別再手動調API了！5分鐘讓你的AI模型擁有"超能力"！MCP協議深度解析和實操原創

發布于 2025-3-24 13:00

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在人工智能的浪潮中，每一次技術的突破都可能引發行業的巨變。2024年11月，Anthropic推出了一項名為MCP（Model Context Protocol）的開放協議，這一協議旨在為大型語言模型（LLM）與外部數據和行為的連接提供一個通用的開放標準。今天，我們就來深入探討MCP的架構、功能及其對未來AI發展的潛在影響。

MCP的核心架構

MCP的設計理念是通過一個開放的協議，為外部工具或數據源提供與LLM交互的統一接口。其系統架構主要包含以下幾個關鍵組件：

MCP Host：這是LLM的宿主應用，如Cursor、Cline等，負責處理一個或多個MCP Server的應用程序。
MCP Client：位于Host內部，專門用于與MCP Server建立和維持一對一連接的模塊。它負責按照MCP協議的規范發送請求、接收響應和處理數據。
MCP Server：提供外部能力或數據的工具，如實時獲取天氣、瀏覽網頁等。

MCP Client 更多是一個底層技術術語，是關于 MCP Server 連接到 MCP Host 的底層細節，不用過于區分 MCP Host 和 MCP Client。

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MCP Server的能力

MCP Server目前支持三類可被復用的能力：

Tools：向LLM提供可執行的功能，如爬取網頁內容、獲取天氣信息等。
Resources：允許LLM公開讀取Server的數據或內容的能力。
Prompts：支持提示詞的共享。

MCP Server的安裝

MCP服務雖然剛出現沒多久，但官方已經給我們提供了很多主流的服務器實例，就不需要我們自己開發服務端了: ??https://github.com/modelcontextprotocol/servers??

比較常用的MCP Server有：

Filesystem — 文件操作與可配置的訪問控制
GitHub — 倉庫管理、文件操作和GitHub API集成
SQLite — 數據庫交互

這些服務器可以根據我們實際需要單獨使用，或者組合在一起進行使用。例如，在項目開發中可以同時使用文件系統、數據庫以及搜索工具服務。

目前，許多客戶端已經支持MCP Servers的使用，如Cline、Cursor。用戶可以直接在這些客戶端中使用社區開發好的Servers。安裝MCP Server需要node.js和python兩個環境，這是確保服務正常運行的關鍵。

在Cline中配置和使用MCP

1、安裝環境和相關工具

Windows用戶使用下面的方法安裝uv和sqlite工具。

# 使用 winget
winget install --id=astral-sh.uv -e
winget install sqlite.sqlite

# 或直接下載：
# uv: https://docs.astral.sh/uv/

# SQLite: https://www.sqlite.org/download.html

或者在powershell中執行
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Mac用戶，使用brew進行安裝

# 使用 Homebrew
brew install uv  sqlite3

# 或直接下載：
# uv: https://docs.astral.sh/uv/
# SQLite: https://www.sqlite.org/download.html

2、新建數據庫

安裝好sqlite3之后，我們要新建一個數據庫。

依次執行下面的三條命令，創建一個數據表，并寫入一些測試數據。

sqlite3 ./test.db

CREATE TABLE products (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  price REAL
);

INSERT INTO products (name, price) VALUES
  ('Widget', 19.99),
  ('Gadget', 29.99),
  ('Gizmo', 39.99),
  ('Smart Watch', 199.99),
  ('Wireless Earbuds', 89.99),
  ('Portable Charger', 24.99),
  ('Portable SSD', 179.99);
EOF

命令執行成功后，可以在當前目錄下看到一個名為test的文件。

3、配置MCP服務器

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如圖所示，打開Cline，點擊右上方的MCP配置按鈕，然后點擊左下角的Edit MCP Settings，打開配置文件，并添加下面的內容。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-sqlite": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-sqlite",
        "--db-path",
        "D:\\test\\test.db"
      ]
    }
  }
}

Windows用戶需要將 command這一行做下調整，否則會找不到uvx的執行路徑。這個要調整成你的uvx命令所在的路徑，默契情況需要將用戶名替換成自己的就行。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-sqlite": {
      "command": "C:\\Users\\xsl\\.local\\bin\\uvx",
      "args": [
        "mcp-server-sqlite",
        "--db-path",
        "D:\\test\\test.db"
      ]
    }
  }
}

配置好后保存文件，在左側MCP Servers界面看到出現一個綠燈表示配置沒有問題。

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