從梁寧的《真需求》一書中，我提煉出對AI大模型創業者特別有價值的洞見。本文將結合AI領域特點，探討價值創造、共識構建和產品打磨的核心原則。

一、從價值本質看AI大模型創業

"商業價值無法自己一廂情愿地說有就有，它是由交易的對手盤一買方，來決定的。因此，進入商業世界的第一個訓練，就是要擺脫自己的主觀感受和主觀愿望，站到買方那一側來審視自己手上的東西。"

在AI大模型創業中，這一點尤為關鍵。技術人員容易陷入"技術決定論"，認為先進的算法和架構自然會帶來商業成功。然而，市場告訴我們，用戶不會為技術本身付費，而是為解決其問題的價值付費。

1. AI產品的價值構成

梁寧提出的價值三元論在AI領域同樣適用：

"產品價值=功能價值+情緒價值+資產價值"

對于AI大模型產品：

?功能價值：效率提升、自動化能力、決策輔助等

?情緒價值：使用體驗、交互的自然度、人格化特性

?資產價值：數據積累、用戶行為沉淀、模型迭代能力

2. AI的功能價值模型選擇

"基礎設施的功能價值是賦能，它為使用它的所有個人和組織提供能力，并且是一種開始之后就無法回退的集體能力。新的基礎設施劃定新的時代。"

大模型究竟應該走哪條路？是做基礎設施，還是做垂直應用？梁寧的觀點提供了思考框架：

?基礎設施路線：如OpenAI、Anthropic等，定位是作為新一代AI基礎設施

?供應鏈/平臺路線：如各類行業大模型，通過專業化解決特定領域問題

?原材料/勞動力模型：如提供簡單AI服務的創業公司，本質上賣的是"搬磚的錢"

"今天正在興起的AI(人工智能)革命，是人類企圖對能力邊界進行的又一次挑戰。目前，AI所有的創新都還只是涌起的浪花，與成為新的人類基礎設施還有距離。"

二、共識構建：AI大模型的成功關鍵

"在商業世界，領導共識的能力，是核心領導力。因為如果沒有共識，團隊不會跟隨你，客戶不會選擇你"

AI大模型創業面臨的核心挑戰之一是共識構建。這包括：

1.團隊共識：關于技術路線、商業模式的內部對齊

2.市場共識：用戶對AI價值和使用場景的認同

3.行業共識：關于AI應用邊界和道德規范的社會契約

"所有的創新，起始都是'非共識'"

特別是對于AI這樣顛覆性的技術，創業者需要在非共識中找到破局點：

"共識不在當下，而在指向大家未來利益的延長線的交會之處。"

AI產品的KANO模型應用

"KANO模型把產品的屬性分為五種:魅力屬性、期望屬性、必備屬性、無差異屬性、反向屬性。它們決定了用戶對產品的滿意度。"

對AI產品來說：

?必備屬性：準確性、可靠性、響應速度

?期望屬性：理解復雜指令、多模態處理能力

?魅力屬性：創造性輸出、個性化交互、情感智能

?反向屬性：過度個人化、不必要的復雜性

"期望屬性就是用戶最核心的訴求。能夠確定性交付，用戶就滿意;不能交付，用戶就不滿意。"

三、從第一性原理重思AI產品

"我們運用第一性原理，而不是類比思維去思考問題，是非常重要的。...第一性原理的思考方式，是用物理學的角度看待世界，也就是說一層層撥開事物表象，看到里面的本質，再從本質一層層往上走"

當我們思考AI大模型的創業機會時，很容易陷入"做一個像ChatGPT的東西"的類比思維。但真正的創新來自于對問題本質的思考：

1.用戶真正的認知需求是什么？

2.大模型能解決的本質問題是什么？

3.當前技術的根本限制在哪里？

從情緒價值角度重思AI產品設計

"與功能價值的客觀性不同，情緒價值是主觀的。用戶購買情緒價值，不是為有形之物付費，而是為無形之物付費，是為生理喚起、認知標記、彼此心領神會的共識，以及這些摻雜在一起后營造的氛圍付費。"

AI產品的情緒價值體現在：

1.保障感：用戶對AI系統效率、可靠性、安全性、可控性的感知

2.愉悅感：使用AI系統時的流暢體驗與驚喜

3.彰顯性：AI采用為用戶帶來的社會認同與身份表達

"為保障感付費是為了對抗擔心，為愉悅感付費是為了對抗枯燥，為彰顯性付費則是為了對抗自卑"

四、AI品牌打造的思考

"網紅賣的是新鮮感與話題度，而大牌賣的是辨識度和情感喚起"

在AI創業浪潮中，太多公司只求短期熱度，而非長期價值。梁寧的觀點給我們提醒：

"如果說網紅在doing(做)，不斷做新東西、新動作、新說辭，制造新鮮感和話題度來引發網絡關注，一直在變，那么品牌更像是being，是不變。它是一種生命的姿態，是某種基因烙印般不變的一以貫之。"

對AI品牌來說，關鍵是找到自己的"being"：

? 是以安全可靠著稱？

? 是以創造力著稱？

? 是以專業垂直著稱？

"今天，風停了，上一次時代變革中城鎮化與互聯網化的搬山填海結束了。而下一個時代，AI成為人類基礎設施的時代，則尚在遠方。我愿意稱當下的時代為扎根的時代。"

五、AI大模型創業的行動建議

1. 基于用戶人設而非畫像設計產品

"用戶畫像用于以功能價值為主的剛需產品，用戶人設則用于以情緒價值、資產價值為主的彈性需求產品"

"一個人的長項，就是他的需求。越是強的點，他越會繼續要、繼續投入;而一個人沒有的東西，則可能是他不想要的。"

很多AI產品創業者在設計產品時，傾向于尋找用戶的"痛點"，但忽略了更高階的需求可能來自用戶的長項而非短板。

2. 產品打磨即是"磨心"

"所謂的打磨產品，其實是磨心:去偽存真，去掉那些妄念和矯情，讓這顆心越來越誠實，越來越坦然，能夠越來越如實地關照自己，關照世界"

在AI產品迭代中，需要不斷反問：

? 我們是在真正解決用戶需求，還是自我陶醉？

? 產品設計的出發點是"關懷"還是"操縱"？

? 用戶行為數據反映的是真實需求還是暫時興趣？

3. 構建行動力機制應對不確定性

"人們在做一件事時，之所以會內耗、畏懼、拖延，很多時候是由于對無效努力的恐懼"

AI創業面臨高度不確定性，

創始人需要：

? 建立清晰的反饋機制，量化每次迭代的進展

? 接受失敗但從中獲取有價值的數據

? 提升對產品、市場和技術的掌控精確度

"雖然不知道自己下一次是否能成功，但他明白每次行動的具體針對性，所以不會陷在無效的努力里。"

結語：AI大模型創業的本質思考

"產品的本質是服務，而服務是行動中的愛"

AI大模型創業不僅是技術革命，更是服務方式的革命。在追求先進模型參數和算法的同時，創業者需要回到商業的本質：滿足用戶真需求，創造真價值。

"一朵浪花意識到自己的本質是水時，其實就無所謂自己的邊界了。"

隨著AI技術的發展，邊界會不斷被打破，但商業的核心邏輯不會改變。價值創造、共識構建、服務用戶，這些永恒的商業原則將繼續指引AI創業者前行。       

本文轉載自 ????螢火AI百寶箱?????，作者： 螢火AI百寶箱