Google正式下場定義Agent協(xié)作新規(guī)矩：Agent2Agent(A2A)開放協(xié)議來了。AIAgent單打獨斗的時代要過去了？GoogleCloud聯(lián)合超過50家技術(shù)和咨詢大佬(包括Cohere,Langchain,MongoDB,等等一票重量級選手)正式推出Agent2Agent(A2A)協(xié)議。這玩意兒要干啥？簡單說，就是給不同廠商、不同框架下構(gòu)建的AIAgent提供一套標(biāo)準(zhǔn)的溝通語言和協(xié)作方式，打破信息孤島，讓它們能真正“組隊打怪”，提升效率。與MCP的關(guān)系？A2A與MCP是兼容互補(bǔ)的Googl...

在人工智能（AI）領(lǐng)域，長上下文生成與檢索（RAG）已成為提升自然語言處理（NLP）模型性能的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模與應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展，如何高效地處理海量上下文信息，成為研究與應(yīng)用的熱點話題。本文將深入探討OpenAI最新發(fā)布的O1preview和O1mini模型在長上下文RAG任務(wù)中的表現(xiàn)，比較其與行業(yè)內(nèi)其他SOTA（StateoftheArt）模型如GPT4o和GoogleGemini1.5的性能差異，并提供實用的優(yōu)化建議，助力開發(fā)者在構(gòu)建LLM（大型語...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2503.16795亮點直擊精確語義定位策略，用于在源圖像中進(jìn)行準(zhǔn)確的語義定位；插拔式雙層控制機(jī)制，通過語義定位增強(qiáng)編輯效果；RW800，一個用于評估基于擴(kuò)散transformer的編輯方法的挑戰(zhàn)性基準(zhǔn)。在廣泛使用的PIEBench和RW800基準(zhǔn)上評估了DCEdit。評估結(jié)果表明，與以往的方法相比，DCEdit在背景保留和編輯性能方面具有優(yōu)越性。效果展示在PIEBench上與基于UNet的擴(kuò)散方法和基于DiT的方法進(jìn)行的定性對比...

斯坦福大學(xué)、耶魯大學(xué)、南加州大學(xué)等研究人員聯(lián)合開源了，專用于代碼定位的智能體LocAgent。在軟件開發(fā)和維護(hù)領(lǐng)域，代碼定位是開發(fā)者日常工作中的核心任務(wù)之一，需要開發(fā)者根據(jù)問題描述，例如，錯誤報告、功能請求或性能問題等，快速、準(zhǔn)確地找到需要修改的代碼片段。但傳統(tǒng)代碼定位方法在處理復(fù)雜代碼庫時，面臨復(fù)雜代碼庫導(dǎo)航困難，問題描述與代碼實體之間的語義鴻溝，多跳推理的困難等。而LocAgent可以有效解決這些難題，能...

昨晚，谷歌在GoogleCloudNext25大會上，開源了首個標(biāo)準(zhǔn)智能體交互協(xié)議——Agent2AgentProtocol（簡稱A2A）。A2A將徹底打破系統(tǒng)孤島，對智能體的能力、跨平臺、執(zhí)行效率產(chǎn)生質(zhì)的改變，支持Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等主流企業(yè)應(yīng)用平臺。簡單來說，這個A2A交互協(xié)議有點當(dāng)年谷歌牽頭80多家企業(yè)搞安卓系統(tǒng)的味道，因為首批就有50多家著名企業(yè)加入。...

編者按：在實時人工智能應(yīng)用場景中，大語言模型的推理速度直接影響用戶體驗。傳統(tǒng)模型通過逐詞元預(yù)測（nexttokenprediction）生成文本，每次僅預(yù)測一個詞元的方式導(dǎo)致長文本生成耗時較長。這種延遲在對話系統(tǒng)和內(nèi)容創(chuàng)作平臺中尤為明顯，已成為阻礙用戶沉浸體驗的主要障礙。本文深入探討了DeepSeekV3模型的多詞元預(yù)測技術(shù)（MultiTokenPrediction,MTP）。與現(xiàn)有方法（如獨立預(yù)測多個詞元導(dǎo)致邏輯斷裂）不同，DeepSeek創(chuàng)新性地通過...

了解分類、預(yù)測和生成式AI之間的區(qū)別——它們的主要功能，以及如何使用它們對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、趨勢預(yù)測和內(nèi)容創(chuàng)建。人工智能（AI）是一個潛能巨大且不斷發(fā)展的領(lǐng)域，是無數(shù)現(xiàn)代技術(shù)的核心。為了駕馭它的復(fù)雜性，將AI劃分為三個核心“家族”是大有裨益的，它們每個“家族”都有自己獨特的目的和“個性”：分類式AI：作為數(shù)據(jù)整理的關(guān)鍵工具，它善于將輸入信息標(biāo)記為既定類別。例如，電子郵件服務(wù)借助它從真實郵件中篩選出垃圾郵件...

什么是視覺語言模型？視覺語言模型（VisionLanguageModels,VLMs）是人工智能領(lǐng)域的一項突破性進(jìn)展，它結(jié)合了視覺和文本數(shù)據(jù)，以增強(qiáng)機(jī)器的理解和交互能力。這些模型利用大型數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練算法，使其能夠同時解釋視覺內(nèi)容和語言，從而實現(xiàn)圖像字幕生成、視覺問答、多模態(tài)內(nèi)容生成等多種應(yīng)用。隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，理解視覺語言模型對于研究人員、開發(fā)者和愛好者來說變得至關(guān)重要。視覺語言模型的關(guān)鍵組成部分圖像編碼器將視覺...

Meta開源llama4，原生多模態(tài)模型，慣例，支持200多種語言，除了中文。有點堆活，主要特色是，可以單張GPU運行近1000wtoken上下文的模型，所以直接對標(biāo)gemini了？1000萬token上下文窗口意味著什么？相當(dāng)于可以處理20多小時的視頻內(nèi)容（因為它是原生多模態(tài)模型）。三款全新模型同步發(fā)布Scout：17B激活參數(shù)（16個專家）。速度極快，原生多模態(tài)，智能程度高。達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先的1000萬+token上下文窗口，并且可以在單個GPU上運行！Maver...

在人工智能領(lǐng)域，AI代理的開發(fā)和管理正變得越來越復(fù)雜。隨著大型語言模型（LLM）和智能代理的廣泛應(yīng)用，開發(fā)者需要更強(qiáng)大的工具來監(jiān)控、調(diào)試和優(yōu)化這些系統(tǒng)。AgentOps應(yīng)運而生，它為AI代理的開發(fā)、評估和監(jiān)控提供了一站式解決方案，幫助開發(fā)者從原型設(shè)計到生產(chǎn)部署的全生命周期管理。本文將詳細(xì)介紹AgentOps的核心功能、優(yōu)勢特點、應(yīng)用場景以及如何快速上手。一、項目概述AgentOps是一個專為AI代理開發(fā)設(shè)計的開源平臺，旨在幫助...

在當(dāng)今信息爆炸的時代，無論是學(xué)術(shù)研究、商業(yè)分析還是個人學(xué)習(xí)，都需要從海量的信息中快速獲取、整理和分析關(guān)鍵內(nèi)容。然而，傳統(tǒng)的人工研究方法往往效率低下且容易遺漏重要信息。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI驅(qū)動的研究工具應(yīng)運而生，LangChain團(tuán)隊開發(fā)了LocalDeepResearcher。它旨在通過AI技術(shù)幫助用戶進(jìn)行深入、迭代式的主題研究。與傳統(tǒng)的研究方法不同，LocalDeepResearcher能夠自動分解問題、檢索信息、生成總結(jié)，并通過...

最近，AI領(lǐng)域又掀起了一陣波瀾！MetaAI一次性推出了三款全新的Llama4模型，直接把開源AI的“戰(zhàn)火”燒到了新的高度。在這個大家都忙著堆砌“閉源大模型”的時代，Meta卻選擇了另一條路：把強(qiáng)大的AI能力免費開源，讓每個人都能用上。今天，咱們就來好好盤一盤這三款Llama4模型，看看它們到底有多厲害！Llama4家族：各有千秋的“三兄弟”Meta這次推出的Llama4家族，包括Scout、Maverick和Behemoth三款模型。這三款模型各有特點，從...

在信息爆炸的時代，我們每天都在海量的數(shù)據(jù)中穿梭，試圖找到真正有價值的信息。而RetrievalAugmentedGeneration（RAG）系統(tǒng)的出現(xiàn)，就像是一盞明燈，照亮了我們在信息海洋中的前行之路。但你有沒有想過，RAG系統(tǒng)之所以能夠精準(zhǔn)地為我們提供有用的信息，背后其實有一個關(guān)鍵的“把關(guān)人”——重排器（Reranker）。今天，就讓我們一起深入探索重排器的世界，看看它是如何在RAG系統(tǒng)中發(fā)揮著不可或缺的作用。一、什么是RAG中的重排器...

1.RAG技術(shù)現(xiàn)狀與核心挑戰(zhàn)1.1技術(shù)架構(gòu)解析RAG（RetrievalAugmentedGeneration）系統(tǒng)采用雙階段架構(gòu)：檢索模塊：基于稀疏檢索（BM25）、密集檢索（DPR、ANCE）或混合檢索，使用FAISSHNSW構(gòu)建向量索引生成模塊：基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型（如ChatGPT、Qwen），通過CrossAttention融合檢索結(jié)果典型RAG偽代碼示例retrieverDenseRetriever(indexfaissindex)generatorT5ForConditionalGeneration.frompretrained(...)defrag...

在數(shù)字化浪潮的推動下，AI技術(shù)正以前所未有的速度改變著企業(yè)的運營方式。AI代理（AIAgents）作為其中的關(guān)鍵應(yīng)用，正在幫助企業(yè)實現(xiàn)從客戶服務(wù)到流程自動化的全方位升級。然而，面對市場上眾多的AI代理構(gòu)建器，企業(yè)該如何做出最佳選擇呢？今天，我們就來深入探討這一問題，并為你揭曉2025年最值得企業(yè)關(guān)注的四大AI代理構(gòu)建器。一、AI代理：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎在深入了解AI代理構(gòu)建器之前，我們先來了解一下什么是AI代理。簡...

AI大模型應(yīng)用開發(fā)作為新興領(lǐng)域，不斷出現(xiàn)新的技術(shù)：LLM、Prompt、RAG、Agent、Finetuning、MCP等，本文聚焦AI大模型應(yīng)用開發(fā)，帶領(lǐng)大家入門，帶領(lǐng)大家了解AI大模型應(yīng)用開發(fā)的全攻略。盡管市面上的大語言模型（LLMs）種類繁多，但大家在使用時其實都是通過API來與大模型交互的。這些大模型的接口通常遵循一些通用的規(guī)范，比如：OpenAI的標(biāo)準(zhǔn)。下面，我們就以O(shè)penAI接口為例，來聊聊這些大模型都有哪些能力。當(dāng)你和大模型交流時，...

嘿，大家好！這里是一個專注于前沿AI和智能體的頻道還記得Google剛出現(xiàn)時那種"真TM牛逼"的感覺么？到現(xiàn)在，當(dāng)我們習(xí)慣了“問啥搜啥”的節(jié)奏，搜索引擎的革命又來了——不過這次，它不是為人類設(shè)計的！今天要介紹的Exa，是專為AIAgent打造的搜索引擎，重新定義AI時代的搜索基礎(chǔ)設(shè)施。2024年7月完成了2200萬美金的A輪融資，由Lightspeed領(lǐng)投，英偉達(dá)、YC等跟投，ARR超千萬美金。人類搜索VSAgent搜索：差別到底在哪？人類搜索："機(jī)...

大語言模型（LLMs）能力強(qiáng)大，能生成各類文本，精準(zhǔn)回答知識疑問，還可用于機(jī)器翻譯、代碼編寫等場景。然而，大語言模型也存在明顯短板，無法獲取實時數(shù)據(jù)，在面對需最新信息的問題時，難以給出準(zhǔn)確答案。為攻克這一難題，Anthropic推出了模型上下文協(xié)議（ModelContextProtocol，簡稱MCP）。這一標(biāo)準(zhǔn)將大語言模型與實時工具、APIs和自定義資源相連，拓展其能力，讓它能處理更多實時信息任務(wù)，補(bǔ)齊短板。本文教大家如何搭建MCP服...

MCP正在成為一種標(biāo)準(zhǔn)，可幫助開發(fā)人員構(gòu)建AI系統(tǒng)，使這些系統(tǒng)能夠與其他外部應(yīng)用程序進(jìn)行有效通信。Microsoft最近宣布將MCP集成到其CopilotStudio中，以簡化AI應(yīng)用程序和代理訪問工具的方式。此外，OpenAI還宣布在其產(chǎn)品中支持MCP，例如AgentsSDK和ChatGPT的桌面應(yīng)用程序。封面的圖片很直觀的闡述了MCP，它是一種開放協(xié)議，MCP是一個開放協(xié)議，用于標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用程序向大語言模型提供上下文的方式。MCP由Anthropic公司在2024年底推...

編輯｜云昭4月10凌晨,谷歌CEO皮查伊帶著一系列重磅的發(fā)布亮相拉斯維加斯Next2025，可謂從底層的TPU芯片到上層的Agent構(gòu)建，都有讓人眼前一亮的新品。??????????????????1.性能提升3600倍，專為推理而生的TPU正式發(fā)布谷歌第七代TPUIronwood，它專為推理而設(shè)計。皮查伊介紹道，相較于第一代云TPU，Ironwood性能提升了3600倍，效率提升了29倍。Ironwood將于今年晚些時候上市。圖片谷歌作為唯一一家擁有超過十年...