OpenAI 發(fā)布了其最新的人工智能推理模型：o3 和 o4-mini。

o3 被譽(yù)為該公司迄今“最強(qiáng)大的推理模型”，在數(shù)學(xué)、編程、推理、科學(xué)及視覺理解等多個(gè)基準(zhǔn)測試中刷新了記錄，尤其擅長處理需要多角度分析的復(fù)雜查詢和視覺任務(wù)，并在實(shí)際應(yīng)用中顯著減少了錯(cuò)誤。

與此同時(shí)，o4-mini 作為一款更小巧、快速的模型，旨在提供具有競爭力的價(jià)格、速度和性能平衡。它在保持低成本的同時(shí)，在數(shù)學(xué)（如 AIME 基準(zhǔn)測試近乎滿分）、編程和視覺任務(wù)上表現(xiàn)卓越，且支持更高的使用頻率，適合需要高吞吐量的場景。

核心亮點(diǎn)：

圖像思考能力： o3 和 o4-mini 是 OpenAI 首批能將圖像直接融入推理過程的模型，能夠理解模糊或低質(zhì)量圖像，并在分析時(shí)進(jìn)行放大或旋轉(zhuǎn)等操作。還可以結(jié)合搜索進(jìn)行補(bǔ)充思考，完成復(fù)雜的福爾摩斯級的深度思考。?

• 自主工具使用： 兩款模型都能自主調(diào)用所有 ChatGPT 工具（如網(wǎng)絡(luò)瀏覽、Python 代碼執(zhí)行、圖像處理與生成）以及通過 API 調(diào)用的自定義工具，以解決復(fù)雜問題。現(xiàn)有的Agent編排過程及復(fù)雜的提示詞設(shè)計(jì)被模型能力的增強(qiáng)進(jìn)一步弱化。
• 性能與成本優(yōu)化： 相較于前代模型（如 o1 和 o3-mini），新模型在提供更強(qiáng)智能的同時(shí)，通常成本更低。例如，o3-mini 相較于 o1-mini 價(jià)格降低了 63%。
• API 更新： o3 和 o4-mini 通過 API 提供 20 萬 token 的上下文窗口、最高 10 萬 token 的輸出，知識截止日期更新至 2024 年 6 月 1 日。
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)展： 開發(fā)過程驗(yàn)證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)也遵循“計(jì)算量越大=性能越好”的擴(kuò)展定律，提升了模型的推理和工具使用能力。
• Codex CLI： 一款新的開源命令行工具，可在本地終端運(yùn)行，將自然語言轉(zhuǎn)化為代碼，充分利用 o3 等模型的推理能力，支持多模態(tài)輸入。地址：https://github.com/openai/codex
• 可用性： o3 和 o4-mini 已通過 API 向開發(fā)者開放。ChatGPT Plus、Pro 及 Team 用戶今日起可在 o3、o4-mini 和 o4-mini-high 版本上使用新模型及其工具能力，o3-pro 版本將在數(shù)周內(nèi)跟進(jìn)。舊版模型（o1、o3-mini 等）將逐步淘汰。

小結(jié)：

此次 o3 與 o4-mini 的發(fā)布，再一次將模型能力邊界向前推進(jìn)一大步，過去針對圖片的看圖說話進(jìn)階成“福爾摩斯”級的深度思考，而工具調(diào)用進(jìn)階為“manus”級的全能工具人，agentic workflow的過渡價(jià)值被大大壓縮。什么樣的產(chǎn)品才能不被大模型所吞噬又成為迫切回答的問題。

本文轉(zhuǎn)載自???AI工程化???，作者：ully