6月12日，夸克發(fā)布國內(nèi)首個為高考志愿填報場景開發(fā)的高考志愿大模型，并同步上線“高考深度搜索”、“志愿報告”、“智能選志愿”三大核心功能。該模型具備專家級決策能力，能夠為每位考生提供精準、個性化的志愿填報服務。

讓每位考生都有自己的AI志愿顧問

高考志愿大模型驅(qū)動的夸克“志愿報告”以Agent方式運行，目前已開放試用。它能像經(jīng)驗豐富的志愿填報專家一樣，為考生提供個性化的規(guī)劃建議。基于“任務規(guī)劃—執(zhí)行—檢查—反思”的鏈式推理流程，夸克志愿報告會自動輸出涵蓋沖穩(wěn)保策略、志愿表、院校專業(yè)推薦等內(nèi)容的完整報告。

“志愿報告”Agent以考生的成績、興趣偏好、家庭背景和地域傾向等為基礎，會首先制定個性化任務規(guī)劃（如定位成績段、篩選專業(yè)方向、制定填報策略等）；隨后將任務轉(zhuǎn)化為指令，基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)完成任務執(zhí)行。

每輪執(zhí)行結(jié)果模型經(jīng)過自動檢查，會判斷是否存在邏輯沖突、數(shù)據(jù)缺漏、排序異常等問題，并將結(jié)果反饋至“反思”模塊。通過評估結(jié)果與需求的差異不斷優(yōu)化后續(xù)策略，從而實現(xiàn)動態(tài)修正與智能迭代。

例如，當考生傾向選擇省內(nèi)且要求985院校時，模型在執(zhí)行任務后，面對省內(nèi)985院校較少的情況，會像志愿專家一樣嘗試推薦適合的外省985高校。

夸克高考志愿大模型支撐的另一個功能是“高考深度搜索”，當用戶輸入如“江蘇物理組考生584分，性格內(nèi)向，想找穩(wěn)定工作”這類復雜查詢時便會觸發(fā)。為提升回答的準確性與專業(yè)性，模型會將考生的真實需求精細化拆解，每一類需求都對應定制化的回答范式與要點，確保回復兼具針對性與深度。

訓練機制揭秘：多階段、高復雜度訓練，實現(xiàn)像專家一樣思考與決策

以通義千問為基座，夸克高考志愿大模型基于領域數(shù)據(jù)優(yōu)勢，通過專項訓練具備對復雜規(guī)則與用戶需求的理解與推理能力，讓模型真正“像志愿專家一樣思考與決策”。

夸克高考志愿大模型通過一個多階段、高復雜度的訓練范式構(gòu)建流程，融合了自監(jiān)督語義建模、監(jiān)督式對齊調(diào)優(yōu)、由專家判別價值引導的策略精化機制。

在指令微調(diào)階段，夸克高考志愿大模型將數(shù)百名資深高考志愿規(guī)劃師的溝通、決策過程進行結(jié)構(gòu)化。圍繞他們與考生或家長的多輪真實對話，提取出完整分析路徑與語言風格。通過將上萬條真實專家“推理鏈”轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量監(jiān)督數(shù)據(jù)，夸克高考志愿大模型得以深度學習人類專家的分析過程。

夸克高考志愿大模型還在復雜推理任務中生成了中間可驗證結(jié)構(gòu)，顯著降低幻覺率、增強跨模態(tài)演繹能力，并實現(xiàn)分布外泛化魯棒性，解決各種需要專業(yè)知識的復雜問題。

最后通過基于人類偏好強化學習（RLHF）精化策略層，夸克高考志愿大模型構(gòu)建了一個閉環(huán)優(yōu)化機制，將“模擬填報 → 專家反饋 → 策略評分”引入到模型迭代過程中。

模型會基于模擬的考生檔案生成志愿填報方案，隨后這些方案將被提交給多位高考志愿專家進行評估。評估標準包括：專業(yè)建議是否準確易懂、排序邏輯是否貼合考生特征、是否兼顧分數(shù)與興趣、是否充分提示風險并給出可行應對策略等。

夸克團隊已完成對數(shù)千份志愿報告的專家標注與打分，通過“人類挑刺 + 模型修正”的方式，使模型輸出在專業(yè)度與匹配度上持續(xù)逼近專家的真實判斷標準。

構(gòu)建最大高考知識庫，夯實智能決策基礎

與常見通用大模型多依賴網(wǎng)絡文章或過往年份數(shù)據(jù)不同，夸克高考志愿大模型搭載了一套國內(nèi)最大的實時更新、結(jié)構(gòu)嚴謹?shù)母呖贾R庫。該知識庫對高考相關權(quán)威站點實現(xiàn)近100%覆蓋，涵蓋全國2900多所高校、近1600個本科專業(yè)，系統(tǒng)整合了院校分數(shù)線、專業(yè)設置、課程體系等核心教學信息。

夸克高考知識庫還投入海量資源對每個省份的高考政策及權(quán)威解讀進行梳理、實時更新。通過OCR提取、多源交叉比對與人工抽檢等多重機制，實現(xiàn)高可信度的數(shù)據(jù)引入與結(jié)構(gòu)化治理，確保模型所依賴的數(shù)據(jù)具備權(quán)威性和可驗證性。

此外考慮到志愿填報與未來就業(yè)強相關，夸克高考知識庫還進一步將高校畢業(yè)生就業(yè)相關信息、產(chǎn)業(yè)趨勢規(guī)劃、就業(yè)報告等納入。豐富、準確的數(shù)據(jù)為模型在“沖—穩(wěn)—保”排序、就業(yè)前景評估等環(huán)節(jié)提供了有力支撐。

夸克算法負責人蔣冠軍表示：“高考志愿填報是一個信息密集、決策復雜的場景。我們希望通過高考志愿大模型在信息處理和需求理解方面的專業(yè)優(yōu)勢，讓每一個考生、每一個家庭都能夠獲得全面的參考。”