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Kimi又崩上熱搜!全網蹲的探索版,今天全量上線!我們用Ta做了雙十一薅羊毛指南

發布于 2024-10-14 17:55
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編輯 | 伊風

出品 | 51CTO技術棧(微信號:blog51cto)

終于來了!之前Kimi探索版發布的消息可謂鋪天蓋地,成為 AI 圈聲量最猛的一波消息了。

之前,作為內測功能,朋友們只能看著宣傳眼饞。

甚至,在灰色放量的階段,熱情的網友就讓Kimi崩了,而且這件事直接火上了熱搜!

Kimi又崩上熱搜!全網蹲的探索版,今天全量上線!我們用Ta做了雙十一薅羊毛指南-AI.x社區圖片

今天!Kimi探索版終于是全量上線,所有用戶都能打開Kimi玩起來了!(可惜的是,有每天5次的限額,大家嘗鮮也只能是“淺嘗一下”,考慮到搜索增強后對算力的消耗,也可以理解)。

進入Kimi后,需要打開對話框左下角的「探索版」開關,或者直接在對話框中輸入斜杠“ / ”,就可以喚醒 Kimi 探索版。

為了讓大家更好地感受Kimi探索版的強大,目前在打開探索版后,Kimi會推薦一些示例問題。

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對于探索版,Kimi提出了一個霸氣的口號:最好的搜索就是不用自己搜索。

言下之意,用戶只需提問,搜索任務全全交給AI代理就好。Kimi官方說,探索版具備 AI 自主搜索能力,可以模擬人類的推理思考過程,多級分解復雜問題,執行深度搜索,并即時反思改進結果,提供更全面和準確的答案。

我們也使用了探索版讓Kimi自己聊聊它的升級之處:

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1.Kimi斜向AI搜索:抓牢年輕用戶

Kimi的這次搜索升級,可謂是對自己優勢的一次通盤考量。

首先,Kimi的搜索是其一貫的長板所在。Kimi搜索除了準確性、相關性強之外,將搜索來源清晰進行列舉,方便用戶溯源,檢查其結果是否準確,精準躲避大模型“幻覺”。還有個小編個人很喜歡的功能,是能針對問題自動翻譯,去檢測外文結果來生成答案。

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甚至有人批評說Kimi不像Chatbot——其對話的上下文相關性較弱,更像是AI搜索。這次探索版也是Kimi向著長板進發之作了。

其次,Kimi找到了核心用戶的深度使用場景進行升級。根據 Kimi官方,目前的主力的用戶為知識工作者和大學生,搜索是他們日常打開Kimi最常見的動作。而探索版的升級希望彌補目前AI chatbot的一個大問題——廢話拼湊。

Kimi也深知這點,雖然高級搜索在各家AI工具中不再新鮮,但Kimi卻做的與眾不同——“大部分 AI 產品提供的高級搜索或研究模式,傾向于拼湊冗長的答案。看似豐富,信息量大,但實際有用的信息不多。AI 偷懶拼湊冗長答案,反而讓人浪費了更多時間。”

最后,傳統搜索正在不斷式微,年輕人正在不斷尋找自己的搜索工具。搜索巨頭或將帶來“鯨落”效應,遠離百度的年輕人們,正在各自尋找自己的搜索殺器。其中,小紅書就是搜索優化獲得增量用戶的典型,根據官方報告,超過70%的小紅書月活用戶使用“搜索”,用戶每天平均搜索量高達6次,1/3的用戶打開小紅書第一件事就是搜索。

這證明了一款好用的搜索工具對年輕人仍然極具吸引力。在更新的說明中,Kimi 探索版產品負責人表示,“如果 Kimi 搜不到的信息,那大概率用戶也很難自己通過傳統搜索引擎找到。未來搜索引擎會成為AI更擅長調用的工具,人只需要專注于提出好的問題,AI就可以結合模型本身的能力在龐大的互聯網中自主海量搜索,不斷反思迭代,更精準地找到所需答案。”

2.深度推理是前菜,Kimi的多模態大招還在后面

在Kimi的探索版正式曝光之前,有小紅書博主@大廠青年就表示,“Kimi正在內測深度推理功能,有團隊國慶加班7天,3倍工資”。

隨后,AI博主@AI Dance修訂了一下爆料,稱Kimi探索版只是一個小升級,真正的重頭戲還在后面——多模態。

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不過,根據他的爆料,目前多模態的上線時間還不明朗。也不知道Kimi具體是要做多模態對話,還是像海螺、豆包一樣,向著AI文生視頻領域進軍。

3.寫在最后:大模型六小虎的應用之戰已經打響

Kimi的探索版,讓AI搜索更加接地氣,更加能解決日常問題了。

在實測中,我向探索版Kimi詢問今年雙十一的羊毛該怎么薅。探索版自動將我的問題進行了拆解,并讀了43個網頁進行回答。

Kimi又崩上熱搜!全網蹲的探索版,今天全量上線!我們用Ta做了雙十一薅羊毛指南-AI.x社區圖片

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這一問就免去了打開各個APP研究的時間,而且,升級后的答案有強時效性,終于不再擔心往年的活動信息混在里面,魚目混珠了。

自Kimi的官方插件推出以來,曾經高調的Kimi就洗盡鉛華,開啟了低調的沉思與沉淀。這次探索版的發布,足以體現了他們對用戶、對場景、對自身應用的交叉思考。

管中窺豹,我們可以看到大模型玩家正在轉向實用派。

根據相關媒體爆料,“AI六小虎”的6家大模型頂級玩家(智譜、零一萬物、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰)中,已經有兩家逐步放棄預訓練模型,將業務重心轉向了AI應用。

看起來,這場關乎大模型玩家生死存亡的戰爭已經開始,硝煙彌漫。

?本文轉載自??51CTO技術棧??,作者:伊風


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