在現(xiàn)實世界，地圖導(dǎo)航服務(wù)作為連接虛擬與現(xiàn)實世界的關(guān)鍵紐帶，正變得愈發(fā)重要。

MCP（Model Context Protocol）協(xié)議的出現(xiàn)，為地圖服務(wù)與 AI 大模型的深度融合提供了全新的契機。

近期，百度、高德、騰訊這三大地圖服務(wù)巨頭紛紛在 MCP Server 領(lǐng)域發(fā)力，推出了一系列創(chuàng)新功能與服務(wù)，為開發(fā)者和企業(yè)帶來了前所未有的便利與機遇。

首先是這三家的MCP Server介紹。

百度地圖 MCP Server：持續(xù)拓展功能邊界

作為國內(nèi)首家兼容 MCP 協(xié)議的地圖服務(wù)商，百度地圖一直走在行業(yè)前沿。

開發(fā)者在智能體應(yīng)用的開發(fā)過程中，可輕松通過百度地圖MCP Server調(diào)起地圖能力，滿足用戶在各類出行場景中的需求。

百度地圖MCP Server功能列表

繼此前完成 8 個核心 API 接口與 MCP 協(xié)議的對接后，百度地圖 MCP Server 再次迎來更新，新增了三個超實用的地圖服務(wù)接口，同時優(yōu)化了 Python 接入形式，讓安裝配置過程更加簡便。

新增接口亮點

POI 智能提取：能夠從文字中精準(zhǔn)提取 POI 信息，涵蓋位置、詳情、打卡點、價格等多維度內(nèi)容。當(dāng) Agent 與用戶交互時，遇到熱門 POI 及旅行路線規(guī)劃相關(guān)需求，可借助此服務(wù)為用戶提供豐富且真實的 POI 信息，助力用戶更好地規(guī)劃行程。

根據(jù)道路名稱查詢路況：可實時查詢特定道路或區(qū)域的擁堵狀況及趨勢，適用于智能音箱、智能車載設(shè)備等場景，能快速回答用戶諸如“這條路堵不堵”的問題，為出行提供及時參考。

根據(jù)坐標(biāo)查詢天氣：通過經(jīng)緯度信息，不僅可查詢實時天氣情況，還能獲取未來 7 天天氣預(yù)報，以及未來 24 小時逐小時預(yù)報，為用戶出行計劃的制定提供全面的天氣信息支持。

高德地圖 MCP Server：12 大核心功能全場景覆蓋

高德地圖 MCP Server 基于 MCP 協(xié)議構(gòu)建，整合了高德開放平臺的地圖服務(wù)與智能算法，以簡單易用的地圖服務(wù)接口，為企業(yè)及開發(fā)者提供了全場景的地圖服務(wù)解決方案。

其 12 項核心功能涵蓋了地圖服務(wù)的方方面面，滿足企業(yè)開發(fā)的多樣化需求。

核心功能概覽

騰訊位置服務(wù) MCP Server（SSE）

騰訊位置服務(wù)緊跟行業(yè)趨勢，推出了基于 MCP 協(xié)議的位置服務(wù)開發(fā)接口，助力開發(fā)者快速實現(xiàn)基于地理位置的 AI 服務(wù)。

其 MCP Server（SSE）具有使用簡單、自動升級、更易于大模型理解等顯著特點，讓開發(fā)者能夠更加便捷地接入并使用騰訊位置服務(wù)。

產(chǎn)品特點剖析

使用更為簡單：基于 MCP（SSE）方式，開發(fā)者無需部署本地服務(wù)，只需進行簡單配置即可快速接入，大大節(jié)省了開發(fā)時間和精力。

自動升級：騰訊位置服務(wù)會持續(xù)進行迭代改進，以云端化服務(wù)的形式為開發(fā)者提供最新功能與優(yōu)化，開發(fā)者無需進行任何額外操作，即可享受服務(wù)的持續(xù)升級，始終保持應(yīng)用的先進性。

更易于大模型理解：對原始的 JSON 結(jié)果進行了語義化的轉(zhuǎn)換，使其更易于大模型理解，從而更好地與 AI 大模型進行融合，提升應(yīng)用的智能化水平。

功能列表豐富

總結(jié)與展望

百度、高德、騰訊這三大地圖服務(wù)巨頭在 MCP Server 領(lǐng)域的積極布局與創(chuàng)新實踐，不僅為開發(fā)者提供了更加豐富、便捷的地圖服務(wù)接口，也為地圖服務(wù)與 AI 大模型的深度融合奠定了堅實基礎(chǔ)。

隨著 MCP Server 的不斷發(fā)展與完善，未來地圖服務(wù)將在智能出行、旅游規(guī)劃、物流配送、智慧城市等諸多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，為人們的生活和工作帶來更多便利與驚喜。

作為開發(fā)者和企業(yè)，應(yīng)積極關(guān)注并擁抱這一技術(shù)趨勢，充分利用 MCP Server 提供的強大功能，打造更具創(chuàng)新性和競爭力的應(yīng)用產(chǎn)品，為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程貢獻(xiàn)力量。

本文轉(zhuǎn)載自??AIGC新知??，作者： 絳燁