Crawl是一款免費的開源工具，利用AI技術簡化網絡爬取和數據提取，提高信息收集與分析的效率。它智能識別網頁內容，并將數據轉換為易于處理的格式，功能全面且操作簡便。1使用Crawl的步驟步驟1：安裝與設置pipinstall“crawl4aigit+https:github.comunclecodecrawl4ai.git"transformerstorchnltk步驟2：數據提取創建Python腳本，啟動網絡爬蟲并從URL提取數據：fromcrawl4aiimportWebCrawler創建WebCrawler的實例crawlerWebCrawle...

材料科學側重于研究和開發具有特定性能和應用的材料。該領域的研究人員旨在了解材料的結構、性能和性能，以創新和改進現有技術，并為各種應用創造新材料。該學科結合了化學、物理和工程原理，以應對挑戰并改進航空航天、汽車、電子和醫療保健中使用的材料。材料科學面臨的一個重大挑戰是整合來自科學文獻的大量視覺和文本數據，傳統方法通常無法有效地組合這些數據類型，從而限制了生成全面見解和解決方案的能力。難點在于從圖...

本文介紹經典模型之SwinTransformer。SwinTransformer是一種經典的視覺Transformer架構，專為計算機視覺任務設計，通過層次化的特征表達和創新的移位窗口自注意力機制，有效地處理高分辨率圖像，具有通用性和靈活性，適用于圖像分類、目標檢測和語義分割等多種視覺任務。感興趣的小伙伴可以看看論文：??https:arxiv.orgabs2103.14030??模型介紹上圖為SwinTransformer模型圖。整個模型采取層次化的設計，一共包含4個Stage，...

出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）“過去12年的AI熱潮得益于三位在面對廣泛批評時依然追求非傳統理念的先驅。一位是多倫多大學的GeoffreyHinton，他幾十年如一日地推廣神經網絡，盡管幾乎所有人都懷疑它。第二位是Nvidia的CEO黃仁勛，他早早意識到GPU不僅僅能用于圖形處理。第三位是李飛飛，她創建了一個在大多數同行看來荒謬龐大的圖像數據集，最終證明了使用GPU訓練的神經網絡的潛力。”UnderstandingAI社區上的這篇《為...

編譯言征出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）對于“AI幫助生產力提高”這件事情上，開發人員與他們的老板，意見其實非常不一致。最近，AtlassianDXDevEx進行了一項現狀調查，結果非常有意思——調查結果顯示，公司老板們認為AI是提高開發人員生產力和滿意度的最有效方法，但高達三分之二的開發人員卻不這么想，他們認為實際上沒有任何顯著的AI生產力提升。眾所周知，目前最熱門的軟件開發AI用例屬于代碼生成。但是，開發人員...

導語本文為數據庫「擁抱[Data+AI](https:www.aliyun.comactivitydatabasedb4aispma2c6h.13046898.publisharticle.26.31126ffaDzM3iS)」系列連載第2篇，該系列是阿里云瑤池數據庫面向各行業[Data+AI]([Data+AI]([Data+AI]([請添加鏈接描述]([Data+AI](https:www.aliyun.comactivitydatabasedb4aispma2c6h.13046898.publisharticle.26.31126ffaDzM3iS)www.aliyun.comactivitydatabasedb4aispma2c6h.13046898.publisharticle.26.31...

通過輕松地挑選和丟棄組件并連接組件來構建LLM應用程序，比如矢量存儲區、web搜索、存儲內容和自定義提示等組件。?許多商業人士和非技術人士向我詢問如何在缺乏技術知識的情況下構建AI應用程序。我總是告訴他們，市面上有許多非代碼解決方案，它們易于使用，可以幫助他們為公司中的任何人構建原型并部署解決方案。我們在這篇博文中將了解在AI社區備受關注的三款開源無代碼解決方案。這些工具通常擁有拖放式組件和下拉式選項，...

活動時間內完成注冊亞馬遜云科技賬號，即可獲得以下福利免費試用100多款云產品，帶你體驗快速上云熱門場景，帶你手把手輕松搭建AI.x社區專屬福利，100%獲得精美禮品獎品名稱獎品圖片一等獎戴爾Pro無線鍵鼠套裝二等獎定制電腦背包三等獎50元京東E卡豐厚獎品等你來拿！中獎率100%！！！活動時間：12月18日至12月30日16時AI.x社區福利領取流程：在活動有效期內完成亞馬遜云科技的新賬號注冊；掃碼添加小助手微信，等待注冊結果審核...

01、概述在人工智能和機器學習領域，我們正經歷著一場技術革命。隨著技術的飛速發展，對于強大、靈活且易于獲取的解決方案的需求也在不斷增長。開發者、研究人員和技術愛好者在利用尖端技術時，常常受限于封閉生態系統的束縛。許多現有的語言模型，包括一些最受歡迎的模型，往往伴隨著專有限制和許可限制，或者托管在限制開發者精細控制的環境之中。這些問題對于那些熱衷于實驗、擴展或以特定方式部署模型以滿足個別用例的人來...

"AI社會公益"亞太區黑客松活動現已正式開放報名！誠邀技術愛好者、開發者和創業者們，一起利用GoogleCloud技術，為社會公益貢獻出你的創新和突破性方案！報名截止日期：2024年11月17日報名鏈接：??https:www.ekrvqnd.cnactgooglehack24reg??活動獎勵：優勝者可獲得最高20,000美元現金獎勵活動亮點個人或團隊參賽，將會獲得：專家研討會：參加由GoogleCloud專家主持的研討會，深入了解最新技術動態。資深指導：資深從業者和技...

?“自己設計并實現一個大模型，才能對大模型技術有更加深刻的體會”對學習大模型技術的人來說，大家都想體驗自己訓練和微調一個模型，但受限于自身條件，可能很多人無法達成這個目的；但不知道有人是否思考過，能否自己設計一個模型，根據自己的想法去落地一個大模型。當然，這個大模型也不一定非要體積特別大，也可以是一個參數規模較小的模型。那么應該怎么實現它呢？設計一個大模型的思路怎么設計一個大模型，不知道大家有...

今天突然發現騰訊開源混元大模型，十分震驚，騰訊也來擠開源賽道了，只能說大模型開源越來越繁華了。這次開源的主要是MoE模型，有Base模型和Instruct模型，總參數量389B，激活參數52B，支持最大上下文256K。Github:https:github.comTencentTencentHunyuanLargePaper:https:arxiv.orgpdf2411.02265HF:https:huggingface.cotencentTencentHunyuanLarge由于時間關系，還沒仔細的閱讀paper，掃了一眼指標，不知道為啥沒跟Qwen2.572B...

1.引言1.1檢索增強生成（RAG）概覽圖片RAG（RetrievalAugmentedGeneration）融合了兩大核心組件：（i）檢索模塊，負責從外部知識庫中檢索相關文檔或信息，利用密集向量表示從大型數據集，如維基百科或私有數據庫中識別相關文檔。（ii）生成模塊，負責處理這些信息，產出類似人類語言的文本，檢索到的文檔隨后被送至生成模塊，該模塊通常基于transformer架構構建。RAG有助于減少生成內容的“幻覺”現象，確保文本更具事實性和上...

一、背景本文中我們簡單介紹一個新的BestofN速度優化的論文，其提出了SpeculativeRejection（投機拒絕），雖然也是用于LLM推理生成加速，但是和SpeculativeDecoding（投機采樣）場景、方案都很不一樣。對于基于LLM進行高質量、大規模數據生成的場景比較有幫助。對應的論文：[2410.20290]FastBestofNDecodingviaSpeculativeRejection對應的代碼庫：GitHubZanetteLabsSpeculativeRejection:[NeurIPS2024]FastBestofNDecodingviaSp...

1、大模型也要"私人定制"？最新綜述帶你解鎖AI的個性化服務人工智能正在飛速發展，ChatGPT等大語言模型已經成為我們生活中的"萬能助手"。但你是否想過，如果AI助手能夠真正理解你的個性特征，為你提供量身定制的服務，會是什么樣的體驗？最新發表的一篇綜述論文，首次系統地梳理了大語言模型個性化這一前沿研究領域。就像每個人都有獨特的性格和偏好一樣，AI助手也需要"因材施教"。研究人員提出了三個層次的個性化方案：最精準...

在人工智能的浪潮中，大型語言模型憑借其強大的對話理解和生成能力，引領了智能對話技術的潮流。企業和個人對于私有化智能服務的需求日益增長，將這樣的大模型部署為專屬服務顯得尤為重要。今天，讓我們一起探索如何將大模型私有化部署，構建你的智能助手。1.環境準備首先確保你有一套滿足硬件要求的服務器或云環境，通常需要有一塊性能良好的GPU，足夠的內存和存儲空間來容納模型和運行日志。此外，選擇合適的操作系統（如Ubun...

今天分享GoogleResearch的一篇文章，可能OpenAIo1也采用了類似的技術，標題是STaR:BootstrappingReasoningWithReasoning。這篇文章提出了一種利用語言模型自我生成推理的技術，稱為“SelfTaughtReasoner(STaR)”。該技術通過迭代地利用少量的推理樣本和大量沒有推理的數據，逐步提升語言模型處理復雜推理任務的能力。STaR能夠顯著提高模型在多個數據集上的性能，性能能與大30倍模型的微調性能相當。本文提出的方法一方面證明生...

出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）別想太多！這句勸解有一定道理，在很多問題上過度思考反而會適得其反！AI是否也會這樣呢？自OpenAI的o1推出后，思維鏈成為了AI能力升級的一個新方向。掌握了“慢思考”的AI,通過思維鏈的逐步推理，大幅提高了模型理解問題的深度和準確性。o1在國際數學奧林匹克（IMO）資格考試中取得了83%的驚人準確率，讓人直呼逆天。圖片這種提升，正來源于AI對人類解決問題時逐步思考過程的模仿。受到人...

編輯伊風出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）特朗普獲勝，美股漲瘋了！道瓊斯瘋漲逾1500點。作為特朗普的“競選搭子”，特斯拉漲超14%，馬斯克本人的身價更是一夜飆升209億美元！此前，特朗普曾承諾，若勝選總統，將任命馬斯克為政府效率委員會的負責人。馬斯克現在可謂是春風得意，一句“美國的清晨再度降臨”，抒發了無限感慨和期待。圖片除了馬斯克，科技行業的其他大佬也紛紛送上了祝賀。盡管，特朗普曾威脅扎克伯格，稱...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2410.19310亮點直擊創新性的一步蒸餾框架：提出了一種名為“流生成匹配(FGM)”的概率框架，通過一步蒸餾的方式將流匹配模型的采樣過程簡化為單步生成，大幅提高計算效率，保持了原始模型的生成質量。對流匹配模型的蒸餾優化：FGM彌補了流匹配模型在蒸餾方面的研究空白，實現了流匹配模型的一步采樣，克服了該模型在采樣過程中的計算資源限制。出色的生成表現：在CIFAR10和大規模文本生成圖像等任務...