這是一份長達206頁的重磅研究報告，其研究結(jié)果令人擔憂。 該研究發(fā)現(xiàn)，對大語言模型的依賴會削弱寫作者自身的神經(jīng)和語言特征。研究者僅通過腦電圖、文本挖掘和交叉對照實驗就證明，保持一定的無AI練習(xí)時間能夠保護記憶回路，并促進更豐富的語言表達，即使后續(xù)重新引入AI工具也是如此。

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實驗設(shè)計 54名波士頓地區(qū)的學(xué)生在三種條件下撰寫SAT風(fēng)格的作文：僅使用ChatGPT、僅使用Google搜索，或僅憑大腦思考。每位參與者在相同條件下完成三次限時寫作，然后可選擇在相反條件下進行第四次寫作。整個過程中，32通道Enobio頭戴設(shè)備記錄大腦信號，每次按鍵、提示和訪談回答都被存檔用于分析。

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大腦連接性結(jié)果 當不允許使用外部工具時，α波和β波網(wǎng)絡(luò)最為活躍，使用Google時處于中等水平，而使用ChatGPT時最弱。使用大語言模型時較低的神經(jīng)耦合表明內(nèi)部注意力和記憶復(fù)述功能減弱，而純大腦思考組的頂葉-額葉高流量活動則與深度語義處理相符。

語言模式分析 使用ChatGPT創(chuàng)作的文章在嵌入空間中聚集緊密，反復(fù)使用相同的命名實體，呈現(xiàn)高度的文本同質(zhì)化。Google組的文章處于中間水平，受搜索排名影響，而純大腦思考組的文章分布廣泛，體現(xiàn)了個人經(jīng)驗和詞匯的多樣性。

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記憶與歸屬感 寫作完成后，僅有17%的ChatGPT用戶能夠引用自己的句子，而純大腦思考組的這一比例高達89%。ChatGPT用戶的創(chuàng)作歸屬感也最弱，這與腦電圖顯示的自我監(jiān)控中樞活動減弱的證據(jù)相符。

交叉效應(yīng) 當習(xí)慣使用ChatGPT的用戶需要獨立寫作時，他們的神經(jīng)連接性和引用能力仍然較低，暗示存在持續(xù)的認知負債。相比之下，從純大腦思考轉(zhuǎn)向使用ChatGPT的用戶激活了更廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生了更豐富的修改，表明在深度練習(xí)后使用工具能夠增強而非削弱參與度。

認知負荷影響 大語言模型將無關(guān)認知負荷減少了32%，延長了有效工作時間，但同時也削減了有益認知負荷，因此除非學(xué)習(xí)者主動整合想法，否則知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)建會受到影響。

回音室風(fēng)險 由于概率模型傾向于生成令人認同的延續(xù)內(nèi)容，ChatGPT比搜索頁面更容易收緊信息循環(huán)，縮小對比性事實的接觸面，削弱批判性思維。

數(shù)據(jù)要點

（1）各組中難以引用自己文章內(nèi)容的參與者百分比

（2）各組中能夠正確引用會話中自己文章內(nèi)容的參與者百分比

（3）相比純大腦思考組，各組參與者對文章歸屬感的相對百分比

論文標題：Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2506.08872

本文轉(zhuǎn)載自?????AI帝國?????，作者：無影寺