員正在“倉庫工人化”：快樂消失了，為保飯碗紛紛加入正義聯(lián)盟

作者：云昭 2025-05-26 13:50:15

現(xiàn)在絕大多數(shù)企業(yè)的老板們都成功被 AI 的“流水線式效率”所說服了，比如一項(xiàng)由微軟和三所大學(xué)研究人員合作完成的最新研究發(fā)現(xiàn)，使用 AI 編碼助手 Copilot 的程序員，其關(guān)鍵產(chǎn)出指標(biāo)提升超過 25%。

編輯 | 云昭

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AI 的到來，也許會(huì)讓程序員告別重復(fù)勞動(dòng)，走向創(chuàng)意巔峰。

但在亞馬遜，代碼的世界，似乎也正步入流水線時(shí)代。

一些開發(fā)者卻感受到另一種“穿越回18世紀(jì)機(jī)器工廠”般的現(xiàn)實(shí)：節(jié)奏更快、思考更少、壓力更重。

“現(xiàn)在的編程工作與倉庫的工人無異！”

1.“加速主義”導(dǎo)致“編碼文化”大降級(jí)：從“寫代碼”到“真·搬磚工”

事情是這樣的。

毫無疑問，現(xiàn)在絕大多數(shù)企業(yè)的老板們都成功被 AI 的“流水線式效率”所說服了，比如一項(xiàng)由微軟和三所大學(xué)研究人員合作完成的最新研究發(fā)現(xiàn)，使用 AI 編碼助手 Copilot 的程序員，其關(guān)鍵產(chǎn)出指標(biāo)提升超過 25%。

但有了 AI 工具，雖然干活效率提升了，但另一個(gè)讓人揪心的事實(shí)是：在擔(dān)心自己被 AI 取代之前，自己的工作已經(jīng)變得索然無味、工作體感直線下降。

最先感受到變化的，自然是代碼工廠中的一線程序員。以積極押注生成式 AI 的亞馬遜為例，過去一年，公司持續(xù)推動(dòng)軟件開發(fā)者使用 AI 輔助工具，比如 Copilot 和內(nèi)部生成式 AI 系統(tǒng)。

亞馬遜 CEO Andy Jassy 在致股東信中直言：

“速度至關(guān)重要，誰能更快地滿足客戶，誰就能贏。”

然而，這種“提速”并不是沒有代價(jià)的。多位亞馬遜工程師私下表示編碼文化已經(jīng)變天了：

團(tuán)隊(duì)規(guī)模被裁減一半，卻被要求借助 AI 輸出相同數(shù)量的代碼；
開發(fā)周期從幾周壓縮到幾天；
會(huì)議和頭腦風(fēng)暴減少，取而代之的是加快交付、快速上線；
AI 工具好用卻“不好管”，需要反復(fù)校對、缺乏掌控感。

亞馬遜一位工程師坦言：“我們好像成了自己工作的旁觀者。”

但這些改變的“規(guī)范”并非人人欣然接受。三位亞馬遜工程師透露，過去一年里，公司管理層愈發(fā)強(qiáng)硬地要求他們在工作中使用 AI。

這幾位工程師說，公司提高了產(chǎn)出目標(biāo)，對截止日期也更為苛刻。甚至在即將舉行的內(nèi)部 Hackathon 編程比賽中，也鼓勵(lì)工程師們開發(fā)新的 AI 效率工具。

對此，亞馬遜回應(yīng)稱公司定期審查團(tuán)隊(duì)是否人手充足，必要時(shí)會(huì)擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)規(guī)模。發(fā)言人Brad Glasser 表示：“我們會(huì)持續(xù)調(diào)整，將生成式 AI 融入我們的流程中。”

2.程序員正在“倉庫工人化”：“讀代碼”大于“寫代碼”，快樂正在流失？

程序員們的擔(dān)憂，并不只是關(guān)于技術(shù)，而是工作的本質(zhì)正在改變。

在亞馬遜，許多工程師像微軟員工一樣，使用可以推薦代碼行的 AI 助理。但最近，公司開始推出能夠自動(dòng)生成大段程序的新型 AI 工具。一位工程師形容這些工具“好得令人發(fā)毛”。不過，他們也指出，許多同事對這些新工具依然抱有保留態(tài)度，因?yàn)槭褂脮r(shí)仍需大量檢查，同時(shí)也希望能保有更多控制權(quán)。

一位工程師表示，“節(jié)奏變得越來越快。過去構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)站功能可能需要幾周時(shí)間；現(xiàn)在，常常幾天內(nèi)就得完成。”

他說，這只能通過借助 AI 自動(dòng)化編碼、并大幅減少與同事開會(huì)交流、獲取反饋和探索替代方案等過程來實(shí)現(xiàn)。

另一位工程師補(bǔ)充道，她使用 AI 所帶來的效率提升比較有限——不同團(tuán)隊(duì)對 AI 工具的依賴程度也有所不同。

如今許多公司采用的新式編程方式，實(shí)際上削減了開發(fā)者在“思考自己正在做什么”上花的時(shí)間。

哈佛的卡茨教授表示：“過去你做的是一個(gè)復(fù)雜項(xiàng)目，有很多緩沖時(shí)間——可能要花一個(gè)月，也可能兩個(gè)月，而且沒人能真正監(jiān)控你的進(jìn)度。”

“但現(xiàn)在，整個(gè)過程都能被監(jiān)控，而且速度要快得多。”

誠然，AI 工具確實(shí)能寫出不錯(cuò)的代碼，但它無法完全替代開發(fā)者的思考。尤其是在創(chuàng)意、架構(gòu)設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等環(huán)節(jié)，依然需要人類判斷。

長期程序員兼博客作者、AI 愛好者 Simon Willison 一針見血地指出：“

“寫代碼有樂趣，讀代碼卻很痛苦。如果你被要求去做 code review，那永遠(yuǎn)不是工作中最有趣的部分。而現(xiàn)在，跟 AI 工具配合時(shí)，大部分時(shí)間就是在干審稿人，而不是創(chuàng)作者。

AI 讓編碼變得高效，卻也讓一線工程師失去了創(chuàng)作的成就感。

幾位軟件工程師表示，在公司強(qiáng)烈鼓勵(lì)使用 AI 的當(dāng)下，他們腦中時(shí)常浮現(xiàn)倉庫機(jī)器人對藍(lán)領(lǐng)工人的影響。他們說，雖然在技術(shù)上使用 AI 是“可選項(xiàng)”，但若不跟上產(chǎn)出節(jié)奏，就無法達(dá)成績效目標(biāo)——而這直接影響他們的績效考評(píng)。

3.時(shí)代變了：你不需要深刻理解每一行代碼

幾位亞馬遜工程師表示，管理者鼓勵(lì)他們使用 AI 來撰寫“一頁紙備忘錄”，提出某項(xiàng)軟件問題的解決方案——而現(xiàn)在，AI 可以根據(jù)一些零散的想法自動(dòng)生成草稿。

他們還會(huì)用 AI 來測試自己開發(fā)的軟件功能，這是一項(xiàng)繁瑣但原本能促使工程師深入思考代碼質(zhì)量的工作。一位工程師擔(dān)心，如果連這部分都被自動(dòng)化，新人就會(huì)失去本應(yīng)借此積累的經(jīng)驗(yàn)，難以獲得晉升。

亞馬遜則表示，公司仍將“協(xié)作與實(shí)驗(yàn)”視為關(guān)鍵能力，并強(qiáng)調(diào) AI 是用來“增強(qiáng)”工程師能力的工具，而不是取代人類專業(yè)性。同時(shí)，公司也已清晰向員工傳達(dá)晉升的要求。

曾擔(dān)任奧巴馬總統(tǒng)連任競選團(tuán)隊(duì)首席技術(shù)官的程序員兼博主 Harper Reed 也承認(rèn)，在 AI 主導(dǎo)的世界中，工程師的職業(yè)發(fā)展確實(shí)是個(gè)挑戰(zhàn)。但他提醒，不必對“深刻理解自己寫的每一行代碼”這件事過度執(zhí)著——如今這已不再是確保程序能正常運(yùn)行的必要前提。

他說：“你不可能指望汽車工廠里，每個(gè)人都拿卡尺去測量每一個(gè)角度是否精確。”

“現(xiàn)在機(jī)器來干這些活兒，像過去那樣靠十個(gè)人一錘一錘敲打金屬的時(shí)代已經(jīng)過去了。”

4.流水線的罪惡：剝奪了工作的快樂

這不是亞馬遜第一次做這種事。

對于亞馬遜的工程師來說，編碼的自動(dòng)化具有特別的意味——他們親眼見過藍(lán)領(lǐng)同事們?nèi)绾谓?jīng)歷了相似的轉(zhuǎn)變。

多年來，亞馬遜倉庫員工每天需走上數(shù)英里來尋找商品。但過去十年，亞馬遜越來越依賴所謂的“機(jī)器人倉庫”：在那里，分揀員只需站在原地，貨架由機(jī)器人送到手邊，大幅提升了每小時(shí)處理的訂單量。

雖然人并未被機(jī)器人取代，但工作節(jié)奏明顯變得單調(diào)、機(jī)械、重復(fù)——這是工程師們?nèi)缃裾H身經(jīng)歷的過程。

歷史總是驚人地押韻：工業(yè)革命也是這般。自從工業(yè)革命以來，工人們一直擔(dān)心機(jī)器會(huì)取代他們的工作。

但當(dāng)技術(shù)變革了汽車制造、肉類加工，甚至是文秘工作時(shí)，企業(yè)的回應(yīng)通常不是裁員，而是“降級(jí)”這些工作——將它們拆解成簡單、重復(fù)、高速完成的任務(wù)。那些由熟練技工組成的小型車間，變成了流水線上數(shù)百名工人；個(gè)體秘書被打散為打字員和數(shù)據(jù)錄入員的“打字池”。

哈佛經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Lawrence Katz 指出：

“這就像 20 世紀(jì)的工廠轉(zhuǎn)型：從手工藝走向機(jī)械化，知識(shí)工作者正面臨加速式壓榨。”

想要?jiǎng)儕Z員工的快樂嗎？你只需要把他們工作流水線化：加快他們的節(jié)奏、增加他們的強(qiáng)度、把他們的工作內(nèi)容打散并降級(jí)。然后，剩下的就是，不斷給他們加碼任務(wù)量。

5.被 AI 替代，還是被 AI 規(guī)范？

當(dāng)然，AI 對員工并非全然負(fù)面，這種轉(zhuǎn)變對員工來說并非全是壞事。在亞馬遜和其他公司，管理層主張 AI 可以減輕員工的繁瑣任務(wù)負(fù)擔(dān)，讓他們騰出精力去做更有趣的工作。

Jassy 在去年曾寫道，亞馬遜通過 AI 完成了大量老舊軟件的升級(jí)工作，從而“節(jié)省了等同于 4500 個(gè)開發(fā)者年”的人力投入。

再比如，之前我們報(bào)道過的，讓大模型幫助撰寫技術(shù)方案文檔，自動(dòng)生成一頁備忘草稿；用 AI 工具測試代碼，提高準(zhǔn)確性……

亞馬遜強(qiáng)調(diào)：AI 不是為了替代程序員，而是增強(qiáng)他們的能力。

但正如前文所提及的。AI 聽起來無懈可擊，但有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者卻提醒，AI 的強(qiáng)大，也可能剝奪年輕工程師“成長的機(jī)會(huì)”。

“如果 AI 自動(dòng)測試、自動(dòng)寫文檔，那初級(jí)程序員該從哪里練習(xí)基本功？”一位工程師問道。

Katz 進(jìn)一步指出，對于一部分經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員來說，剝離這些瑣碎工作或許是件好事。然而，對那些剛?cè)胄械哪贻p工程師而言，AI 的引入就像 19 至 20 世紀(jì)從“工匠手工”向“工廠流水線”的過渡。

6.為控制自己的工作節(jié)奏而戰(zhàn)紛紛加入亞馬遜氣候正義聯(lián)盟

越來越多亞馬遜工程師將自己的焦慮匯聚到一個(gè)組織：“亞馬遜氣候正義員工聯(lián)盟”（Amazon Employees for Climate Justice）。除了環(huán)境議題，如今他們也討論 AI 對工作節(jié)奏、職業(yè)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。

該組織發(fā)言人、前亞馬遜員工 Eliza Pan 表示，他們定期與幾百名亞馬遜員工保持聯(lián)系，員工之間關(guān)于 AI 使用帶來的工作壓力和不確定性的討論也越來越多。

“他們真正關(guān)心的是：未來的職業(yè)會(huì)變成什么樣子？”Pan 說，“不僅是職業(yè)軌跡的問題，更是工作質(zhì)量的問題。”

有員工問：“我們的職業(yè)，還能自己掌握節(jié)奏嗎？”

這一問題，讓人想起 1936 年通用汽車工人的罷工。當(dāng)時(shí)，流水線速度越來越快，工人不再能決定自己的勞動(dòng)節(jié)奏，最終促成了美國汽車工會(huì)的成立。

今天的程序員雖然不用罷工，但正在經(jīng)歷同樣的焦慮：

工作內(nèi)容變得碎片化、工具化；
節(jié)奏由 AI 工具和績效目標(biāo)驅(qū)動(dòng)；
深度理解代碼的機(jī)會(huì)越來越少……

也許，未來的程序員不再是“代碼藝術(shù)家”，而只是“AI 工程師的監(jiān)工”。

7.效率之外，程序員還能留下什么？

在 AI 驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，“快”和“多”變成了新的工作常態(tài)。也不止亞馬遜，其他科技公司也在朝同一個(gè)方向努力。

4 月，Shopify 首席執(zhí)行官在一封內(nèi)部備忘錄中宣布，“使用 AI 現(xiàn)在是基本要求”，并表示公司將把“AI 使用情況”納入員工績效考核中。

據(jù)一份內(nèi)部通知，谷歌也即將舉行一場全公司的 Hackathon 編程馬拉松，其中一個(gè)競賽類別就是開發(fā)能“提升日常工作效率”的 AI 工具。獲勝團(tuán)隊(duì)將獲得 1 萬美元獎(jiǎng)金。谷歌發(fā)言人指出，目前公司超過 30% 的代碼是由 AI 提出并被開發(fā)者接受的。

但這些效率提升的數(shù)字背后，是否犧牲了工作的樂趣、成長的空間，甚至自我認(rèn)同？

誠然，現(xiàn)在還有很多開發(fā)者喜歡各種 AI 編程神器，但我們也該意識(shí)到一部分程序員正在失去編程快樂的真諦。

正如一位工程師所說：