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開源多智能體開發框架:支持MCP、Agent SDK,超2000顆星

人工智能 新聞
支持火熱的MCP服務以及OpenAI開源的Agent SDK,幾分鐘就能開發一個復雜的智能體工作流。

著名企業孵化器Y Combinator支持的開源多智能體開發框架Rowboat。

Rowboat支持火熱的MCP服務以及OpenAI開源的Agent SDK,幾分鐘就能開發一個復雜的智能體工作流。

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開源地址:https://github.com/rowboatlabs/rowboat?tab=readme-ov-file

RowBoat主要由Agent、Playground、Copilot三大塊組成:Agent,主要負責處理對話的特定部分,并能依據指令使用工具執行任務。其亮點在于可通過自然語言指令進行配置,能以圖的形式在智能體之間進行編排,還可訪問工具和RAG。

Playground,這是一個交互式環境,方便用戶在構建助手時以對話方式進行測試。它具備實時測試和調試功能,可在界面內檢查工具調用的參數和結果,能與單個智能體或整個助手進行對話。

Copilot,由AI驅動的輔助工具,可代用戶創建和更新智能體與工具。能感知包括演練場在內的所有組件的上下文,可根據對話和反饋優化智能體,能理解用戶以自然語言提出的請求。

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RowBoat還支持用戶創建、管理和部署面向用戶的助手,這些助手由多個智能體組成,每個智能體可訪問一組工具,并協同工作以單一助手的形式與用戶交互,同時能連接任意 MCP 工具。

例如,可搭建一個信用卡助手,其中每個智能體負責不同工作流程,像未結賬單處理、余額查詢和交易糾紛處理等。

還能為智能體配備執行特定任務的工具,如獲取付款選項、查詢未結余額和更新用戶信息等,從而幫助終端用戶滿足信用卡相關需求,無需人工介入。

此外,Rowboat不僅是一個可視化的集成開發框架,還附帶了HTTP API和Python 的SDK,使團隊能夠靈活地將 Rowboat 智能體嵌入到更廣泛的基礎設施中。無論你是在云原生微服務中運行智能體,還是將其嵌入到內部開發工具中,該SDK都提供無狀態和會話感知兩種配置。

目前,Rowboat在Github已經超過2000顆星。

責任編輯:張燕妮 來源: AIGC開放社區
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