對企業來說大模型商業化的三種方式 原創
“ 技術商業化，這是所有企業都需要思考的問題”
技術的發展難免需要經過商業化的過程，這也是技術造福人類的根本所在。而具體怎么把技術與商業相結合，這就是一個哲學問題或者說是方法論。
比如，互聯網剛出現時，很多人都意識到了互聯網的巨大商業價值，但卻不知道它的價值在哪；也不知道怎么把互聯網與商業相結合；最終產生了第一次互聯網泡沫。
但經過那次互聯網泡沫之后，互聯網涅槃重生，直到今天。可以說互聯網成為當今社會各個產業的基石，好不夸張的說離開了互聯網可能很多人都不知道該怎么生活。
那么，大模型時代的來臨，大模型應該怎么商業化呢？
個人認為大模型商業化有三種主要的形式，而哪些基于大模型衍生的產業先不在討論范圍之內，比如說利用大模型的生成能力做自媒體，做設計，寫文案等。
今天只討論大模型等商業能力，或者說利用大模型創業的三種方式。
大模型技術解決方案服務商
技術是一種服務
任何時候技術都是一種稀缺資源，懂技術的人在總體比例中總是少數，而大模型這種高門檻的技術服務更是一種稀缺的資源。
隨著技術的發展，各行各業的互聯網化和智能化轉型又是一個巨大的市場，至今仍有很多產業在向互聯網轉型，國家提倡的工業化互聯網就是其中一個典型。
而在人工智能快速發展的今天，要想趕上人工智能的快車，那么企業接入大模型技術就是一個必須的選擇。
但由于大模型本身的技術門檻，也就直接導致很多企業沒有足夠的資金和技術能力來培養一個專業化的大模型團隊，因此技術外包就成了一個必然的選擇。
而技術外包就給了大模型技術解決方案服務商提供了很大的市場空間；比如，依據企業現有的生產環境，怎么接入大模型，需要解決哪些問題，怎么解決這些問題，這就需要有一個完整的可行性方案。
這就是大模型技術解決方案服務商的生產空間。
當然，要做到這一步首先要對市面上的大模型有著深刻的認識，并且要具有把大模型與不同產業相結合的能力。
依靠大模型打造上層應用
第二種方式就是把大模型作為基座，依靠大模型的能力去重構現有的產業生態，或者開發新的產品去解決市場需求。
隨著openAI發布chatGPT，使得大部分人認識到了大模型的潛力，也因此流傳著這樣一句話：“現有的所有互聯網應用都基于大模型進行重寫”。
而這就是大模型應用的巨大的市場，不論是對現有的互聯網應用進行重構，還是開發新的產品，都具有巨大的市場潛力。
而新技術的出現，往往伴隨著新業態新產品的出現，舊的市場會被升級改造，新的市場會被持續挖掘，而大模型的應用也才剛剛開始。
當然，依靠大模型構建上層應用還處于探索的階段，有兩個主要問題需要解決。
第一就是怎么把大模型與具體的應用場景相結合；第二就是打造具有垂直應用場景的大模型。
也可以說是解決大模型在應用層面和技術層面的協同發展發展。
垂直領域大模型服務
除了前面兩種方式之外，第三種就是垂直領域大模型服務商；比如說，適合在法律，金融投資，工業生產的垂直大模型。
市面上從事這些行業的企業多如牛毛，但不可能每一家企業都具有培養技術團隊的能力。因此，第三方的垂直大模型服務就有了生存空間。
這種方式和第一種方式的區別就是，第一種是人家需要使用大模型，但沒有足夠的技術能力，因此需要你給他們提供一個解決方案，然后人家可以培養部分技術人員進行維護。
而這種方式是，把垂直大模型進行SAAS化，別人不需要維護大模型，只需要使用你的大模型服務即可。這種就是第二種情況中的，大模型技術層面的服務商。
當然，對一些大企業來說有資金有技術，就可以同時施行以上三種方案；而對一些規模較小，技術和資金都不足的企業就可以深耕其中的一種或兩種。
總結
大模型的發展是一個循序漸進的過程，同樣它的市場潛力和應用場景還有待挖掘；而在任何時間，創新才是最重要的發展動力。
本文轉載自公眾號AI探索時代 作者：DFires
