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深度研究 | 警惕低空經濟產業“底虛式”發展

安全 應用安全
在動態演進的安全需求下,低空安全將走向“韌性安全”模式——既能吸收風險沖擊(如單點故障不影響全局),又能快速恢復并進化(如攻擊數據自動訓練新的防御模型)。這一路徑的實現,依賴對風險與需求關聯性的深刻認知及相應的安全體系化設計。?

低空經濟產業在政策驅動下正迎來前所未有的發展熱潮。隨著國務院《關于促進低空經濟發展的指導意見》的落地,無人機物流配送、電動垂直起降飛行器(eVTOL)試飛、空中廣告飛艇等應用場景正快速鋪展,勾勒出一幅萬億級產業藍圖。數據顯示,2024年我國低空經濟核心產業規模已突破6000億元,年增長率達42%,相關企業注冊數量同比激增3倍,資本涌入速度創下新興產業發展紀錄。

然而,在這片被熱情點燃的天空下,我們必須冷靜審視潛藏的風險與挑戰,當前低空經濟產業的發展略顯"底氣不足":

  • 技術短板仍在壓艙。動力電池能量密度不足、高端飛控芯片高度依賴進口,一旦供應鏈波動,整條產業鏈便可能“失速熄火”。
  • 空域管理亟待破局。城市低空航道尚未劃定,全國統一數字空管平臺仍停留在規劃階段,“黑飛”“亂飛”事件頻發,公共安全隱患日益凸顯。
  • 網絡與信息安全風險更值得警醒:海外已出現無人機“劫機”案例,GNSS 欺騙、鏈路劫持、惡意代碼植入讓低空平臺暴露在比傳統網絡更險峻的攻擊面前,一旦飛控被篡改,低空裝備將瞬間演變成“空中網絡武器”。

安全牛5月21日發布的《低空智聯網環境下的安全管控技術與應用研究(2025版)》報告指出:當前低空經濟正成為全球經濟增長的重要引擎,其中低空智聯網是支撐低空經濟發展的數字化基礎設施,而低空安全管控體系是保障低空經濟可持續發展的底線工程。低空智聯網和低空安全管控在低空經濟產業中存在緊密的依存關系——低空智聯網是低空經濟的技術抓手,低空安全管控則是低空經濟的安全警戒線。

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低空經濟不是曇花一現,而是一場面向未來的深空競賽。唯有筑牢技術根基、織密安全防線、校準商業航向,才能讓這只"潛力股"擺脫"底虛"陰霾,在萬米藍天下真正翱翔。

低空產業發展與低空基建、低空安全之間的矛盾

從1940年美國提出“通用航空”概念起,到我國于2021年首次將“發展低空經濟”納入國家規劃、2023年將低空經濟列入戰略性新興產業、2024年首次寫入政府工作報告,低空產業已經發展了半個多世紀的歷程。因其戰略意義和價值的重要性,世界各國在低空領域的布局和競爭日益激烈,已經成為驅動全球經濟增長的重要動能,但同時也都面臨安全、通信協議、技術路徑、經濟形態、法律法規、基礎設施、社會接受度及服務模式等多重挑戰。

作為我國新質生產力的硬核代表,近十幾年來低空經濟在新興數字化技術和先進智能裝備的加持下,不斷實現突破性發展,應用領域廣泛、業務形態豐富,更將在2030年釋放出萬億級別的增量市場。2024年12月國務院正式掛牌成立低空經濟發展司,標志著我國低空產業進入快速發展階段。相較于其他國家主要聚焦低空交通應用和飛行器設施的經濟形態,我國的低空經濟呈現出區域和產業多元化發展的特點,涉及政治、軍事、警用、海關、航空、民航、空域、市政、規劃、交通、通信、網絡、數智、金融、保險等諸多領域,是國家綜合交通運輸系統框架下可持續發展的低空交通綜合經濟形態。其應用范圍廣泛而豐富,包括無人機物流、城市空中交通管理、農業監測、環境檢測、應急救援等,同時衍生出覆蓋不同行業的軟硬科技產業鏈,貫穿一、二、三產業,覆蓋上下游全鏈,且在不同省市或地區結合當地經濟特性和產業特色進行差異化布局。

面對低空領域業態交織與技術迭代的復雜態勢,學術界與政府主管部門一致倡導,低空智聯網是培育和支撐低空經濟良性生態發展的戰略底座,在現有多元化網絡基礎上加速融合低空智聯網勢在必行。

與此同時,低空安全問題日益凸顯。如無人機黑飛擾航、惡意入侵、數據泄露、通信干擾等事件頻發,對航空安全、公共安全和國家安全構成嚴峻挑戰:

  • 在技術層面,飛行器故障率雖逐年下降,但動力系統失效、導航信號干擾等風險仍持續存在;
  • 在管理層面,我國低空空域日均飛行架次已突破12萬(中國民航局2024年數據),傳統人工調度模式難以應對如此復雜的運行需求;
  • 在數據安全領域,低空智聯網節點數量呈指數級增長,單個城市級網絡可能包含超過50萬個物聯網終端,使系統暴露在新型網絡攻擊威脅之下。 

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低空智聯網作為支撐低空經濟發展的核心基礎設施,其安全管控體系不僅關乎飛行器運行安全,更是國家空域治理現代化的重要體現。從當前多網異構的階段性特征,到未來全域融合的演進目標,低空智聯網環境下的安全管控技術體系需要全產業鏈主體的協同共建——在安全認知維度實現思維升維,在頂層設計層面強化系統規劃,在工程實施階段落實標準規范,在運營管理環節構建一體化動態防護,確保全量低空活動運行于安全可控的網絡體系中。

安全牛認為,具備實時風險感知、自主決策優化能力的安全系統,將成為低空產業價值創造的核心載體——這不僅關乎飛行安全本身,更是打開低空經濟萬億級市場的關鍵鑰匙。

低空安全風險解析

要發展低空經濟,必須解決低空智聯網環境下的安全問題。

低空安全風險可以總體歸納為八大類,分別是:飛行安全風險、無人機管理與監管不足的風險、網絡安全與隱私保護風險、飛行器設備技術局限性風險、飛行沖突與空域管理風險、設備安全與漏洞風險、公共安全與社會影響的風險、法律法規與政策體系不完善的風險。

1. 飛行安全風險

低空飛行活動的安全風險主要體現在飛行器在復雜環境中的碰撞風險、惡劣天氣對飛行穩定性的影響以及地形障礙物帶來的威脅。

2. 無人機管理與監管不足的風險

低空經濟的快速發展帶來了無人機數量的激增,但相關管理規范和技術標準尚未完善。例如,無人機的飛行“不報備”、信號卡頓等問題頻發,導致飛行安全風險加劇。此外,無人機的自主組裝、改裝、禁空區域破解、“黑飛”等現象與法規缺位形成惡性循環。

3. 網絡安全與隱私保護風險

低空飛行器依賴于無線通信、導航系統和數據交換平臺,這些系統從軍用級到消費級都容易受到黑客攻擊、數據泄露或惡意利用的風險。例如,無人機可能攜帶大量敏感信息,如地理信息、視頻記錄等,一旦被濫用,可能造成嚴重的隱私泄露或非法活動。

4. 飛行器設備技術局限性風險

低空飛行器的導航精度、避障能力以及通信穩定性仍存在不足,特別是在惡劣天氣條件下,飛行器的飛行控制能力可能受到影響,導致失控或墜毀事故的發生。此外,無人機的飛行軌跡規劃、沖突檢測和風險評估技術也需要進一步完善。

5. 飛行沖突與空域管理風險

低空飛行器的飛行規則和技術手段不足,以及空域資源管理效率低,導致無人機飛行安全難度增加,以及無人機與有人駕駛飛機之間存在飛行沖突,甚至碰撞的風險。

6. 設備安全與漏洞風險

低空飛行器和相關基礎設施的設備存在漏洞,黑客攻擊可能導致設備失控或數據泄露,從而引發嚴重后果。

7. 公共安全與社會影響的風險

低空飛行器的無序使用可能引發多種社會問題,包括干擾航班航線、偷拍、偷竊、撞擊設備、人身安全威脅等。這些問題不僅影響公共安全,還可能引發輿論風波,對社會秩序造成沖擊。

8. 法律法規與政策體系不完善的風險

低空經濟領域的法律法規尚處于探索階段,部分地區缺乏統一的空域劃分和使用標準,導致資源分配不均和違規操作頻發。此外,無人機飛行的監管機制尚未完全建立,難以有效應對快速發展的低空經濟活動。

基于當前低空飛行領域面臨的八大安全風險,安全牛分析認為低空安全風險的特征主要表現在“三高一弱”動態性矛盾、“三跨三缺”系統性斷層以及“雙滯后”制度性困境三個方面。

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低空安全風險與需求的對照梳理

基于低空業務運行場景中識別的八大安全風險,從安全技術架構的維度,按照物理、系統與應用、網絡與通信、數據與隱私、供應鏈、整體安全管控六類技術層面對八大低空安全風險進行技術需求的拆解,可以更準確對應低空安全體系的建設路徑。同時需兼顧低空智聯網異構融合和動態智能的演進,以便搭載更加先進、更加完善的網絡安全技術能力,從而真正實現低空經濟的可持續發展。因此總體而言,低空安全風險和低空安全需求也都將呈現出動態演進的特征。

“安全風險-安全需求-技術能力要求”三維矩陣

安全風險

對應的主要安全需求

主要技術能力要求

飛行安全風險

物理安全、系統與應用安全、網絡通信安全

環境抗干擾硬件設計、實時避障算法、多模通信冗余

無人機管理與監管不足

整體安全管控、物理安全

數字身份認證、空域動態分配系統、地理或電子圍欄技術

網絡安全與隱私保護

網絡通信安全、數據安全

端到端加密通信、隱私計算技術(如聯邦學習)

技術與設備局限性

系統與應用安全、供應鏈安全

高精度導航芯片國產化、開源飛控代碼審計

飛行沖突與空域管理

網絡通信安全、整體安全管控

UTM(空管系統)、沖突預測AI模型、低空交通規則區塊鏈存證

設備安全與漏洞風險

物理安全、系統與應用安全、供應鏈安全

硬件安全模塊(HSM)、固件簽名驗證、供應鏈SBOM管理

公共安全與社會影響

整體安全管控、數據安全

輿情監測AI、敏感數據脫敏、飛行器遠程強制降落機制

法律法規滯后

整體安全管控

合規性自動化檢測(如飛行計劃與法規匹配引擎)

安全牛分析認為,低空安全需求的本質是開放性與可控性的博弈,需通過“三層(基礎、運行、治理)”體系實現六類安全需求和八大安全風險的動態平衡。其中,風險是需求的驅動力(如“黑飛”催生數字身份認證需求),同時需求也是風險的解藥(如聯邦學習技術直接化解隱私泄露風險),最終還將動態演進。因為安全沒有一勞永逸的防御,只有持續進化的體系。

未來,在動態演進的安全需求下,低空安全將走向“韌性安全”模式——既能吸收風險沖擊(如單點故障不影響全局),又能快速恢復并進化(如攻擊數據自動訓練新的防御模型)。這一路徑的實現,依賴對風險與需求關聯性的深刻認知及相應的安全體系化設計。

責任編輯:武曉燕 來源: 安全牛
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