CreateAI（OTC:TSPH）今日宣布，公司兩篇研究論文《LayerAnimate: Layer-level Control for Animation》（論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2501.08295）和《CycleVAR: Repurposing Autoregressive Model for Unsupervised One-StepImage Translation》（論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2506.23347）獲第二十屆國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)（ICCV 2025）收錄。

此次入選的2篇論文主要聚焦動(dòng)漫領(lǐng)域的圖像與視頻生成任務(wù)，包括擴(kuò)散模型、自回歸模型、可控生成、無監(jiān)督圖像翻譯等關(guān)鍵技術(shù)，提出的創(chuàng)新方法可解決動(dòng)漫圖層細(xì)粒度控制、非配對(duì)圖像生成、無監(jiān)督圖像翻譯等痛點(diǎn)，為行業(yè)研究提供新的思路。

LayerAnimate：突破動(dòng)畫生成的圖層級(jí)控制瓶頸

傳統(tǒng)的AI動(dòng)畫生成往往以 “幀” 為單位整體處理，忽視了動(dòng)畫制作中 “圖層” 這一基礎(chǔ)概念，導(dǎo)致無法對(duì)畫面元素進(jìn)行精準(zhǔn)操控。CreateAI 提出的LayerAnimate框架首次將 “圖層” 概念引入視頻生成模型，通過兩大創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)突破：一是自動(dòng)化圖層數(shù)據(jù)籌備管線，利用 SAM2 等視覺模型完成元素分割與運(yùn)動(dòng)聚類合并，解決圖層數(shù)據(jù)稀缺問題；二是圖層感知生成框架，支持用戶對(duì)角色、背景、特效等不同圖層施加草圖、軌跡、運(yùn)動(dòng)分?jǐn)?shù)等差異化控制信號(hào)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度復(fù)合控制動(dòng)畫生成。

圖注：LayerAnimate框架流程圖

CycleVAR：無監(jiān)督場(chǎng)景下的高效風(fēng)格化革命

針對(duì)傳統(tǒng)AI風(fēng)格化依賴成對(duì)數(shù)據(jù)、生成效率低的痛點(diǎn)，CycleVAR創(chuàng)新性地將自回歸模型應(yīng)用于無監(jiān)督動(dòng)漫風(fēng)格轉(zhuǎn)換。其核心突破在于：通過可微分軟量化機(jī)制（SRQ）攻克無監(jiān)督訓(xùn)練中梯度傳遞失效的行業(yè)難題，同時(shí)借鑒大語(yǔ)言模型的“提示”思想，將輸入照片作為視覺提示引導(dǎo)自回歸模型一步生成目標(biāo)風(fēng)格圖像。實(shí)驗(yàn)顯示，該框架可高效將真實(shí)照片轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量動(dòng)漫風(fēng)格圖像，并在用戶研究中獲得了積極評(píng)價(jià)。CycleVAR為動(dòng)畫美術(shù)制作提供了一種全新的高效輔助工具，有望將繁瑣的風(fēng)格化過程變得簡(jiǎn)單快捷，幫助創(chuàng)作者釋放更多創(chuàng)意。

圖注：CycleVAR框架流程圖

"論文入選是對(duì)CreateAI技術(shù)創(chuàng)新力的重要肯定！”CreateAI首席執(zhí)行官呂程表示，“我們始終堅(jiān)信AI的價(jià)值在于解決實(shí)際創(chuàng)作難題。LayerAnimate與CycleVAR的技術(shù)突破，本質(zhì)是為動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)提供‘精準(zhǔn)控制’與‘高效轉(zhuǎn)換’的雙重工具。”

以上成果與CreateAI構(gòu)建“動(dòng)畫創(chuàng)作技術(shù)-工具-內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)“的戰(zhàn)略高度契合。公司已通過“Ruyi”圖生視頻大模型及全球首個(gè)動(dòng)漫專屬AI視頻生成平臺(tái)Animon.ai展現(xiàn)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)力——Animon.ai（https://www.animon.ai/）可實(shí)現(xiàn) “文字-圖像-視頻”全流程創(chuàng)作提效，現(xiàn)邀廣大創(chuàng)作者登錄平臺(tái)，體驗(yàn)專業(yè)級(jí)AI動(dòng)漫生成，見證技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)作革新。

ICCV是與CVPR、ECCV齊名的計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)之一，素有"錄用率嚴(yán)苛"之稱。此次論文在ICCV 2025獲得收錄，進(jìn)一步強(qiáng)化CreateAI作為生成式AI技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域創(chuàng)新引領(lǐng)者的地位。據(jù)大會(huì)官方公布，ICCV 2025共收到11239份有效投稿，最終錄用2698篇，錄用率24%，會(huì)議將于10月19日至23日在夏威夷檀香山舉辦。