OpenAI 前研究員 Andrej Karpathy 最近提出了一個新穎的編程概念——"vibe coding"(氛圍編程)。這是一種依托大語言模型(LLM)的全新編程方式,讓開發(fā)者能以更輕松自然的方式完成編程任務。這種編程方式的核心在于完全沉浸于編程的“感覺”中，甚至忘記了代碼的存在。

vibe coding有以下特點：

1. 極簡交互

• 開發(fā)者只需通過語音或文字描述需求
• 無需深入代碼細節(jié)
• 大量使用"Accept All"等快捷操作

2. LLM 驅動

• 依托 Cursor Composer 等AI 編程工具
• 結合 SuperWhisper 實現(xiàn)語音編程
• 自動處理代碼生成與修改

3. 快速迭代

• 即時反饋與修正
• 專注于功能實現(xiàn)
• 弱化代碼理解成本

Karpathy 表示這種方式特別適合:

• 周末快速原型項目
• 簡單功能開發(fā)
• 非關鍵業(yè)務系統(tǒng)

他僅用一小時就完成了一個能夠實時問答的電子書閱讀器應用，得益于大模型能力的加持，較之于傳統(tǒng)編程模式，它具有以下優(yōu)勢:

• 顯著提升開發(fā)效率
• 降低編程門檻
• 讓開發(fā)者專注于創(chuàng)意與功能

同時，就目前AI編程的水平，仍然存在以下局限:

• 可能產生難以維護的代碼
• 不適合復雜系統(tǒng)開發(fā)
• 對代碼質量把控有挑戰(zhàn)

小結

Karpathy 認為,這種編程方式代表了一種趨勢 - 從傳統(tǒng)的精確編程轉向更高層次的意圖表達。隨著 AI 能力的提升,這種方式可能會變得越來越普及。"vibe coding"代表了 AI 時代編程范式的演進方向:

• 編程將更加自然化
• 開發(fā)者角色將轉向"AI 導演"
• 編程教育可能需要重新定位

正如 Karpathy 所說:"我在構建項目時,與其說是在編程,不如說是在看東西、說東西、運行東西,然后復制粘貼東西,而且大多數(shù)時候都能工作。"

這種編程方式引發(fā)了廣泛的討論。一些開發(fā)者認為，這種方式標志著人工智能交互進入了一個更加個性化和智能化的新階段，適應變化，先行者將獲得巨大技術紅利。然而，也有開發(fā)者擔心，過度依賴 AI 可能會導致技術債務的積累，以及代碼的可維護性問題。總的來說，vibe coding 代表了編程領域的一個新趨勢，它將如何影響未來的軟件開發(fā)？

本文轉載自 ??AI工程化??，作者： ully