人工智能領域的焦點，正在經歷一場深刻的轉移。當產業界的焦點集中在大模型的生成準確度、響應速度和成本控制時，前沿玩家們的探索已悄然升級。構建具備感知、決策和行動能力的智能體，正在成為驅動 AI 發展的關鍵命題。

在近日舉辦 Build 2025 開發者大會上，微軟提出了“構建開放智能體網絡”（Building the open agentic web），以開放策略，讓 AI 真正落地企業場景，讓每一家企業都能觸手可及地擁抱智能未來。

從戰略布局到組織變革的跨越

人工智能可以以非凡的方式推理和解決問題，這種隨時可用的智能將改寫商業規則，并徹底改變我們當下的知識型工作。根據微軟發布的《2025 年工作趨勢指數年度報告》中指出，未來 6-12 個月企業 AI 投資將加速聚焦三大領域，產品開發（29%）、客戶服務（28%）、市場營銷（28%）。這也預示著企業在使用 AI 技術時，已經從概念驗證轉向價值驅動的業務增長。

更值得關注的是，2025 年人才具備的核心技能中，AI 素養排在了首位，超越了沖突解決能力、適應變化能力。微軟大中華區首席運營官陶然表示，當一個企業使用 AI 的成熟度、深度和廣度由員工決定時，員工對 AI 的接受程度和使用程度將決定企業在 AI 上的使用率。這時，AI 素養就顯得尤為重要。

相較于全球趨勢，中國企業的 AI 轉型呈現出鮮明的戰略覺醒與執行落差。在中國市場，75%的領導者表示企業需要利用 AI 提高生產力，但 89% 的員工和領導者都表示缺乏足夠的時間或精力。更值得注意的是，盡管 63%的員工將 AI 視為“思維伙伴”，但 36% 的員工仍將 AI 視為“命令式工具”。這種認知上的分歧，直接導致了企業在 AI 落地過程中的“執行鴻溝”，即便戰略上高度重視，但缺乏員工層面的真正理解和應用，AI 的價值釋放仍然受阻。

然而，企業領導者也在思考從組織變革開始，加速 AI 轉型的步伐。84%的中國市場領導者表示，今年是重新思考 AI 如何影響公司核心戰略和運營的關鍵一年。81%的領導者表示，他們的公司正在考慮增加以人工智能為核心的新崗位。42%的領導者表示，在未來 12 到 18 個月內，通過“數字勞動力”來擴展團隊能力是首要任務。57%的領導者表示，他們的組織正在使用“智能體”來完全自動化整個團隊或部門的工作/業務流程。由此可見，中國企業的 AI 轉型正在發生改變。培育 AI 原生人才、構建數字領導力梯隊、部署智能體，一場以 AI 為驅動力的組織進化正在發生。

三級躍遷，企業 AI 落地成熟度的演進路徑

企業管理者對 AI 的認知發生了翻天覆地的變化，企業落地 AI 的趨勢正在向以業務價值為導向的實用主義發展。微軟提出的企業 AI 落地成熟度模型，為企業評估 AI 應用效果提供了清晰的階段性參考。

在初始階段，AI 作為智能副駕融入員工的日常工作中。企業為每個員工配備 AI 工具，使其具備基礎 AI 能力，提升個人生產力。例如微軟銷售團隊通過 Microsoft 365 Copilot for Sales，可自動生成客戶溝通郵件，提煉銷售數據洞察，使銷售代表能專注高價值客戶互動。

當企業進入任務驅動階段，AI 開始以“數字員工”身份參與團隊協作。此時智能體已能執行特定業務流程，但是仍然在員工的指揮下完成特定任務。微軟的客戶服務團隊在加入智能體后，優化工作流程、提升團隊協作，首次呼叫解決率提升 31%，AI 自助服務使用率增長 32%。法務團隊利用智能體重塑法律運營流程，任務完成速度提升 32%，新法律內容總結速度提升 81%。

第三階段是智能體自主化階段，由員工主導，智能體自主執行任務。員工設定方向目標后，智能體可自主規劃執行路徑，實時調優決策，必要時再與員工溝通。未來，當智能體的成熟度進一步提升，員工將變成一個或多個智能體的經理，員工個人的影響力和產生的價值也會提升，隨之整個企業也在提升。

陶然認為，企業可從提供 AI 工具切入，培養員工 AI 素養；當員工習慣與智能體協作后，再引導其定義智能體可解決的任務場景；最終通過低代碼平臺賦能員工創建個性化智能體。

值得關注的是，企業 AI 技術落地及應用正從單一文本交互向多模態演進。微軟觀察到，企業不再滿足于聊天框式 AI，而是需要支持圖片、視頻、聲音的多模態交互界面。同時，模型部署策略也從“單一模型通吃”轉向“多個模型協同”，從企業 RAG 集成到智能體驅動的交互方式轉移。而微軟的愿景就是幫助企業打造一個端到端的 AI 系統藍圖，讓 AI 和智能體真正走進每個人的工作桌面。

打造開放智能體網絡，微軟的 AI 生態藍圖

去年，微軟將戰略重心聚焦于 Copilot，致力將 AI 大模型轉化為安全、合規、高可用的“智能副駕”。在 Build 2025 開發者大會上，微軟 CEO 薩提亞提出了新的命題，當 AI 作為人類智能副駕的愿景已成現實后，其下一步演進方向是什么？微軟給出的答案是“構建開放智能體網絡”（Building the open agentic web），一個由千萬級智能體互聯互通、協同作業的生態系統。

開放智能體網絡的基石，除了大模型的基本能力，還有協議與生態。微軟是第一個宣布在企業級市場全面支持 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）和A2A（Agent to Agent，智能體到智能體） 兩個協議的公司。通過 MCP，企業可以打通垂直的技術棧，從數據到存儲、網絡、模型，實現了全面的整合。通過 A2A，企業可以橫向打通了各個智能體之間的任務交互、分配和連接，真正實現了橫向和縱向的智能體連接。

陶然認為，MCP 和 A2A 將成為未來的基礎協議，讓全社會甚至創造出千萬級別、億萬個智能體，讓它們之間可以相互交流、溝通，進行任務的二次分配、三次分配，以實現任務分配的目標。

陶然強調，“在微軟眼中，智能體一定是開放的。微軟不會限制只能使用微軟自己的應用，我們非常歡迎所有的模型、所有的大模型、所有的應用和所有的 APP 加入這個網絡中，共同創造未來的企業社會和人類社會的智能體實景。這是我們最終的夢想。”

微軟的開放戰略體現在三個維度：模型開放、工具開放、數據主權保障。在模型層面，Azure AI Foundry 接入全球 1900+主流大模型，企業可像“調用 API”般靈活切換。在工具層面，微軟提供包括 AI Azure Search、Cosmos DB 等工具，幫助企業完成服務層的研發和開發。在生成式 AI 服務和保障方面，微軟承諾“不觸碰客戶數據”，并推出生成式 AI 版權保護計劃（CCC），解決企業用 AI 時的“后顧之憂”。

陶然表示，“微軟真心歡迎有更多的公司一起加入未來開放的智能體網絡的構建過程中。微軟特別愿意能夠和任何第三方的、開放的、開源的和閉源的，所有智能體都產生集成的能力。只有這樣，開放的智能體世界才能夠真正促進開放人類世界的模型演進。”

結語

當智能體更“聰明”后，是不是就可以取代人類員工呢？陶然表示，微軟的哲學觀認為，AI 不是為了替代人類員工，而是可以讓人類產生更大的生產力。

陶然指出，過去大模型的能力主要集中在如何能夠更快速、高效、低成本地生成內容，幫助個人提升生產力，而智能體則是打通企業內部不同系統、不同部門和不同流程。Copilot 和智能體是相輔相成的，幫助個人和企業提升生產力。

微軟始終以“幫助全球每一個人和每一個組織通過大模型和微軟企業級的安全、合規、高可用 AI 平臺，真正推動每個企業的革命性發展”為愿景，并通過持續的產品創新與平臺構建，將這一愿景轉化為現實。

目前，全球財富 500 強企業中，已有 70%的企業部署了智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛，將 AI 深度融入日常辦公場景；90%的企業正通過 Copilot Studio 低代碼平臺，快速構建符合自身業務需求的 AI 智能體；每三家財富 500 強企業中，就有一家采用智能 GitHub Copilot 副駕駛重塑軟件開發流程。這些數據印證了微軟企業級 AI 解決方案的廣泛采納度。

展望未來，微軟將繼續秉持開放的態度，攜手全球合作伙伴共同推進 AI 技術的創新與應用，助力企業在 AI 轉型的道路上邁出堅實的步伐。