深度學習大大提高了醫療圖像分割的準確度和效率，本文將探討常用技術及其應用。采用深度學習技術已經使醫療成像發生了革命性的變化。使用機器學習的這一分支開創了醫療圖像分割精度和高效的新時代，而醫療圖像分割是現代醫療保健診斷和治療計劃的一個核心分析過程。通過利用神經網絡，深度學習算法能夠以前所未有的精度檢測醫療圖像中的異常。這項技術突破有助于重塑我們對待醫療圖像分析的范式。從改善早期疾病檢測到促進個性...

實時了解業內動態，論文是最好的橋梁，專欄精選論文?重點解讀熱點論文，圍繞著行業實踐和工程量產。若在某個環節出現卡點，可以回到大模型必備腔調?或者LLM背后的基礎模型?重新閱讀。而最新科技（Mamba,xLSTM,KAN）?則提供了大模型領域最新技術跟蹤。1.總覽EAGLE2EAGLE2是一種加速大型語言模型（LLM）推理過程的技術。具體來說，它采用了基于推測性采樣（speculativesampling）的技術，它通過引入動態草稿樹和草稿模型的置...

今天智譜開了GLM49B的模型，不是6B，是9B。一共開源了四個模型，Base版本模型（GLM49B）、Chat版本模型（GLM49BChat和GLM49BChat1M）和多模態模型（GLM4V9BChat）。其中，模型為多語言模型除了支持中文、英文之外，還支持日語，韓語，德語在內的26種語言；Chat系列模型支持網頁瀏覽、代碼執行、自定義工具調用（FunctionCall）的能力；GLM4V9B模型支持中英雙語多輪對話能力。Github:https:github.comTHUDMGLM4HF:https:huggingf...

1.為什么要提出KAG框架檢索增強生成（RAG）技術得到廣泛運用，利用外部檢索系統，顯著提升大語言模型的時效性，并大幅減少模型幻覺。為了進一步提升RAG在多跳任務、跨段落任務的性能，作者引入了知識圖譜，包括GraphRAG、DALK、SUGRE、ToG2.0和HippoRAG等。盡管RAG及其優化方案已經解決了因知識缺乏和更新導致的大部分幻覺問題，但生成的文本仍然缺乏連貫性和邏輯性，難以產生正確且有價值的答案，尤其是在法律、醫學和科學等需...

一、背景我們在之前的文章中簡單介紹了SamplePacking相關的技術方案及涉及的問題，也在看其中Attention計算帶來的各種挑戰。機緣巧合正好看到一篇文章試圖解決相應的Attention計算問題，這里進行簡單介紹。對應的論文為：[2409.15097]EfficientlyDispatchingFlashAttentionForPartiallyFilledAttentionMasks相關工作可以參考我們之前的文章：??SamplePacking：長序列LLM訓練的Attention問題及優化????SamplePacking綜述：...

親愛的讀者，感謝您閱讀到這里。正如我們探討的語言模型一樣，每個人都有自己的潛力和價值。認清自己，要么接受平凡，要么踏踏實實從0到1去積累資源。這世上從來沒有簡單的、一蹴而就的成功。無論是AI的發展還是個人的成長，都需要持續不斷的努力和積累。如果您也對科技、人工智能和個人發展感興趣，歡迎關注我們的微信公眾號"AI帝國"。在這里，我們將為您揭示AI世界的帝國格局，帶來最前沿的技術洞察和行業趨勢，助您在這個AI...

2024年9月25日注定是一個不平凡的日子。這一天，被譽為ChatGPT教母的MiraMurati宣布離開OpenAI，瞬間在硅谷掀起軒然大波MiraMurati寫給團隊的信OpenAI的CEOSamAltman也對其表示了深深的謝意SamAltman表示感謝1988年12月16日，MiraMurati出生在阿爾巴尼亞的Vlore，一個依偎在亞得里亞海畔的小城。在這個以古老城堡和綿長海灘聞名的地方，年幼的Mira卻對數學和科學產生了濃厚的興趣。她的父母都是高中教師，在他們的熏陶下，Mira...

前言本文基于前期介紹的電力變壓器，介紹一種基于TCNSENet+BiGRUGlobalAttention并行預測模型，以提高時間序列數據的預測性能。電力變壓器數據集的詳細介紹可以參考下文：電力變壓器數據集介紹和預處理1模型整體結構模型整體結構如下所示:分支一：通過基于通道注意力機制(SENet)的TCN模型網絡，來自適應地調整通道特征的權重，使模型能夠自動學習到不同通道的重要性，提取了多特征序列中與預測目標相關的重要空間特征；分支二：...

在科技迅猛發展的當下，人工智能（AI）技術如同洶涌的浪潮，迅速擴展到我們生活的各個角落，教育領域更是其中的受益者。AI技術的廣泛應用，為教育帶來了翻天覆地的變革，極大地提升了教育的效率與質量。一、個性化學習領域（一）智能輔導系統AI技術可通過深度分析學生的學習數據與行為模式，為學生量身定制個性化的學習內容與建議。智能輔導系統能夠依據學生的學習進度和獨特興趣，靈活調整學習難度與課程內容。如此一來，每個...

嘿，Java開發人員們，有個重大好消息要告訴你們：Spring如今已正式支持通過SpringAI模塊來構建AI應用程序。在本教程中，我們將使用SpringBoot、React、Docker以及OpenAI來構建一個聊天機器人的應用程序。此應用程序能夠讓用戶與由AI驅動的聊天機器人進行交互，可以向其提出問題，并實時獲取回復。文中提到的全部源代碼已在GitHub存儲庫中予以提供。歡迎給它加星標，然后搬運該源代碼庫進行嘗試體驗。為了讓你對所要構建的內容有...

美國加州州長GavinNewsom在今天凌晨正式否決——SB1047法案！值得一提的是，過去30天Gavin一共簽署了17個關于監管大模型、生成式AI安全使用的法案，唯獨否決了1047，看來他也不是一個糊涂人。在這個積極否決的過程中，AI界泰斗吳恩達、圖靈獎獲得者YannLeCun、斯坦福教授李飛飛等發揮了重要作用。尤其是吳恩達，曾多次在公開場合呼吁科技人士抵制該法案功勞非常大。對于全球開發者來說今天也是個重要的日子，可以繼續使用Meta、...

數據集是大模型競爭的關鍵要素之一，AI大模型的突破得益于高質量數據的發展。訓練大模型需要大規模、高質量、多模態的數據集，通常需要從各個領域和多個數據源收集數據，這些數據可以是文本、圖像、語音、視頻等多種形式。大語言模型訓練使用的數據集規模爆發式增長。從2018年GPT1數據集約為4.6GB，2020年GPT3數據集達到了753GB，而ChatGPT的數據集為超萬億單詞的人類語言數據集（約45TB）。OpenAI并沒有公開訓練ChatGPT的相關...

VARAG（視覺增強檢索和生成）：是一種視覺優先的RAG引擎，強調基于視覺的檢索技術。它通過視覺語言模型集成視覺和文本數據，增強了傳統的檢索增強生成(RAG)系統。??支持的檢索技術VARAG支持多種檢索技術，針對不同用例進行了優化，包括文本、圖像和多模式文檔檢索。以下是支持的主要技術：簡單RAG（帶OCR）?簡單RAG（檢索增強生成）是一種高效而直接的方法，用于從文檔中提取文本并將其輸入到檢索管道中。VARAG通過Docling整合...

隨著大型語言模型（LLMs）的快速發展，醫學領域的應用也取得了顯著進展。但是大多數現有的醫學語言模型主要集中在英語語言環境中，限制了其在非英語國家和地區的應用潛力。為了填補這一空白，來自上海交大和上海人工智能實驗室的研究團隊研發了一個開源的、多語言的醫學語言模型，旨在為全球多語言用戶提供高質量的醫學支持。這個醫學模型的主要貢獻包括三個方面。研究團隊構建了一個名為MMedC的大規模多語言醫學語料庫，包含約...

什么是LangChain？LangChain是一個用于開發基于語言模型的應用程序的框架。我們相信，最強大和最有差異化的應用程序不僅會通過API調用語言模型，而且還會：數據感知：將語言模型連接到其他數據源自主：允許語言模型與其環境交互因此，LangChain框架的設計目標是使這些類型的應用程序成為可能。LangChain框架提供了兩個主要的價值主張：組件：LangChain提供了與語言模型工作所需的組件的模塊化抽象。LangChain還有這些抽象的實現...

今天給大家介紹一篇普林斯頓大學提出的時間序列大模型工作，是首個基于MoE的百萬級別參數時間序列大模型，將時序大模型參數量擴展到2.4billion的水平，在多個數據集上取得了顯著優于其他時間序列大模型的效果。論文標題：TIMEMOE:BILLIONSCALETIMESERIESFOUNDATIONMODELSWITHMIXTUREOFEXPERTS下載地址：https:arxiv.orgpdf2409.16040v11、背景時間序列大模型是目前的一個研究熱點，很多工作都利用大量的時間序列數據訓練專屬于...

Blaze是快手自研的基于Rust語言和DataFusion框架開發的Spark向量化執行引擎，旨在通過本機矢量化執行技術來加速SparkSQL的查詢處理。Blaze在快手內部上線的數倉生產作業也觀測到了平均30%的算力提升，實現了較大的降本增效。本文將深入剖析blaze的技術原理、實現細節及在快手實際生產環境中的真實表現。一、研究背景當下，Spark的重要發展方向之一是通過向量化執行進一步提升性能。向量化執行的思想是將算子的執行粒度從每次處...

1.視頻生成挑戰與機遇我們首先來看看，國際酒店視頻生成所遇到的挑戰。隨著AIGC技術的發展，我們關注其在實際業務中的應用。我們認識到AIGC已具備生成視頻的能力，且我們的業務對此有相應的需求。因此，我們首先確定了使用AIGC生成視頻的場景。接下來，我們考慮如何將視頻制作工程化，并確保視頻質量。回到視頻本身，目前其核心元素有兩點：文案和圖片。我們需要審視現有的文案和圖片資源，通過組織這些內容生成視頻，并以賦能...

近日,人工智能領域的巨頭OpenAI迎來了一系列重大人事變動和可能的結構調整,引發業界廣泛關注。多位公司高層相繼宣布離職,同時公司進行了大規模的領導層重組,這些變化可能標志著OpenAI即將進入一個新的發展階段。根據OpenAICEOSamAltman的內部通知,長期擔任首席技術官(CTO)的MiraMurati已決定離職。Mira在OpenAI工作了6.5年,對公司從一個鮮為人知的研究實驗室發展為重要的AI公司做出了巨大貢獻。在她的離職聲明中,Mira回顧了在Op...

嘉賓丨楊龔軼凡、蔡哲文撰稿丨張潔出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）OpenAI前首席科學家伊利亞曾公開表示：“GPU就是新時代的比特幣。”大模型一朝起飛，算力需求激增。作為AI淘金熱里“賣鏟子的人”，英偉達也因此成為了這輪技術變革里的最大贏家。隨著AI軍備競賽的升級，即使GPU價格一路看漲，市面上也常常“一卡難求”。一方面，GPU產能吃緊，實在無法跟上需求；另一方面，若是算力供給受制于人，那就等于將領先窗口期拱...