GenAI正在迅速改變系統(tǒng)集成商與企業(yè)之間的互動方式，特別是在這些供應(yīng)商回應(yīng)提案請求(RFP)的過程中。隨著越來越多的系統(tǒng)集成商利用AI來起草和優(yōu)化他們的回應(yīng)，企業(yè)必須重新考慮如何評估這些回應(yīng)，并確保供應(yīng)商的責(zé)任感。

在此，我們將探討這一微妙的平衡，并討論AI取證能力的重要性、加強(qiáng)合同條款以保護(hù)你的企業(yè)，以及AI素養(yǎng)培訓(xùn)如何幫助你在面對AI驅(qū)動的系統(tǒng)集成商提案時(shí)保持控制。

AI驅(qū)動的RFP回應(yīng)

隨著經(jīng)濟(jì)壓力的增大，對效率的追求將促使更多的系統(tǒng)集成商將GenAI整合到他們的工作流程中。據(jù)稱，這樣做可以提升30%的生產(chǎn)力，因此AI驅(qū)動的回應(yīng)很可能會成為常態(tài)，然而，盡管AI能夠生成全面且精煉的回應(yīng)，但它也為評估這些回應(yīng)的企業(yè)帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)。

了解如何保護(hù)自己免受這些風(fēng)險(xiǎn)的影響，是確保與系統(tǒng)集成商的合作關(guān)系從一開始就走上正軌，并確保項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。企業(yè)可以通過以下規(guī)則來保護(hù)自己：

1. 要求披露AI使用情況：企業(yè)應(yīng)要求系統(tǒng)集成商披露他們在RFP回應(yīng)中何時(shí)以及如何使用了AI，這種透明度確保了客戶能夠準(zhǔn)確評估供應(yīng)商提案背后的真實(shí)性和專業(yè)性。

2. 強(qiáng)制進(jìn)行面對面驗(yàn)證：雖然AI生成的回應(yīng)可能令人印象深刻，但它們可能缺乏真正的主題專業(yè)知識深度，企業(yè)應(yīng)要求供應(yīng)商在現(xiàn)場討論中解釋其提案的關(guān)鍵方面，以確保這些知識不僅僅是AI生成的，而是得到了人類專業(yè)知識的支持，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一種方式是進(jìn)行技術(shù)深入探討或基于場景的討論，在這些討論中，供應(yīng)商必須展示他們的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)以及這些經(jīng)驗(yàn)如何適用于企業(yè)的具體需求和目標(biāo)。

3. 使用AI來讓供應(yīng)商承擔(dān)責(zé)任：降低風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)戰(zhàn)略方法是直接將系統(tǒng)集成商的任何AI生成回應(yīng)納入主工作說明書(MSOW)或單獨(dú)的工作說明書(ISOW)中，這些回應(yīng)應(yīng)被明確列為假設(shè)，或包含在RACI矩陣中以強(qiáng)化責(zé)任感，企業(yè)還應(yīng)跟蹤供應(yīng)商承諾與實(shí)際項(xiàng)目執(zhí)行之間的差異，以確保AI生成的提案不會導(dǎo)致過度承諾和實(shí)際交付不足。

4. 發(fā)展AI取證能力：隨著AI在業(yè)務(wù)流程中的日益嵌入，企業(yè)應(yīng)考慮建立AI取證分析能力，這將使他們能夠評估系統(tǒng)集成商的回應(yīng)是否是AI生成的，并評估其原創(chuàng)性、一致性和與實(shí)際供應(yīng)商專業(yè)知識的契合度。AI檢測工具和語言分析可以幫助標(biāo)記不一致之處，而結(jié)構(gòu)化的審查過程可以驗(yàn)證技術(shù)和戰(zhàn)略主張。

5. 加強(qiáng)合同條款：鑒于AI在供應(yīng)商溝通中日益重要的角色，企業(yè)應(yīng)考慮加強(qiáng)合同條款以反映與AI相關(guān)的承諾。合同可以包括要求供應(yīng)商明確識別AI生成內(nèi)容、提交人類編寫的驗(yàn)證聲明，并在整個(gè)參與生命周期中提供后續(xù)評估的條款，這確保了AI生成的見解得到了實(shí)際責(zé)任的支持。

6. 投資AI素養(yǎng)和培訓(xùn)：企業(yè)必須提升其團(tuán)隊(duì)的AI素養(yǎng)，以更好地理解AI生成的內(nèi)容及其含義。通過將AI素養(yǎng)培訓(xùn)納入采購和供應(yīng)商管理職能中，企業(yè)可以為決策者配備評估AI驅(qū)動的供應(yīng)商回應(yīng)所需的知識，這項(xiàng)投資將幫助企業(yè)在AI的效率與必要的人類監(jiān)督之間取得平衡。

AI在RFP中的未來

企業(yè)需要認(rèn)識到，AI驅(qū)動的RFP回應(yīng)不僅僅是一種臨時(shí)趨勢，而是代表了供應(yīng)商與客戶互動方式的根本性轉(zhuǎn)變。雖然AI的使用可以簡化操作并提高效率，但它也引發(fā)了關(guān)于信任、責(zé)任感和供應(yīng)商-客戶關(guān)系的重要擔(dān)憂。AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)溝通的演變將要求企業(yè)方面進(jìn)行持續(xù)的適應(yīng)和盡職調(diào)查，以保護(hù)自己免受一旦項(xiàng)目啟動后的風(fēng)險(xiǎn)暴露。

為了在這一不斷演變的領(lǐng)域中導(dǎo)航，企業(yè)必須通過設(shè)定明確的AI治理政策、執(zhí)行嚴(yán)格的驗(yàn)證過程，并戰(zhàn)略性地利用AI來保護(hù)價(jià)值和降低風(fēng)險(xiǎn)，從而主動適應(yīng)。隨著GenAI繼續(xù)重塑供應(yīng)商互動，那些在AI素養(yǎng)和取證能力方面保持領(lǐng)先的企業(yè)將最有可能保持控制，并確保與系統(tǒng)集成商建立公平和透明的合作關(guān)系。