大模型技術(shù)的發(fā)展日新月異，但關(guān)于大模型的應(yīng)用卻步履維艱；自從2024年開始市場開始把大模型應(yīng)用提上日程，但到底怎么把大模型應(yīng)用于各行各業(yè)是很多人都在思考的問題。

隨著時間的推移，RAG，Agent智能體的概念被提出，特別是智能體技術(shù)被稱為人工智能的未來，也是大模型被應(yīng)用于其它領(lǐng)域的途徑。

但到底怎么打造智能體，卻是業(yè)界一直在思考的問題；雖然后來提出了思維鏈以及function call，然后結(jié)合工作流技術(shù)(如coz平臺)，但大模型在實際應(yīng)用中依然存在各種各樣的問題，而且效果也并不太好。

而這時一項具有劃時代意義的協(xié)議——MCP協(xié)議被提了出來。

MCP （Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）定義了應(yīng)用程序和 AI 模型之間交換上下文信息的方式。這使得開發(fā)者能夠以一致的方式將各種數(shù)據(jù)源、工具和功能連接到 AI 模型（一個中間協(xié)議層），就像 USB-C 讓不同設(shè)備能夠通過相同的接口連接一樣。MCP 的目標是創(chuàng)建一個通用標準，使 AI 應(yīng)用程序的開發(fā)和集成變得更加簡單和統(tǒng)一。

現(xiàn)如今大模型的功能越來越強大，但每家公司的大模型實現(xiàn)都不一樣，也沒一個統(tǒng)一的標準；特別是需要使用外部工具的情況下(通過接口等調(diào)用外界服務(wù))，也就是給大模型加上手和腳；面對外部復(fù)雜的接口，中間件，怎么集成這些功能卻是一個大難題。

雖然可以使用function call實現(xiàn)部分接口調(diào)用的功能，但其效果并不是很好，而且也沒一個統(tǒng)一的標準，因此MCP的作用就顯出來了。

MCP協(xié)議官方架構(gòu)圖：

MCP就是一個中間層協(xié)議，其目的就是給大模型調(diào)用外部工具提供一個統(tǒng)一的標準；其功能就類似于互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議中的Http協(xié)議，從技術(shù)的角度來說，它只是提供了一套數(shù)據(jù)標準。

但Http協(xié)議對互聯(lián)網(wǎng)的影響，我想應(yīng)該就不用多說了吧；可以說當今的互聯(lián)網(wǎng)就是建立在Http協(xié)議之上。

因此MCP協(xié)議對于人工智能——AI的意義，就類似于Http協(xié)議對互聯(lián)網(wǎng)的意義。

有了這個標準，所有的公司都按照這個標準做開發(fā)，那么不同模型和服務(wù)之間就可以實現(xiàn)無縫切換。這就類似于，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)常見的開發(fā)模式，只要你提供標準的Http接口，那么任何公司都可以調(diào)用你的服務(wù)，而你的產(chǎn)品就擁有無限小的邊際成本。

人工智能技術(shù)雖然還處于研發(fā)和探索階段，但人工智能的影響終將會是未來幾十年，甚至幾百年的核心技術(shù)；就類似于當今的互聯(lián)網(wǎng)一樣，雖然它變得很普通，但它無處不在。