關于學習大模型技術的方法論——個人經驗漫談 原創
?“ 學習的過程要做到知行合一，還要做到十年如一日 ”
隨著大模型技術的發展，AI時代的到來成為不可阻擋的趨勢，就像二十年前的互聯網一樣；而怎么學習大模型就成了很多人的疑問，學習大模型是不是就需要懂技術，懂數學等等。
而有些人斷斷續續的一直在學習大模型，但好像一直在做無用功，沒有一點成效；而這些都是什么原因導致的呢？
今天我們就從個人的建議來談談關于學習大模型技術的方法論，可能并不適用于所有人，或許可能方法也是錯的；但不論怎么說，都屬于個人的一些經驗。
大模型學習方法論
學習大模型技術或者說學習任何東西，從作者的角度來看都需要經過幾個步驟，也是方法；否則就會像無頭蒼蠅一樣，總覺得自己很辛苦，但卻收效甚少。
目標
第一個也是老生常談的一個方法——確定目標；在學習大模型技術之前，你首先要確定你想干啥，學習大模型的目標是什么。目標不僅僅只是給你設定一個方向，更重要的是不同的目標會有不同的學習方法。
比如說，你是想成為一個大模型的使用者，還是大模型產品的開發者，或者僅僅只是一個興趣愛好。對使用者來說，你需要做的就是發揮你的想象力，盡力挖掘大模型的使用方法，然后把大模型與你的工作領域相結合。
其次，如果你是想成為一個大模型技術的開發者，那么你就需要去學習技術，包括但不僅限于與大模型相關的技術。
如果你不能確定你的學習目標，那么你就有可能在這兩種情況之間反復橫跳；今天想學習大模型的使用，比如制作一個視頻；明天又想學習大模型的技術，想開發一個產品；最后好像啥都學了，但又啥都沒學會。
從應用入手
任何技術或產品，最好的切入點就是先學會使用，也就是從應用入手；學習應用不僅僅只是讓你理解技術的使用，更重要的是能夠讓你深入到技術的應用場景，也就是技術到底解決了什么問題。
技術產生的目的是為了解決問題，而學習最高效的一種方式就是從問題出發；學會了應用，就可以反向思考為什么這個技術能夠解決這個問題，它的優點是什么，缺點又是什么；技術解決了什么問題，又帶來了什么問題等等。
有了一種應用場景之后，一是可以讓你加深對技術的理解；其次這時你就可以繼續思考，同樣的技術是否能夠解決別的問題，為什么能夠解決，為什么又解決不了。
知行合一
知道是一回事，做到又是另一回事；傳說當年王陽明在提出知行合一之前；一直在學習和實踐格物致知的理論。
在王陽明小時候，它想了解竹子就去格竹子；然后在竹子面前待了幾天，最后還生病了；但依然沒有什么結果。這時他就開始懷疑格物致知的理論，為什么他按照格物致知的方法去格竹子，卻什么都沒得到。
因此，經過以后多年的思考與實踐，特別是在后來龍場悟道，一朝入圣；隨之提出了知行合一的心學理論。
所謂的知行合一，就是在知中行，在行中知；把理論與實踐相結合，才能真正學會一件事。
這也是為什么有些人明明看了一些關于大模型的書，但看完就忘，也不知道自己到底在學什么，也無法用大模型去解決任何實際問題。
知行合一就是要做到，看了理論之后要去實踐；實踐之后再去看理論，然后去發現實踐和理論的差別；以及為什么是這樣，而為什么不是那樣等等。
不要貪多，從一個方向入手
大模型技術是一個涵蓋范圍很廣的技術領域，它不僅僅只是一門編程技術，同時還涉及到數學，概率學，社會學習，腦科學，計算機科學等等多門交叉學科。
而從技術的角度來說，有AIGC技術，大模型設計與訓練，AI Agent技術，RAG技術等等多個技術領域；而這些技術領域既有相關性，又相互獨立存在。
而我們需要做的不是什么東西都會，而是從一個角度切入進去，然后去深入學習；去鉆研，去理解大模型技術。而不是今天學習AIGC，明天學習RAG，后天又想自己訓練一個模型。
這就像做web開發一樣，有些人擅長接口，有些人擅長中間件，有些人擅長數據庫，而有些人又擅長加解密等等；沒有任何一個人說他所有的東西都懂，都會。
很多時候，你說你什么都會，從側面來說就代表著你什么都不會；畢竟人的精力是有限的，不可能做到面面俱到。而大模型技術每個方向的技術棧雖然有交集，但每個技術的側重點都不一樣。
所以，你需要做的就是先學習其中的一項技術，把它研究透，吃透；這時，你才有可能做到一法通萬法通。
否則結果就是，你會覺得你什么東西都會，但什么東西又都不會；你所謂會的東西又無法去解決任何實際問題。
十年磨一劍
最后，技術的發展都是以年為單位的，很多人心浮氣躁總想幾個月，甚至幾天學會一門技術；但你自己想想，這怎么可能呢？多少技術大佬經過長年累月研究出來的東西，你幾天就學會了。那他們還需要花那么多時間去研究嗎？
現在到處都有一周學會什么什么，一天入門什么什么；除了部分真正的天賦型選手之外，你覺得幾天能入門什么東西？
哪怕去要飯，去撿垃圾，你覺得你剛開始能比得過人家長年累月的人嗎？
做任何事情都需要時間的沉淀，甚至很多當時你認為沒有意義的事情，在未來的某一天都可能給你帶來巨大的收獲。
所以學任何東西都不能急，慢慢來，只要你堅持學習總會有收獲的那一天。
這一點我相信只要有工作經驗的人應該都深有體會，在學校時自己認為學的還不錯的東西，等到了實際工作中發現自己完全不夠看；還有就是很多自己之前怎么都無法理解的東西，經過一段時間的工作，有一天莫名其妙的就想明白了。
更重要的是，很多你認為簡單的東西，等真正做起來原來沒有那么簡單。
最后，雖然很多時候我們無法看到技術的進步，但事實上大模型技術的發展日新月異；遠遠要比我們想象的要快得多。
?
本文轉載自公眾號AI探索時代 作者：DFires
