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大數據話題包括大數據相關的最新資訊、前沿技術、使用技巧、應用案例等內容,涉及數據分析、數據可視化、商業智能、Hadoop、Spark、數據湖、數據倉庫、等領域。
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共 455 條
MATLAB與Word接口
MATLAB與Word接口
ExcelCoder · 18課時 · 85人學習
課程簡介
課程PPT
Word的對象模型
實現MATLAB調用Word
MATLAB計算幾何
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ExcelCoder · 9課時 · 155人學習
課程簡介
點與多邊形的包含關系
矩形的集合運算
二維點集的凸包
MATLAB與VB接口
MATLAB與VB接口
ExcelCoder · 16課時 · 101人學習
課程簡介
課程PPT和源碼
后期綁定-CreateObject函數和GetObject函
前期綁定-Matlab Application類庫
MATLAB與.NET接口
MATLAB與.NET接口
ExcelCoder · 24課時 · 180人學習
課程簡介
課程PPT和源碼
創建MATLAB服務器
自動化服務器函數-執行命令
MATLAB與SPSS接口
MATLAB與SPSS接口
ExcelCoder · 12課時 · 28人學習
課程簡介
課程PPT和源碼
SPSS的VBA開發環境
后期綁定-CreateObject函數和GetObject函
MATLAB數據可視化實現
MATLAB數據可視化實現
ExcelCoder · 45課時 · 654人學習
線形圖-plot函數
線形圖-簡單線形圖和復合線形圖
線形圖-屬性及屬性的設置方式
線形圖-線形圖的常用屬性
Power BI入門-智能數據化分析與可視化
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IT圈老男孩 · 15課時 · 435人學習
課程簡介
Power BI簡介
獲取Power BI
Power BI界面介紹
數據分析與數據挖掘入門指南
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馬彥平 · 13課時 · 2299人學習
數據分析的基本概念
數據倉庫概述
數據倉庫設計理論
OLAP
【金融行業】從思維到落地,提升數據決策力
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王安 · 6課時 · 271人學習
引言:從思維到落地,提升數據決策力
定義:什么是數據決策力?
價值:數據價值的3個來源
落地:套現欺詐風險管理案例
KETTLE工作中實用教程--全部來自真實項目
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老方嗶嗶嗶 · 11課時 · 6031人學習
文件和數據庫表的互相轉換處理
數據庫單表的全量同步
數據庫單表的增量同步
數據庫同步錯誤原因記錄到oracle日志表
SPSS數據分析-比較均值-T檢驗
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211統計課堂 · 6課時 · 36人學習
假設檢驗的思想及原理
均值過程分析
雙因素均值過程分析
單樣本T檢驗
Power BI Excel 入門實戰【基礎篇】
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葡萄城數據 · 10課時 · 1114人學習
Power BI 服務介紹
使用Power Query 快速集成結構化數據或非結構化數據
使用Power Query 自定義參數爬取網頁數據
Power Query 手動式0代碼數據清洗
數據分析(Python應用開發方向)
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陳建平 · 26課時 · 2566人學習
Python基礎復習與強化
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常用數據分析擴展包Numpy
千鋒教育【好程序員】大數據全新Spark 3.1.x速通精品課程
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千鋒教育官方賬號 · 134課時 · 36人學習
Spark宣導片-字幕版
01-01-認識Spark-Spark介紹
01-02-認識Spark-什么是Spark
02-01-Spark集群部署-Standalone模式
Tableau從入門到實戰
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sober · 71課時 · 10612人學習
可視化的概念
可視化大屏效果
Tableau和 BI的關系
為什么要學習Tableau
PowerBI系列之可視化技能專題
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克雷 · 98課時 · 34793人學習
課程介紹
PowerBI是什么
PowerBI大賽作品展示
PowerBI組件介紹
暴力解構PowerBI大賽作品
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克雷 · 32課時 · 7842人學習
課程介紹
第二波內容的課程介紹
制作中文日期粒度切片器
制作預警卡片和提示信息
MATLAB科學計算可視化
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ExcelCoder · 28課時 · 74人學習
課程簡介
課程PPT
規則網格數據
用規則數據繪曲面圖
PowerBI地圖可視化專題
PowerBI地圖可視化專題
克雷 · 15課時 · 1970人學習
地圖可視化課程介紹
Map 地圖
Filled Map 地圖
Shape Map 默認形狀地圖
數據科學訓練營之一:數據與數據科學(英文版)
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EduFancy · 23課時 · 484人學習
一個實際的例子:你將在本課程中學到什么
這門課涵蓋了哪些內容
數據科學和商業流行語:為什么會有這么多?
Analysis和Analytics之間有什么區別
數據科學訓練營之一:數據與數據科學(中文版)
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EduFancy · 23課時 · 1312人學習
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ArcPy結合數據驅動模塊的批量制圖(GIS思維)
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GIS黃曉軍 · 30課時 · 10607人學習
課程報名須知與課程大綱介紹
【資料】課程資料(課件、數據、代碼)
數據驅動制圖模塊介紹
制圖需求分析、準備數據、格網創建
SPSS問卷設計信效度中介效應分析
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211統計課堂 · 13課時 · 268人學習
問卷信度概念及分析實操詳解
問卷效度概念及分析實操詳解
問卷信效度中英文結果報告
樣本特征描述分析實操
數據處理(pandas+awk+sed+grep)
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胡帥 · 22課時 · 872人學習
01這節課是做什么的
02[文本處理] 第一列相同,第三列取最大值那行列出(pan
03[文本處理] 第一列相同,第三列取最大值那行列出(pyt
04[文本處理] 第一列相同,第三列取最大值那行列出(awk
數據分析&可視化_行業實戰
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大頭娃 · 21課時 · 4460人學習
課程體系介紹&行業案例演示
Matplotlib VS Seaborn
直方圖&密度圖
透視表、熱力圖
Python數據可視化pyecharts實戰
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艾文教編程 · 19課時 · 2078人學習
pyecharts 實戰課程介紹
pyecharts介紹與安裝
pyecharts 繪制圖表:生成HTML
pyecharts 繪制圖表jupyter-notebook
SPSS卡方檢驗
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211統計課堂 · 6課時 · 203人學習
課程介紹
卡方分布簡介
卡方獨立性檢驗之四格表資料
卡方獨立性檢驗之配對四格表資料
SPSS‖參數與非參數檢驗對比
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211統計課堂 · 10課時 · 27人學習
單個樣本t檢驗(PPT在本節附件,【登電腦端才能下載】
兩個獨立樣本t檢驗(年齡分組)
兩個獨立樣本t檢驗(性別分組)
兩個配對樣本t檢驗
深入淺出之數據挖掘培訓
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晴天天睛 · 22課時 · 5人學習
什么是知識發現
modeler窗口熟悉
modeler的簡單使用-1
modeler的簡單使用-2
零基礎學習ArcGIS Desktop基本操作視頻教程
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小天老師 · 29課時 · 1510人學習
課程大綱
第一章
第二章(上)
第二章(下)
MATLAB入門課
MATLAB入門課
撥云教育 · 107課時 · 27403人學習
數組與矩陣
向量
二維數組
size函數
R語言入門精講
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撥云教育 · 142課時 · 13338人學習
R環境配置
直接創建
使用c函數創建向量
使用seq函數創建向量
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:線性回歸模型
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王宇韜 · 9課時 · 2561人學習
為什么要學習線性回歸模型
線性回歸模型基本介紹與數學原理
補充知識點:最小二乘法演示
一元線性回歸模型的簡單代碼實現
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:決策樹模型
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:決策樹模型
王宇韜 · 10課時 · 1775人學習
為什么要學習決策樹模型
決策樹模型基本介紹
決策樹模型的建樹依據(上)-基尼系數
決策樹模型的建樹依據(下)-信息熵
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:XGboost模型
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:XGboost模型
王宇韜 · 6課時 · 1619人學習
為什么要學習XGBoost模型
XGBoost算法的數學原理
XGBoost算法的簡單代碼實踐
案例實戰-客戶違約預測模型搭建
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:LightGBM模型
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:LightGBM模型
王宇韜 · 8課時 · 1555人學習
為什么要學習LightGBM模型
LightGBM的基本數學原理概述
LightGBM模型的簡單代碼實踐
綜合案例1-金融反欺詐模型(上)
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:AdaBoost模型
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:AdaBoost模型
王宇韜 · 9課時 · 1408人學習
為什么要學習AdaBoost模型
集成學習模型與AdaBoost算法基本原理
AdaBoost數學原理概述
AdaBoost數學案例演示(上)
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:邏輯回歸模型
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:邏輯回歸模型
王宇韜 · 9課時 · 1490人學習
為什么要學習邏輯回歸模型
邏輯回歸模型的數學原理
邏輯回歸模型的簡單代碼演示
邏輯回歸模型案例實戰-客戶流失預警模型(上)
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:聚類分群模型
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:聚類分群模型
王宇韜 · 10課時 · 1192人學習
為什么要學習聚類分群模型
Kmeans聚類分群模型數學原理
Kmeans算法的簡單代碼實踐
案例實戰 - 銀行客戶聚類分群模型
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:智能推薦算法模型
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:智能推薦算法模型
王宇韜 · 7課時 · 1085人學習
為什么要學習智能推薦算法模型
智能推薦系統模型的基本原理
相似度計算的3種方式-數學原理介紹
相似度計算的3種方式-Python代碼實踐
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:GBDT模型
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:GBDT模型
王宇韜 · 9課時 · 505人學習
為什么要學習GBDT模型
GBDT算法的核心思想
GBDT算法的數學案例演示
GBDT算法的簡單代碼實踐
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:關聯規則模型
十大機器學習模型系列-數據挖掘算法應用:關聯規則模型
王宇韜 · 6課時 · 442人學習
為什么要學習關聯規則模型
關聯規則分析的基本與進階概念
關聯分析Apriori算法的數學演示
關聯分析Apriori算法的簡單代碼實踐
PowerBI系列之Power Query數據ETL專題
PowerBI系列之Power Query數據ETL專題
克雷 · 63課時 · 19361人學習
課程介紹
Power Query介紹
數據源種類介紹和獲取Excel數據源
輸入數據和拷貝數據
數據可視化之D3.js視頻課程
數據可視化之D3.js視頻課程
白鴿老師 · 37課時 · 9098人學習
如何應對大數據時代
如何做到大數據一目了然
數據可視化的步驟、構成要素和場景
數據可視化技術案例
潛變量中介模型在Mpuls的實現
潛變量中介模型在Mpuls的實現
211統計課堂 · 8課時 · 56人學習
課程簡介(PPT在本節附件,【登電腦端才能下載】
中介模型的基礎
結構方程模型基礎
Mplus的安裝和使用
Pandas數據清洗與建模
Pandas數據清洗與建模
機械工業出版社華章IT · 46課時 · 556人學習
用Python進行Pandas數據清理和建模:概述
1.0學習目標
1.1 理解Pandas中的數據類型
1.2 數據類型轉換
Pandas數據分析
Pandas數據分析
機械工業出版社華章IT · 33課時 · 284人學習
00.課程開篇介紹
1.0學習目標
1.1理解為什么使用Python/Pandas進行數據分析
1.2安裝Python
SPSS‖多維數據統計分析
SPSS‖多維數據統計分析
211統計課堂 · 6課時 · 34人學習
什么是主成分與因子分析?
主成分與因子分析實務操作
主成分與因子分析實務操作
什么是聚類分析與判別分析
ETL工具Kettle
ETL工具Kettle
sober · 48課時 · 1303人學習
ETL概念和Kettle概述
kettle的安裝
Kettle快速體驗
Kettle核心概念
大數據分析實務初級教程(Python)
大數據分析實務初級教程(Python)
北京智藍大數據 · 36課時 · 15610人學習
課程介紹
第二講 數據結構
第三講 導入數據
第四講 導出數據
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