“ 知行合一，在行中知，在知中行 ”

最近在公眾號分享關于一些學習大模型技術的基礎路線和進階方式，然后后臺就收到了一些留言，總體來說就是大模型學習難不難，需不需要一些基礎等。

而今天我們就來討論一下關于大模型技術學校的方法論，或者說關于學習的方法論。

關于學習大模型技術的方法論

其實說是學習大模型技術的方法論，不如說是怎么學習的，也就是關于學習的方法，畢竟大模型也只是學習的一個方向而已。

先來回答讀者比較感興趣的問題，那就是學習大模型需要有基礎嗎？比如說機器學習，深度學習，編程，算法等等。

回答這個問題之前，大家首先要弄明白一件事，那就是你為什么要學習大模型？

是為了好玩，還是為了找工作，又或者是想創業等等，只有先明確了你學習的目的，然后才能找到學習的方法。

如果你只是覺得大模型很好玩，然后想學，那么你只需要找一些基于大模型的應用即可，比如一些文字，圖片，視頻處理的大模型，用它們來做一些圖片，視頻等。

這樣的需求是不需要懂技術的， 因此可以沒有基礎；比如，你使用手機拍照，聊天，看電影，但你完全不需要懂關于手機的技術，你不知道手機系統是怎么運行的， 也不需要知道手機點擊功能是怎么實現的。

而如果你想找一份關于大模型的工作，那還要看你想找什么樣的工作，如果是技術類的工作，可能要具備一些編程和大模型的理論基礎，而如果找使用類的工作，比如用大模型做視頻剪輯等，那么你只需要學會使用大模型即可。

其實，根據自己這幾個月寫公眾號的感受來看，其實學習一個東西真正難的，不是這個技術有多難，那個技術有多高大上，最難的其實還是你自己，有沒有想去學，有沒有去邁出那一步。

很多人說想學這個，想學那個；然后過了幾個月之后你再問他，他還是在想學這個學那個，他一直在想，卻從來沒有去學過。

任何技術，哪怕是愛因斯坦的相對論，亦或者是原子彈的制造技術，只要你肯學，肯花時間，即使你學的不怎么好，但如果你肯在上面花幾年的時間，天天去學習，去研究，那么你肯定會比這個領域內百分之八十以上的人都要強。

學習這個玩意，需要的是鉆研，肯主動學習；不懂的就是去，問不到的就自己去研究。只要你的智商沒有障礙，就普通大眾的智商水平，你就能學會這個世界上百分之九十九的東西，剩下百分之一確實是沒有一定的天賦很難學的來。

還有就是要注重實踐，在之前的文章中曾不止一次地說過，要知行合一，要把理論和實踐相結合。

研究理論最大的問題就是，容易鉆牛角尖，然后對理論認識不深刻；有過工作經驗的人應該都有這種感受，很多之前學習想不明白的東西，等工作一段時間后莫名其妙的就明白了。

至于原因，就是看的太多，想的太多，做的太少。

有句老話講，紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。

理論是以實踐為基礎發展得來的，然后在此基礎之上通過嚴謹的科學邏輯來推導新的理論，然后再通過實驗的方式去驗證這個新理論。

想學習大模型，你說沒人教，自己又不知道從哪下手，同時還擔心自己是否能學會，然后學了之后能不能找到工作，能不能賺到錢等等。

所有這一切都是你自己給自己設的攔路虎，自己給自己的障礙。

你不知道該怎么學習大模型，那么你就去買書看，找視頻看，找文章看；遇到看不懂的東西就先放一邊或者找別人討論，現在的網絡這么發達，有幾個東西是網上找不到的。

等你亂七八糟的一通研究之后，你自然就會對大模型產生一個模糊的認識，雖然你依然會有很多疑問，不過有疑問是正常的，如果沒有疑問才不正常。

這時，你自然就知道了大模型大概是個什么東西，大概能做什么事情；然后自己應該往哪個方向學，大概需要哪些基礎等等。

所有的東西都問別人，雖然可以讓你少走很多冤枉路，但同樣的是你會養成依賴別人的習慣，然后喪失自己獨立思考的能力和判斷力。

學習這個東西其實沒有什么捷徑，即使在學校有老師教你，但到最后你會發現該犯的錯一樣沒少，該踩的坑一個沒落下。

學習大模型最重要的方法論，就是停止看手機，停止搜索怎么學習大模型，找一本書，一個視頻，然后找一個場景，嘗試用大模型去解決某個問題。

然后你就會發現，原來大模型是這樣的，然后又會發現原來大模型是那樣的；然后就發現怎么大模型和自己想的不一樣，這時你自己就會找對應的書，對應的人去問。

總之，想都是問題，做才有結果，行動起來是學習大模型技術的根本。等你真的開始行動起來開始學習的時候，你自然就知道該學什么，該怎么學了，就不用到處去問了。

本文轉載自公眾號AI探索時代 作者：DFires

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