三大框架 Dify/RAGFlow/n8n怎么選？企業低成本落地AI的最優解原創

AI博物院

發布于 2025-6-12 06:46

瀏覽

0收藏

在 AI 技術高速發展的當下，企業想要高效、安全且低成本地落地 AI 應用，開源工具成為了重要選擇。以下為你詳細介紹Dify、RAGFlow、n8n這三款開源工具的核心能力、應用場景及優勢，助你理清企業 AI 落地的實踐路徑。

dify

作為"AI應用操作系統"，Dify旨在為企業提供從開發到運營的一站式生成式AI解決方案。其名稱融合了"Define"和"Modify"的含義，體現了持續優化AI應用的核心理念。

三大框架 Dify/RAGFlow/n8n怎么選？企業低成本落地AI的最優解-AI.x社區

cover-v5-optimized

工具鏈: Dify平臺包含生產級AI應用構建所需的全部工具，深度集成了數百種語言模型，包括OpenAI、Claude、Google Gemini等主流商業模型以及各種開源模型。
RAG: 對于需要增強知識的應用，Dify內置了完整的RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道，支持文檔上傳、切分、向量化至檢索的全自動化流程。只需上傳PDF、PPT等格式的文件，Dify就會自動完成文本提取和預處理，無需您編寫額外代碼。
Agent: Dify的Agent框架基于LLM函數調用或ReAct模式，預設多種工具，并允許開發者添加自定義工具。這讓您能快速構建出具有多步推理和外部交互能力的智能代理，應對客戶服務、數據分析等復雜場景。

Dify的社區版（開源版）已可滿足個人或中小企業的基本需求。如果需要多租戶支持和更高的安全性，建議選擇我們的企業版（商業版）。Dify以其活躍的社區、完備的文檔、強大的功能、卓越的可擴展性、低廉的學習成本、便捷的上手體驗贏得了廣泛好評。

更多詳情，請訪問官網文檔^[1]或Github頁面^[2]。

RAGFlow

在信息爆炸的時代，企業知識管理面臨著巨大挑戰。有價值的知識被鎖在PDF、Word、PPT等非結構化文檔中，難以被有效利用。RAGFlow應運而生，為這一問題提供了專業解決方案，其在開源首日就斬獲上千顆星，展現了市場對其技術路線的認可。

三大框架 Dify/RAGFlow/n8n怎么選？企業低成本落地AI的最優解-AI.x社區

ragflow logo

RAGFlow的智能文檔處理系統是其主要創新亮點。該系統不僅能夠識別文檔的基本布局（如標題、段落、換行等），還能解析圖片和表格結構，這在以前是難以實現的。對于表格內容，RAGFlow會利用表頭信息進行關聯，以確保每個數據單元都能被準確檢索。這種深度的結構化理解能力，讓系統能處理財務報表、科研論文等復雜文檔，從而實現從海量文本中精準定位信息。
為了滿足不同行業特性，RAGFlow設計了模塊化的文檔處理模板。因為不同行業的文檔類型和查詢需求有顯著差異：例如，會計更多地處理憑證和Excel報表，人力資源部門需要解析簡歷以進行人才篩選，而科研人員則需要處理論文和引文關系。因此，RAGFlow預設了Q&A、Resume、Paper、Manual、Table等多種處理模式，并允許企業根據自身需求自定義解析規則，以滿足各種垂直領域的最佳實踐。
在檢索質量上，RAGFlow采用了多路召回和重排序技術。傳統的RAG主要依賴向量相似度檢索，這可能會遺漏關鍵詞匹配或精確數據查詢。而RAGFlow結合了向量搜索、全文檢索和結構化查詢，通過使用融合排序算法來綜合各項指標，大大提高了召回率和準確率。這種設計特別適用于需要精確數字查詢的場景，如"上季度資產負債表中的凈資產總額"或"合同臺賬中的下月應付應收"等。

RAGFlow覆蓋從數據清洗、知識構建到知識問答的全流程能力，并支持知識圖譜。盡管上手成本相對較高，但RAGFlow依然擁有活躍的社區和完整的文檔資源，其強大功能值得你深入探索。

推薦使用Docker進行安裝，雖然它對設備配置要求較高（最低8核+32G內存，SSD硬盤），但在Linux服務器上安裝會更順暢。

更多詳情，請訪問官網文檔^[3]或Github頁面^[4]。

n8n

不同于AI原生定位的Dify和RAGFlow，n8n從通用自動化領域向AI延伸，成為連接AI模型和業務系統的橋梁。最近一段時間它的Star數飆升，展示了業界對其的高度認可，是最復雜可能也是最好用的產品。

三大框架 Dify/RAGFlow/n8n怎么選？企業低成本落地AI的最優解-AI.x社區

Banner image

Node to Node：n8n采用可視化低代碼方式構建工作流，每個節點代表一個操作或集成點，通過拖拽連線定義數據流向。目前，n8n提供了400多個預置節點，可以滿足從常見SaaS工具到各類數據庫和API服務的連接需求。
AI 集成：n8n無縫整合多種AI/ML服務節點，包括OpenAI、LangChain、Hugging Face等。更強大的是，它允許用戶通過JavaScript或Python代碼節點自定義AI邏輯，以實現如文本生成、分類、摘要等功能。
兩種執行模式: n8n支持事件驅動和定時觸發兩種執行模型，既能滿足企業的實時自動化需求，也能按計劃執行批處理任務。此外，工作流還可以部署為生產模式或測試模式，方便開發和調試。

盡管n8n對上手門檻相對較高，但其強大的功能、豐富的模板、完善的文檔以及活躍的社區都使得它成為IT從業人員的首選工具。開源版已經能滿足基本需求，如果需要使用SSO登錄、監控統計、并發執行等高級功能，付費版本也是一個不錯的選擇。

更多詳情，請訪問官網文檔^[5]或Github頁面^[6]。

總結

下面給出三者的詳細對比，讓大家初步了解了這三款工具能夠干什么，適不適合自己的企業。一般企業在選擇使用這類工具時往往并不只限于單一的選擇。事實上，更多的情況是通過靈活組合運用這些工具，以發揮他們各自的優勢，互補弱點，從而達到最優的效果。

對比維度	Dify	RAGFlow	n8n
功能定位	開源 LLM 應用開發平臺，提供從原型到生產級的內容生成、RAG、Agent、AI 工作流和 LLMOps 全流程支持，是 “AI 應用操作系統”，強調 “后端即服務”	基于深度文檔理解的開源 RAG 引擎，專注于解決復雜格式文檔的知識提取與高質量問答，把 RAG 管道、AI 工作流、監控工具、模型管理等功能集成在一個平臺	開源無代碼 / 低代碼工作流自動化工具，側重連接不同 API、SaaS 和本地服務，實現業務自動化編排，近期增加了原生 AI 能力
適用場景	適合中小團隊與快速 AI 應用原型實現，可用于智能客服、內容生成、語義搜索等場景，如某電商 3 天內用它做出 7 國語言的客服機器人	適用于對復雜格式文檔有高可解釋語義檢索需求的場景，如法律和醫療行業處理復雜文檔，能精準解析法律合同、醫療報告等	主要用于通用流程自動化，如跨系統的數據同步與集成、工作流程的自動化、第三方服務的觸發式任務等，如某零售企業用它打通庫存和物流系統
使用門檻	社區版即可滿足個人或中小企業基本需求，學習成本低，上手快，有直觀的界面，適合開發者和非技術用戶	需具備一定 RAG 基礎，上手門檻略高，更適合 IT 從業人員	對于熟悉業務流程又具備一定技術基礎的用戶容易上手，界面直觀，官方文檔和教程豐富，社區模板可供參考，但設置和管理工作流可能需要更多技術知識
模型支持	深度集成數百種 LLM，涵蓋主流商業模型以及各類開源模型	支持數百種大模型和推理廠商，兼容 OpenAI、Mistral、Llama3 等	內置 300 多種大模型，可通過 AI Agent 節點接入 OpenAI 或本地大模型，底層基于 LangChain
RAG 功能	內置完整的 RAG 管道，支持從文檔上傳、切分、向量化到檢索的全自動化流程，支持多格式文檔攝取及檢索	基于深度文本切片及多路召回的 RAG 管線，強調對復雜格式、異構數據的高可解釋語義檢索，主打文檔分片可控與可視化，最大程度降低幻覺	無內置 RAG 模塊，但可通過節點組合實現檢索 + 問答（如向量數據庫節點 + AI 節點）
Agent 功能	提供基于 LLM 函數調用或 ReAct 模式的開發環境，預置多種工具，并允許開發者添加自定義工具，可構建具備多步推理和外部交互能力的智能代理	支持 Agent 工作流的創建	通過 AI Agent 節點和其他應用節點組合，可實現類似功能，允許使用通用的 HTTP 請求節點調用任意 REST API，以及自定義代碼節點
工作流特點	有 Chatflow（適用于對話場景，如客戶服務和語義搜索，包含多步邏輯以有效構建響應）和 Workflow（專注于自動化和批處理，適用于數據分析、內容生成和電子郵件自動化等任務，支持定時和事件觸發操作）兩種主要類型的工作流，采用拖拽式操作	基于 Graph 圖式工作流用于檢索流程（Agentic RAG），有 AI 工作流，支持數據清洗、知識構建到知識問答的全流程能力	基于節點 + 工作流引擎，通過連接各種節點（邏輯、觸發、數據轉化節點等）來創建復雜工作流，可實現可視化構建，支持代碼節點實現復雜邏輯
數據處理能力	偏重 AI 應用相關的數據（提示、向量等）處理，支持數據集 ETL 和模板轉換節點等	可處理復雜格式、異構數據，在文檔知識提取方面能力突出，支持多文檔格式的自動切分、向量化及 QA 分割，支持混庫、多模態、混合檢索與重排	可處理各類數據，支持格式轉換、過濾、延時等操作節點，以及代碼節點實現復雜邏輯，更側重于通用的數據處理和流程編排
集成能力	強大 API 支持，并可對接公眾號、飛書等	未明確提及特別突出的集成能力	以集成豐富著稱，擁有 400 多種預構建集成，可連接眾多服務，允許使用通用的 HTTP 請求節點調用任意 REST API，方便連接外部系統
部署方式	提供社區版（開源版）和企業版（商業版），企業版可滿足多租戶和更高安全性要求	開源版即可滿足基本需求，如需使用 SSO 登錄、監控統計、并發執行等功能，可以考慮付費版本	支持自部署，官方也提供云服務，基于 “公平代碼” 許可證，架構輕量且可嵌入，可單臺服務器運行或多實例分布式擴展