?“ 如果你覺得一件事沒有存在感，但它又確實存在，那么原因就是你不夠了解它 ”

本人并不是人工智能科班出身，之前是做java web開發(fā)，只不過這兩年人工智能比較火，而且其潛力也毋庸置疑，因此就想轉到人工智能這個行業(yè)中來。

剛開始接觸大模型技術時，啥玩意都不懂就每天上網看文章看視頻，然后自己又買點相關的書；花了一個多月的時間，總算是簡單了解了與人工智能和大模型相關的名稱以及部分專業(yè)術語。

然后一邊看視頻，一邊敲代碼，邊看邊學；說句實話這個時候的學習效率真的很低，因為也不知道這玩意學了有什么用，怎么用。

然后這樣又過了一個月，雖然學習的效率很低，而且很多問題也不明白，但照葫蘆畫瓢；每看一節(jié)視頻就照著把代碼給手敲一遍，就這樣一邊看一邊敲一邊想，偶爾還會把過程給寫成文章記錄下來。

慢慢的對大模型技術就有了更加深入的了解，這時腦海中就有了一個想法，既然悶頭學效率這么低，那么就基于大模型做個東西出來，雖然這個東西很簡單，但畢竟學以致用，自己做一遍總比看一遍要強。

雖然現(xiàn)在看來那個小程序做的是慘不忍睹，而且也沒什么功能，沒什么特色；但當時覺得既然別人做出來能運營，我肯定也可以；但最后發(fā)現(xiàn)確實想得太簡單了。

這時才明白一件事，做產品想是一回事，做又是另一回事，讓用戶接受更是另一回事。

因此就仿照別人的聊天機器人也做了一個聊天機器人小程序，如果是關注我比較久的朋友，前段時間應該能經?？吹皆谕茝V一個聊天機器人。

雖然這個產品做的確實很垃圾，就像一坨屎一樣，但本人并不氣餒；有句話不是叫做，先去做，把它做成一坨屎然后再去改；畢竟開始就等于成功了一半。

做了這個東西之后才發(fā)現(xiàn)，之前想的太簡單，單純的聊天機器人是沒有什么市場的；或者說自己的機器人沒有特色；但受限于自己的眼光，技術和資金，只能完成這最簡單的機器人。

但，過了一段時間之后又產生了一個新的想法，那就是借助RAG——檢索增強生成技術完成一個智能客服機器人；一是因為自己當時對大模型的理解還不夠深刻，二是因為RAG相對Agent和AIGC更加容易理解和實現(xiàn)。

不過由于工作比較忙，智能客服機器人的進度一直很緩慢，到現(xiàn)在還沒一個完整的規(guī)劃。不過后續(xù)會找時間完成初步的智能客服功能，目前的想法是做成也該saas化的智能客服系統(tǒng)。

大模型應用已遍地開花

什么前面講了這么多之前做的一個聊天機器人小程序？ 

原因就是因為，在真正入行人工智能之前，我總覺得大模型技術沒什么用，或者說作用有限；但等真的進入這個行業(yè)之后，由于每天工作都會接觸，因此你就會發(fā)現(xiàn)很多你之前聽到沒聽過，見都沒見過的大模型應用產品和大模型服務商。

任何技術和產品都會經過一個由起步到泡沫化，到泡沫破裂再到平穩(wěn)發(fā)展的時期；就類似于互聯(lián)網在國內的發(fā)展，在馬云成名之前，電商在國內雖然也有很多用戶，但大部分人對互聯(lián)網和電商的了解并不多。

直到馬云成名之后，特別是雙十一等購物節(jié)的出現(xiàn)，使得電商進入了普羅大眾的眼中，而緊跟著互聯(lián)網技術就開始了大肆發(fā)展的時期。

但說句實話，除了剛開始接觸互聯(lián)網的那批人，后續(xù)靠互聯(lián)網實現(xiàn)財富自由的人少之又少，雖然其中并不乏高收入群體；雖然這些年隨著自媒體和移動互聯(lián)網的發(fā)展，又造就了一批人。

但這說明了一個什么問題？ 

那就是好事要趁早，在沒有接觸互聯(lián)網和人工智能行業(yè)的人來說，互聯(lián)網和人工智能對他們可能感覺很遙遠；但等到互聯(lián)網和人工智能走進他們生活的時候，他們就會發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網和人工智能已經遠遠拋開了他們。

如果說十年前是互聯(lián)網厚積薄發(fā)的時代，那么從現(xiàn)在開始就人工智能技術厚積薄發(fā)的時代；可能很多人到現(xiàn)在還沒意識到這一點，甚至很多人都不知道人工智能是什么玩意。

但等你真的從事這個行業(yè)之后，你就會發(fā)現(xiàn)大模型的應用場景已經進入了各行各業(yè)，雖然可能只是在其中扮演著邊緣化的角色，但隨著人工智能技術的發(fā)展它們將會變得越來越重要。

不知道你是否感受到人工智能或者說大模型技術對我們工作和生活的影響？

我看著時代的列車緩緩向我駛來，但卻在到達的一瞬間風馳電掣的離我而去。

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本文轉載自公眾號AI探索時代 作者：DFires

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