?本文介紹了如何使用OpenAI o1-預覽版和o1-迷你版，用于決策、編碼以及從頭開始構建一個端到端機器學習項目。

在GPT-5備受期待的同時，OpenAI發(fā)布了一種先進的語言模型，它可以在認真思考后做出反應，具備與博士生相當?shù)闹悄堋＿@種改進版模型向前邁出了一大步，提供了實用的解決方案，而不是遺漏指令或產(chǎn)生幻覺。

我們在這篇博文中將介紹OpenAI的o1推理模型及其特別之處和值得注意的方面。然后，我們將使用ChatGPT訪問o1預覽版和o1迷你版模型來解決復雜的財務問題，并構建一個基于Julia的網(wǎng)頁抓取工具。最后，我們將構建一個從數(shù)據(jù)攝取到模型部署的端到端機器學習項目，這一切都使用OpenAI o1預覽版模型來完成。

OpenAI o1推理模型簡介

OpenAI的o1推理模型旨在像人類一樣思考問題，花時間仔細考慮后做出反應。在處理物理、化學和生物學方面頗有挑戰(zhàn)性的任務時，o1模型表現(xiàn)出來的智能與博士生相當。此外，它擅長處理數(shù)學和編碼任務，在國際數(shù)學奧林匹克資格賽中取得了83%的成功率，在全球編程比賽Codeforces中排名第89位。

目前，該推理模型有o1預覽版和o1迷你版兩個版本。o1預覽版是個推理模型，用于解決眾多領域的難題，而o1迷你版是一種更快速、更經(jīng)濟高效的推理模型，尤其擅長處理編碼、數(shù)學和科學任務。

這兩種模型可以通過ChatGPT Pro訂閱和You.com來訪問，還可以通過OpenAI平臺上面向tier 5組織的API來獲得。

在ChatGPT中使用OpenAI 01模型

每個訂閱ChatGPT Plus的用戶都可以通過從左上角下拉菜單更改語言模型來訪問o1模型。

我們在本節(jié)將先嘗試這種推理模型的高級版本o1預覽版來制定財務計劃。然后，我們將使用這種模型更快速、更小巧的o1迷你版，用Julia語言創(chuàng)建自己的網(wǎng)頁抓取工具。

OpenAI o1預覽版

不妨使用o1預覽版模型來幫助我靠2萬美元的儲蓄賬戶成為百萬富翁。我還要求它提供計算和逐步解釋，以確定我達到100萬美元所需要的時間。

點擊模型“下拉”菜單，選擇“o1預覽版”，然后在信息輸入框中輸入以下提示。

提示：“我的儲蓄賬戶里有2萬美元，每年獲得4%的利潤，每年支付兩次。你能告訴我要多久我才能成為百萬富翁嗎？還有，你能像給一個沒受過教育的人解釋數(shù)學那樣一步一步地解釋一下嗎？”

o1預覽版模型使用數(shù)學公式和計算進行了詳細的分析，為我們提供了結果總結。這種類型的響應不是由GPT-4o或市面上的任何其他語言模型所能生成的。它很全面，并嚴格遵循提示。

在第9步，它給我們提供了一個結果：如果我完全依靠儲蓄賬戶，我需要98年才能成為百萬富翁。

結果：

Step 9: Interpreting the Result
- Time Required: Approximately 98.73 years.
So, it will take you about 98 years and 9 months for your $20,000 to grow into $1,000,000 at a 4% annual interest rate compounded twice a year.

要查看o1預覽版如何考慮解決這個問題，請點擊響應上的下拉按鈕。

在本文示例中，點擊“Thought for 22 seconds”將顯示語言模型生成響應所采取的全部步驟。

GPT-4o vs o1預覽版

不妨通過提供同樣的提示將其與GPT- 4o模型進行比較。

GPT-4o模型在生成結果時相當緩慢。就速度而言，它幾乎和o1預覽版一樣慢。每種模型處理問題的策略大不相同。o1預覽版展示了更多的細節(jié)和數(shù)學公式，并像向學生解釋一樣進行了解釋，而GPT-4o忽略了提示的最后一部分，直接開始求解，而不是解釋每一步。

OpenAI o1迷你版

o1迷你版速度很快，可用于處理編碼問題和簡單的數(shù)學問題。我們讓o1迷你版使用Julia創(chuàng)建一個網(wǎng)頁抓取工具，為其提供了額外的說明。

提示：“使用Julia語言從頭開始構建網(wǎng)頁抓取工具。

請確保你已經(jīng)添加了文檔字符串和注釋，創(chuàng)建了多個文件，使用了繼承，創(chuàng)建了單元測試文件，并提供了介紹如何使用它的說明文檔。”

它花了近15秒的時間來生成響應，思考時間為2秒，而o1預覽版模型用時22秒。

我已經(jīng)用源文件、單元測試文件、自述文件和“project.toml”文件創(chuàng)建了一個適當?shù)捻椖俊＿@些模型如何變得更完善給我留下了深刻印象。我肯定會將它用于自己的編碼項目中，也會為我的教程創(chuàng)建結構。

GPT-4o vs o1迷你版

GPT- 4o令人失望。它遺漏了提示中的許多指令，開始處理泛泛的項目。自述文件只有一個標題，所有其他文件都有問題，使用指南不完整。簡而言之，這是一次糟糕的嘗試。如果我不得不使用GPT-4o完成編碼項目，我將自行編碼和創(chuàng)建說明文檔。

用OpenAI o1預覽版模型構建機器學習項目

這是我最喜歡的部分，我將要求o1預覽版模型為我構建一個端到端機器學習項目。GPT- 4o和Claude 3.5模型都失敗了，因為面對有太多指令的復雜項目，它們束手無策。

在本例中，我們要求它使用Python創(chuàng)建一個Reddit審核應用程序。我們?yōu)樗峁┝祟~外的指令，從數(shù)據(jù)攝取到建議免費部署推理API。

提示：“創(chuàng)建一個Python Reddit審核應用程序，它在看到Reddit帖子后預測它們是否對社區(qū)有害。

請確保項目包括以下步驟：

1. 使用網(wǎng)頁抓取從reddit r/learnmachinelearning收集數(shù)據(jù)。
2. 使用Scikit-learn處理數(shù)據(jù)集。
3. 使用來自Reddit的測試數(shù)據(jù)集訓練機器學習模型。
4. 保存模型，并執(zhí)行模型評估。
5. 創(chuàng)建用于模型推理的FastAPI應用程序。
6. 添加用于創(chuàng)建用戶界面的Jinja模板。
7. 提供將應用程序免費部署到云端的說明。”

正如我們所看到，它決定在哪里抓取網(wǎng)頁或使用Reddit數(shù)據(jù)攝取工具。就像人一樣，它考慮了工具對項目是否可行。

我們已收到了所有代碼文件以及關于如何組裝它們以便處理、訓練和構建API的說明。它甚至為我們提供了如何使用Railway應用程序免費部署應用程序的說明。

在我自行嘗試代碼之前，不妨讓ChatGPT為我們測試一下。

我們收到一條消息，顯示它不能執(zhí)行代碼。

o1模型現(xiàn)在還處在測試階段。將來，OpenAI會推出能夠使用CSV文件、圖像、音頻數(shù)據(jù)等內(nèi)容的Python解釋器。現(xiàn)在它只是一個文本生成模型，可以像學者或專業(yè)人士一樣思考。

結語

事實證明，o1推理模型改變了人工智能界的游戲規(guī)則。除了ChatGPT外，我一直使用You.com上的o1預覽版模型，用起來很流暢。我愛不釋手。該模型速度快，還提供了介紹如何解決復雜問題或自行構建數(shù)據(jù)科學項目的詳細地圖。

今后對提示工程師的需求會再度上升，因為現(xiàn)在我們只需要專注于給出指示，o1模型將幫助我們解決工作中的任何問題。

我們在這篇博文中介紹了o1模型的獨特功能，并強調(diào)了它較之GPT-4o等以前版本所具有的優(yōu)勢。這種演進清楚地表明，未來基于AI的解決方案將更直觀、更有影響力。

原文標題：??Getting Started with OpenAI o1 Reasoning Models??，作者：Abid Ali Awan