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中國大廠開始發力AGI了！

據媒體報道，字節跳動 AGI 研究團隊浮出水面，揭開了字節AGI的秘密布局！

報道稱：1 月下旬，字節正式設立代號為“Seed Edge”的研究項目，核心目標是做比預訓練和大模型迭代更長期、更基礎的 AGI 前沿研究。

好家伙，感覺中國的幾家大廠，字節是最先明牌要搞AGI的，有錢有資源的“宇宙廠”這下又走在最前列了。

接近字節的知情人士透露，Seed Edge的目標是探索AGI的新方法，代號名中Seed是豆包大模型團隊名稱，Edge代表最前沿的AGI探索。

Seed Edge鼓勵跨模態、跨團隊合作，為項目成員提供寬松的研究環境，實行采用更長周期的考核方式，以保障挑戰真正顛覆性的AGI課題。同時，Seed Edge也將得到單獨的算力資源保障。

此外，字節或將在AI基礎設施方面有所動作。今天早上，外媒爆料“字節2025年斥120億美元開發AI芯片”的消息，很快就登上了脈脈熱搜。

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字節的相關人士進行了辟謠，稱雖然公司確實重視人工智能領域的發展與投入，但具體的預算和規劃傳聞并不正確。

1.持續的AGI探索：Seed Edge 已擬定 5 大研究方向

據報道，Seed Edge 擬定的 5 大研究方向都相對長期，不會像迭代模型那樣追求快速出成果：

• 下一代推理：探索更高效且更通用、提升模型推理能力的方法。
• 下一代感知：找到統一生成和理解表示的方法，表示和壓縮真實世界，構建 “世界模型”。
• 軟硬一體的模型設計：從軟硬一體出發，探索 Transformer+GPU 之外的模型設計，發揮下一代硬件的能力。
• 下一代范式：在反向傳播、Transformer 架構、預訓練 + 對齊的模式之外，探索更高效的模型結構和學習方法。
• 下一代 Scaling 方向：在預訓練和推理階段的 Scaling Laws 之外，探索 Multi-Agent（多智能體）和 Test-Time Training（測試時間訓練，動態調整模型參數）等方向。

2.字節身處AI變革：中國大企業中最敢于調整的、速度極快

據報道，一位接近字節的人士稱，面對 AI 變革：“字節是中國大公司中最敢于調整的，行動速度極快。”

從字節給人感覺在AI上慢了一拍，到現在產品和模型技術的迎頭趕上，字節跳動似乎只用了不到1年的時間。

回到2024年1月份，字節CEO梁汝波在年度全員會上反思：字節直到2023年才開始討論GPT，而業內做得比較好的大模型創業公司都是在2018年至2021年創立。

在字節做團隊調整之前，字節的AI人才是分散的，跟隨AI Lab的重組被拆分到了不同的業務線中。但字節在23年重整了AI核心，先是搭建了頂尖AI人才的Seed團隊,該團隊主要班底來自搜索、AML、AI Lab等部門中的大模型相關人才;然后又組建了Flow團隊，負責基于大模型的AI原生應用的研發，月活量在國產AI中斷層的豆包就是這個團隊的成果。

字節激進的“搶人”策略，為這種超越打下了堅實的基礎。

一位從事獵頭工作的人透露：字節對于基礎模型研發相關人才的招聘是沒有名額上限的，對于目標團隊的候選人在薪資上開出的數字非常可觀，經常可以看到基于原薪資雙倍的漲薪幅度。

去年5月，為儲備最具潛力的研究人才，豆包大模型團隊啟動了“Top Seed人才計劃”，以極具競爭力的待遇在全球招募頂尖博士畢業生加入。成立短短數月內，豆包大模型團隊57篇論文中選ICLR、CVPR、NeurIPS等頂會，研究成果包括下載量超百萬的開源工作及GitHub萬星項目。同時，團隊與近20所高校展開合作，包括與清華AIR、北大分別成立AI方向聯合實驗室。

3.豆包1.5，堅持做0蒸餾的大模型

昨天，豆包大模型1.5 Pro版本正式發布。

目前，該大模型已在豆包APP灰度上線，開發者也可在火山引擎直接調用API。

值得注意的是，在技術報告中，字節畫了個重點：“扎實數據標注，堅持不走捷徑”。

“在 PostTraining 階段，我們精心構建了一套高度自主的數據生產體系，該體系通過高效標注團隊與模型自提升技術的深度融合，持續且精準地優化數據質量，嚴格遵循內部標準，堅持不走捷徑，不使用任何其他模型的數據，確保數據來源的獨立性和可靠性。”

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最近，蒸餾模型已成為AI領域的“心照不宣”事實，也引發了不少爭議。

通過對開源模型（如o1等）的整理優化，可以快速對齊頂尖模型的性能。就連奧特曼也曾對這個策略吐槽（OpenAI規定不許將結果用于其他模型的訓練）。

高效的蒸餾也有短板，因削弱了部分原始模型的深度學習能力，甚至導致“報錯家門”的尷尬局面，削弱了AI的獨創性和安全性。

相比之下，豆包堅持不依賴蒸餾路線，選擇將核心技術和數據安全牢牢掌控在自己手中。

期待他們的“Seed Edge”能順利抵達邊緣，把更多AGI的未知點亮在我們的面前。

參考鏈接：

1.??https://www.163.com/dy/article/JMIVEUE10531M1CO.html??

2.??https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-01-23??

3.??https://www.huxiu.com/article/3756050.html??

本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：伊風